Fuzja chmur punktów pozyskanych TLS oraz smartfonem z sensorem LiDAR do przygotowania pełnego zbioru danych na potrzeby inwentaryzacji

• Autorzy: Janicka Joanna , Błaszczak-Bąk Wioleta , Pelc-Mieczkowska Renata , Rutkowska Miłosława

Identyfikatory

DOI

10.15199/33.2023.12.11

Warianty tytułu

EN

Fusion of point clouds obtained with TLS and a smartphone with a LiDAR sensor to prepare a completed data set for the inventory

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono wyniki integracji chmur punktów pozyskanych z wykorzystaniem naziemnego skanera laserowego oraz smartfona z sensorem LiDAR. Kompletny zbiór danych posłużył do inwentaryzacji ściany obiektu zabytkowego klasztoru Franciszkanów. W 2019 r. na wniosek upoważnionej osoby dokonano pomiarów obiektu ze względu na zaobserwowane odchylenie ściany budynku spowodowane osiadaniem fundamentów budowli i rozpoczęto prace rewitalizacyjne polegające na wzmocnieniu gruntu pod fundamentami kościoła. Przeprowadzono wiele prac mających na celu zatrzymanie osiadania fundamentów, a także dobudowano i uzupełniono brakujące fragmenty ściany, które miały znaczny wpływ na stabilność obiektu. W 2023 r. powtórzono pomiar, wykorzystując naziemny skaner laserowy i smartfon iPhone 12Pro, aby sprawdzić, czy wykonane prace przyniosły pożądany efekt i zahamowały dalsze odchylenia ścian. Kompletny, zintegrowany zbiór danych posłużył również do wizualizacji ściany po zabiegach konserwatorskich.

EN

The article presents the results of the integration of point clouds obtained using a terrestrial laser scanner and a smartphone with a LiDAR sensor. The complete data set was used to inventory the wall of the historic Franciscan Monastery. In 2019, at the request of the parish priest, the building was measured due to the observed deviation of the building walls caused by the subsidence of the foundations of the building and revitalization works began, consisting in strengthening the ground under the foundations of the church. A number of works were carried out to stop the process of settling the foundations of the monastery, and the missing fragments of the wall were added and supplemented, which had a significant impact on the stability of the building. In 2023, the measurement was repeated using terrestrial laser scanner and iPhone 12Pro to check whether the applied works had the desired effect and inhibited further deviations of the walls. A complete, integrated data set was also used to visualize the wall after conservation treatments.

Słowa kluczowe

PL

chmura punktów; skaning laserowy naziemny; TLS; smartfon z LiDAR; integracja danych; obiekt zabytkowy; inwentaryzacja budowlana; ściana budynku; Klasztor Franciszkanów w Barczewie

EN

point cloud; terrestial laser scanning; TLS; smartphone with LiDAR; data integration; historic object; building inventory; building wall; Franciscan monastery in Barczewo

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Materiały Budowlane
• Rocznik: 2023
• Tom: nr 12
• Strony: 51--56
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., il., tab.

Twórcy

autor

Janicka Joanna

• Uniwersytet Warmińsko-Mazurski, Wydział Geoinżynierii, Olsztyn

• https://orcid.org/0000-0001-6098-2921

autor

Błaszczak-Bąk Wioleta

• Uniwersytet Warmińsko-Mazurski, Wydział Geoinżynierii, Olsztyn

• https://orcid.org/0000-0001-6169-1579

autor

Pelc-Mieczkowska Renata

• Uniwersytet Warmińsko-Mazurski, Wydział Geoinżynierii, Olsztyn

• https://orcid.org/0000-0001-7064-6745

autor

Rutkowska Miłosława

• Politechnika Koszalińska, Wydział Inżynierii Lądowej, Środowiska i Geodezji

• https://orcid.org/0000-0002-7345-9889

Bibliografia

• [1] Razali M.I., Idris A.N., Razali M.H., Syafuan W.M. Quality Assessment of 3D Point Clouds on the Different Surface Materials Generated from IPhone LiDAR Sensor. International Journal of Geoinformatics. 2022; DOI: 10.52939/ijg.v18i4.2259.
• [2] Błaszczak-Bąk W., Suchocki C., Kozakiewicz T., Janicka J. Measuremen Methodology for Surface Defects Inventory of Building Wall Using Smartphone with Light Detection and Ranging Sensor. Measurement (Lond) 2023; DOI: 10.1016/j.measurement.2023.113286.
• [3] Nowak R., Orłowicz R., Rutkowski R. Use of TLS (LiDAR) for Building Diagnostics with the Example of a Historic Building in Karlino. Buildings. 2020; DOI: 10.3390/buildings10020024.
• [4] Aslan İ., Polat N. Availability of Iphone 13 Pro Laser Data in 3D Modeling. Advanced LiDAR 2022, 2.
• [5] Teppati Losè L., Spreafico A., Chiabrando F., Giulio Tonolo F. Apple LiDAR Sensor for 3D Surveying: Tests and Results in the Cultural Heritage Domain. Remote Sens (Basel) 2022; DOI: 10.3390/rs14174157.
• [6] Żaczek-Peplińska J., Kowalska M.E. Pomiary Inwetaryzacyjne z Wykorzystaniem Apple IPhone 13 Pro i Zintegrowanej Technologii LiDAR. Przegląd Geodezyjny. 2023; DOI: 10.15199/50.2023.02.1.
• [7] Vacca G. 3D Survey with Apple LiDAR Sensor - Test and Assessment for Architectural and Cultural Heritage. 2023; DOI: 10.3390/heritage6020080.
• [8] www.3dscannerapp.com dostęp: 15 sierpnia 2023.
• [9] Kedzierski M., Fryskowska A. Methods of laser scanning point clouds integration in precise 3D building modelling. Measurement. 2015; DOI: 10.1016/j.measurement.2015.07.015.
• [10] Fabris M., Fontana Granotto P., Monego M. Expeditious low-cost SfM photogrammetry and a TLS survey for the structural analysis of Illasi Castle (Italy). Drones. 2023; DOI: 10.3390/drones7020101.
• [11] Błaszczak-Bąk W., Janicka J., Dumalski A., Masiero A. Integration of Terrestrial Laser Scanning and Smartphone Lidar: the Case Study of Lidzbark Castle. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. 2023; doi: 10.5194/isprs-archives-XLVIII-1-W1-2023-51-2023.
• [12] www.google.pl/maps dostęp: 10 sierpnia 2023.
• [13] www.barczewo.franciszkanie.net/galeria-zdjec-2019 dostęp: 23 sierpnia 2023.
• [14] Wójcik R. Osuszanie Zabytkowych Murów Fundamentowych Metodą Drenażu Dwufunkcyjnego. Materiały Budowlane. 2022; DOI: 10.15199/33.2022.03.03.
• [15] Wójcik R. Monitoring Zawartości Wilgoci w Murach Ceglanych Metodą Rezystancyjną - Dobór Skali Kalibracji Czujników. Materiały Budowlane. 2023; DOI: 10.15199/33.2023.03.09.