The concept of procedures state forecasting usage in reduction line machines life maintenance

• Autorzy: Tylicki H. F. , Mokrzycki R.

Warianty tytułu

PL

Koncepcja wykorzystania procedur prognozowania stanu w utrzymaniu zdatności maszyn linii produkcyjnej

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The following article presents an original method of resolving the problem connected with production line machines life maintenance with the use of state forecasting procedures. The research problem undertaken in this article focuses on defining and describing how to maintain a usability state for production line machinery used in industries on the example of the Philips Lighting Poland S.A. in Piła. The defined problems could probably be eliminated by shifting from a planed-preventive strategy to a state-based machinery usage strategy. To implement the second course of action it is necessary to develop suitable procedures monitoring the state of machines used in production lines, including procedures of their state evaluation and state prognosis.

PL

Artykuł przedstawia autorską metodę rozwiązania problemu wynikającego z utrzymania zdatności maszyn linii produkcyjnej przy wykorzystaniu procedur prognozowania stanu. Problem badawczy podejmowany w artykule określony został poprzez zdefiniowanie i opisanie problematyki utrzymania stanu zdatności maszyn linii produkcyjnej w zakładach przemysłowych na przykładzie Philips Lighting Poland S.A. w Pile. Zdefiniowane problemy można prawdopodobnie wyeliminować poprzez przejście ze strategii obsługiwania planowo – zapobiegawczej na strategię obsługiwania według stanu maszyn. Aby ją zaimplementować konieczne jest opracowanie odpowiednich procedur monitorowania stanu maszyn linii produkcyjnej, w tym procedur oceny stanu oraz prognozowania stanu.

Słowa kluczowe

EN

production line machines; machine state forecasting; condition maintenance

PL

maszyna; linia produkcyjna; prognozowanie stanu maszyn; utrzymanie stanu zdatności

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej
• Czasopismo: Diagnostyka
• Rocznik: 2017
• Tom: Vol. 18, No. 1
• Strony: 45--50
• Opis fizyczny: Bibliogr. 17 poz.

Twórcy

autor

Tylicki H. F.

• The Stanisław Staszic University of Applied Sciences in Piła

autor

Mokrzycki R.

• The Stanisław Staszic University of Applied Sciences in Piła

Bibliografia

• 1. Ameljańczyk A. Optymalizacja wielokryterialna, WAT, Warszawa 1986.
• 2. Batko W. Metody syntezy diagnoz predykcyjnych w diagnostyce technicznej. Mechanika, z. 4. Zeszyty Naukowe AGH, Kraków 1984.
• 3. Cempel C. Ewolucyjne modele symptomowe w diagnostyce maszyn, Materiały I Kongresu Diagnostyki Technicznej, Gdańsk 1996.
• 4. Inman DJ, Farrar CJ, Lopes V, Valder S. Damage prognosis for aerospace, civil and mechanical systems. John Wiley & Sons, Ltd. New York 2005.
• 5. Kaźmierczak J. Zastosowanie liniowych modeli procesów losowych do prognozowania w diagnostyce maszyn. Mechanika, z. 95. Zeszyt Naukowe Politechniki Śląskiej, Gliwice 1989.
• 6. Korbicz J. Metody sztucznej inteligencji w diagnostyce maszyn, Kongres Diagnostyki Technicznej, tom I ZD SPE KBM PAN, Gdańsk 1996.
• 7. Lewitowicz J. Podstawy eksploatacji statków powietrznych, t. 4. Badania eksploatacyjne statków powietrznych. Wydawnictwo ITWL, Warszawa 2006.
• 8. Merkisz J., Mazurek St. Pokładowe systemy diagnostyczne pojazdów samochodowych. WKŁ, Warszawa 2002.
• 9. Niziński, S., Wierzbicki S.: Zintegrowany system informatyczny sterowania pojazdów. Diagnostyka, 2004; 30: 47-52.
• 10. Tylicki H. Conception of the optimization of devices technical condition forecasting process. Machine Dynamics Problems, 1995; 9.
• 11. Tylicki H, Żółtowski B. The Forecasting Technical Condition of Machines. The 16th International Conference on CAD/CAM, Robotics and Factories of the Future, Cars & Fof 2000, Trynidad & Tobago, Port of Spain - St. Augustine 2000.
• 12. Tylicki H. Badanie ewolucji stanu maszyn. Diagnostyka, 2001; 25: 13-20.
• 13. Tylicki H, Żółtowski B. Rozpoznawanie stanu maszyn. Wydawnictwo ITE Radom. Radom - Bydgoszcz 2010.
• 14. Tylicki H. Wykorzystanie dedykowanego systemu diagnostycznego w rozpoznawaniu stanu maszyn. Sprawozdanie z realizacji prac badawczych „Techniki wirtualne w badaniach stanu, zagrożeń bezpieczeństwa i środowiska eksploatowanych maszyn”. Bydgoszcz 2011.
• 15. Uhl T., Barszcz T. Informatyczne aspekty projektowania systemów monitorowania stanu maszyn - sprzęt i oprogramowanie. Diagnostyka, vol. 24, Olsztyn 2001.
• 16. Zienkiewicz C., Zhu J. A simple error estimation and adaptive procedure for practical engineering analysis. International Journal for Numerical Methods in Engineering. 1987; 24: 337-357.
• 17. Żółtowski B., Castaneda L. Sistema Portail de Diagnostico para el Sistema Metro de Medellin. VIII Congresso International de Mantenimiento, Bogota, Columbia 2006.

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).