Model oceny dodatkowego obciążenia poznawczego u kierowcy na podstawie badań z wykorzystaniem symulatora jazdy

• Autorzy: Kruszewski M. , Razin P. , Niezgoda M. , Nader M.

Warianty tytułu

EN

Evaluation of driver's cognitive workload based on secondary task executed during simulated driving

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Rozproszenie uwagi kierowcy jest od lat jednym z podstawowych problemów motoryzacji, jednak coraz częściej rozważane jest w kontekście zwracania uwagi na systemy lub usługi dostępne w pojeździe. Obsługa telefonu komórkowego lub systemu nawigacji w trakcie jazdy może silnie negatywnie wpływać na jakość prowadzenia pojazdu, co jest podstawowym zadaniem kierowcy. W pracy zaprezentowano model oceny stanu rozproszenia kierowcy, rozumianego jako angażowanie się w zadania nie związane z prowadzeniem pojazdu, na podstawie wyłącznie danych o ruchu pojazdu. Model opracowano na podstawie wyników badań symulacyjnych, w których 72 kierowców (w tym 36 kobiet) w wieku 19-29 lat, którzy posiadali ważne prawo jazdy i mieli zróżnicowany poziom doświadczenia w prowadzeniu samochodu, wykonywali w trakcie prowadzenia samochodu dodatkowe zadania angażujące różne zmysły i zasoby poznawcze. Przejazd został opracowany zgodnie z założeniami standaryzowanego zadania: jazdy w trójpojazdowym plutonie.

EN

Drivers inattention and distraction problems are one of the most urgent issues for further development of motorization and standing on the way to improve road safety. Both issues are increasingly considered in the scope of in-vehicle services and systems exploitation. Use of cell-phone or navigation system during driving may have strongly detrimental effect on primary driver’s task – driving. In the following paper, authors present the model of evaluation of driver distraction state. Distraction is considered in terms of drivers secondary task involvement. The model uses only car-related data of drivers control over vehicle. To develop the model there were used results of driving simulator-based experiment where drivers performed different secondary tasks during driving. The group of 72 drivers (36 female) in age of between 19 and 29 years old with valid driver’s license and different level of experience performed during standardized driving task and additional (secondary) task. Primary driving task was conducted according to three-vehicles platoon task.

Słowa kluczowe

PL

obciążenie poznawcze; symulator jazdy; model rozmyty

EN

cognitive workload; driving simulator; fuzzy model

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej
• Czasopismo: Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport
• Rocznik: 2017
• Tom: z. 118
• Strony: 155--166
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Kruszewski M.

• Instytut Transportu Samochodowego, Pracownia Psychologii Transportu i Symulatorów Jazdy

autor

Razin P.

• Instytut Transportu Samochodowego, Pracownia Psychologii Transportu i Symulatorów Jazdy

autor

Niezgoda M.

• Instytut Transportu Samochodowego, Pracownia Psychologii Transportu i Symulatorów Jazdy

autor

Nader M.

• Politechnika Warszawska, Wydział Transportu

Bibliografia

• 1. Angell L., Auflick J., Austria P.A., Kochhar D., Tijerina L., Biever W., Diptiman T., Hogsett J., Kiger S.: Driver Workload Metrics Task 2 Final Report, NHTSA, 2006.
• 2. Dewar, R.E., Olson, R., Human Factors in Traffic Safety Lawyers and Judges Publishing, Tucson, AZ (2002).
• 3. Engstrom J., Johansson A., Ostlund J.: Effects of visual and cognitive load in real and simulated motorway driving, Transportation Research Part F, 8, 2005.
• 4. Enquist, J., Rudin-Brown, C.M., Lenné, M.G.: The effects of on-street parking and road environment visual complexity on travel speed and reaction time, Accident Analysis and Prevention 45, (2012).
• 5. Hart, S.G., Staveland, L.E.: Development of NASA-TLX (Task Load Index): results of empirical and theoretical research. In: Hancock, P.A., Meshkati, N. (Eds.), Human Mental Workload. Elsevier Science, Amsterdam 1988.
• 6. Horberry T., Anderson J., Regan M.A., Triggs T.J., Brown J. (2006): Driver distraction: The effects of concurrent in-vehicle tasks, road environment complexity and age on driving performance. Accid. Anal. Prev. 2006;38(1):185–191.
• 7. Jamson, A. H., Merat, N.: Surrogate in-vehicle information systems and driver behavior: Effects of visual and cognitive load in simulated rural driving. Transportation Research Part F (8), 79–96, (2005).
• 8. Klauer, S.G., Dingus, T.A., Neale, V.L., Sudweeks, J.D., Ramsey, D.J., 2006. The impact of driver inattention on near-crash/crash risk: an analysis using the 100-car naturalistic driving study data. Report No. DOT HS 810 594, National Highway Traffic Safety Administration, Washington, D.C
• 9. Kruszewski M., Niezgoda M., Kamiński T., Matysiak A., Nader M.: Wyniki pilotażowego badania wpływu obciążenia poznawczego zadaniem dodatkowym na kierowców, wykonywanego na symulatorze jazdy AS1200-6. (w trakcie publikacji) Politechnika Warszawska. Wydział Transportu, Warszawa 2016
• 10. Mehler B., Reimer B., Dusek J. A.: MIT AgeLab delayed digit recall task (n-back). MIT AgeLab white paper number 2011-3B. MIT, Cambridge, MA 2011
• 11. Warsza, Z.: Zastosowanie statystycznych metod odpornościowych przy opracowaniu wyników porównań międzylaboratoryjnych. Referat z dn. 3.03.2017 w Głównym Urzędzie Miar, Warszawa 2017.

Uwagi

PL

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).