Sensitivity analysis of social profit from cereal grain dryer’s energy modernization

• Autorzy: Knutel Bernard , Bukowski Przemysław , Wojtko Paulina

Warianty tytułu

PL

Analiza wrażliwości wybranych czynników wpływających na zysk społeczny pochodzący z energetycznej modernizacji suszarni ziarna zbóż

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The article presents the sensitivity analysis results of the SROI social profit indicator resulting from implementing 3 energy modernizations in a drying facility. As part of the research, a set of 10 independent variables were identified that describe an energy-saving project and may affect its social profitability. They were energy, economic, environmental and social parameters. The sensitivity analysis identified the direction and strength of the impact of fluctuations in selected variables on the meter's value. The SROI indicator for the analyzed investment was the most sensitive to changes in investment outlays, showing a negative correlation.

PL

Artykuł przedstawia rezultaty przeprowadzonej analizy wrażliwości wskaźnika zysku społecznego SROI wynikającego z wdrożenia w obiekcie suszarniczym 3 modernizacji energetycznych. W ramach przeprowadzonych badań zidentyfikowano zestaw 10 zmiennych niezależnych opisujących przedsięwzięcie energooszczędne i mogących oddziaływać na jego opłacalność społeczną. Stanowiły je parametry o charakterze energetycznym, ekonomicznym, środowiskowym i socjalnym. Poprzez przeprowadzoną analizę czułości zidentyfikowano kierunek i siłę oddziaływania wahań wybranych zmiennych na wartość miernika. Wskaźnik SROI dla analizowanej inwestycji był najbardziej wrażliwy na zmianę nakładów inwestycyjnych wykazując korelacje ujemną.

Słowa kluczowe

EN

sensitivity analysis; energy efficiency; factors; grain drying

PL

analiza wrażliwości; efektywność energetyczna; czynniki; suszenie ziarna

• Wydawca: KAPRINT
• Czasopismo: Rynek Energii
• Rocznik: 2025
• Tom: Nr 1
• Strony: 78--82
• Opis fizyczny: Bibliogr. 18 poz., fig., tab.

Twórcy

autor

Knutel Bernard

• Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu

• https://orcid.org/0000-0001-8979-5425

autor

Bukowski Przemysław

• Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu

autor

Wojtko Paulina

• Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu

• https://orcid.org/0000-0003-4157-5049

Bibliografia

• [1] Ab. Wahid Z.. Che Yahya N.. Khamis M. R.. Sahudin Z.. Kamaruddin M. F.: Risk Profiling and Investment Instruments among Youth in Malaysia IJARAFMS 2021 ll. 1. 241-255.
• [2] Shaislamova N.: Features of Investment Risk Analysis and Assessment. Proceedings of the 2021 International Conference “ECONOMIC SCIENCE FOR RURAL DEVELOPMENT” Jelgava. Latvia. 451—460.
• [3] Afif M.R.: CAPM Analysis in Calculating Stock Return to Determine Investment Decisions for 15 Financial Stocks in the Kompas-100 Index for the 2022.
• [4] Vongphachanh V., Ibrahim K.: The Effect of Financial Variables on Systematic Risk in Six Industries in Thailand. ABC Journal of Advanced Research 2020 9. 2. 63—68.
• [5] Sukrianingrum D. R., Manda G. S.: The Effect of Systematic Risk and Unsystematic Risk on Expected Return of Optimal Portfolio. SAR (Soedirman Accounting Review): Journal of Accounting and Business 2020 5. 2. 181-195.
• [6] Tokarski D., Bartosik. S.: Logistyka kosztów jako istotny aspekt analizy ryzyka projektów inwestycyjnych. In book: Wybrane obszary ekonomii i zarządzania we współczesnych przedsiębiorstwach. Publisher:Bemardinum. Pelplin. Poland. 2020. ISBN: 978-83-8127-572-9.
• [7] Pawlak M.: Metody analizy ryzyka w ocenie efektywności projektów inwestycyjnych. Studia i Prace wydziału nauk ekonomicznych i zarządzania 2012 30. 207—217.
• [8] Saługa P. W., Zamasz K., Dacko-Pikiewicz Z., Szczepańska-Woszczyna K., Malec M.: Risk-Adjusted Discount Rate and Its Components for Onshore Wind Farms at the Feasibility Stage. Energies 2021 14. 20. 6840.
• [9] Artikov. N. Y., Kakhramonov K. S. U.: Methods for Calculating the Discount Rate for the Evaluation of the Cost of Objects Making Income on the Example of the Republic of Uzbekistan. Theoretical & Applied Science 2020 85. 5. 610—614.
• [10] Li H., Ren Z., Fan M., Li W., Xu Y., Jiang Y., Xia W.: A Review of Scenario Analysis Methods in Planning and Operation of Modern Power Systems: Methodologies, Applications, and Challenges. Electric Power Systems Research 2022. 205. 107722.
• [11] Dutra F. M., Garcia R G., Noriller R M., Binotto E., Burbarelli M. F. D. C., Komiyama C. M., Caldara F. R., Valentim J. K.: Economic Viability Analysis of Mechanization in Broiler Chicken Harvesting. Revista Brasileira de Zootecnia 2024 53. e20230043.
• [12] Kosowski P.: Metodyka oceny efektywności ekonomicznej podziemnego magazynu gazu. Doctoral dissertation. AGH Cracow, Cracow 2008.
• [13] Brigham EF ., Gapenski L.C.: Zarządzanie finansami. Tom 1 i 2. Publisher: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne. Warsaw. 2000. ISBN: 83-208-1163-5.
• [14] Liu Q.: Sensitivity Analysis and Investment Decision Making Under Uncertainty Based on NPV Method. Advances in Economics. Business and Management Research 2022 648. 1861-1865.
• [15] Zarzecki. D.: Klasyczne metody analizy ryzyka projektów inwestycyjnych. Zarzadzanie Finansami Rachunkowość 2014 2. 3. 31-44.
• [16] Gołębiewski M., Galant-Gołębiewska M.: Economic Model and Risk Analysis of Energy Investments Based on Cogeneration Systems and Renewable Energy Sources. Energies 2021 14. 22. 7538.
• [17] Lacerda L. S., Junior P. R., Peruchi R. S., Chicco G., Rocha L. C. S., Aquila G., Junior L. M. C.: Microgeneration of Wind Energy for Micro and Small Businesses: Application of ANN in Sensitivity Analysis for Stochastic Economic Feasibility. IEEE Access 2020 8. 73931-73946.
• [18] Bukowski P.: Socjoekonomiczne aspekty energetycznego wykorzystania biomasy pochodzenia rolniczego. Publisher: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej. Cracow Poland 2019, ISBN 978-83-64377-34-1.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki (2025).