Selected methods of determining probabilistic power flow

• Autorzy: Lubicki W. , Przygrodzki M.

Warianty tytułu

PL

Wybrane metody wyznaczania probabilistycznego rozpływu mocy

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Taking into consideration the variability of the future conditions determining the branches load, it might be interesting to use probabilistic power flow for solving power flow. To determine the probabilistic power flow analytical methods (including approximation) or simulation methods may be applied. The choice of calculation method is the result of a compromise between the quality of the results obtained and the required time of calculations. In this paper, we have characterized cumulates method and point estimation method (these are analytical methods). We have cited Polish research initializing these issues (convolution method and the method of voltage orthogonal components). Existing possibilities of probabilistic power flow implementation issues are discussed in terms of available software.

PL

Ze względu na zmienność przyszłych warunków wyznaczania obciążeń gałęziowych ciekawym rozwiązaniem jest wykorzystanie probabilistycznego rozpływu mocy. Do wyznaczenia probabilistycznego rozpływu mocy mogą być zastosowane metody analityczne (w tym aproksymacyjne) lub symulacyjne. Wybór metody obliczeniowej jest wynikiem kompromisu pomiędzy jakością uzyskanych wyników oraz niezbędnym czasem obliczeń. Wśród metod analitycznych w artykule scharakteryzowano metodę kumulant oraz estymacji punktowej, wskazując przy tym polskie prace inicjujące opisywaną problematykę (metodę splotu funkcji oraz metodę składowych prostokątnych napięć węzłowych). W zakresie dostępnego oprogramowania wskazano istniejące możliwości implementacji zagadnienia probabilistycznego rozpływu mocy.

Słowa kluczowe

EN

probabilistic power flow; transmission grid; development planning

PL

probabilistyczny rozpływ mocy; sieć przesyłowa; planowanie rozwoju

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Prace Naukowe Politechniki Śląskiej. Elektryka
• Rocznik: 2017
• Tom: z. 3-4
• Strony: 69--79
• Opis fizyczny: Bibliogr. 20 poz.

Twórcy

autor

Lubicki W.

• Silesian University of Technology, Institute of Power Systems Engineering and Control, Krzywoustego 2, 44-100 Gliwice

autor

Przygrodzki M.

• Silesian University of Technology, Institute of Power Systems Engineering and Control, Krzywoustego 2, 44-100 Gliwice

Bibliografia

• 1. Armstrong D., Buchta F., Camfield R., Lubicki W.: Methodology and software for evaluation of transmission development options under market conditions. Paris, CIGRE Session 2004
• 2. Assess - a better understanding of uncertainties. RTE 2015. Witryna internetowa: clients.rte~france.com
• 3. Borkowska B.: Probabilistic Load Flow. Power Apparatus and Systems IEEE Transaction on Volume PAS-93, 1974, Issue 3, pp. 752-759,
• 4. Frąckowiak R: Zagadnienia elektroenergetyki w ujęciu statystycznych i probabi-listycznych badań. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej 2013
• 5. Kowalczyk A.: Metody probabilistyczne. Wydawnictwo Politechniki Rzeszowskiej 2013
• 6. Li W.: Probabilistic Transmission System Planning. Wiley-IEEE Press, Hoboken 2011
• 7. Lu M., Dong Z. Y., Saha T. K.: A Probabilistic Load Flow Method Considering Transmission NetWork Contingency. IEEE, Power Engineering Society General Meeting, Tampa 2007
• 8. Morales J.M., Perez-Ruiz J.: Point Estimate Schemes to Sołve the Probabilistic Power Flow. “IEEE Transactions on Power Systems” 2007, Vol. 22, No. 4.
• 9. Popczyk J.: Modele probabilistyczne w sieciach elektroenergetycznych. Wydawnictwo Naukowo-Techniczne 1991
• 10. Popczyk J., Żmuda K.: Sieci elektroenergetyczne. Ocena stanu i optymalizacja według podejścia probabilistycznego. Politechnika Śląska 1991
• 11. Review of the Current Status of Tools and Techniques for Risk-Based and Probabilistic Planning in Power Systems. CIGRE Report 2010, No 434.
• 12. Schellenberg A., Rosehart W., Aguado J.: Cumulant-Based Probabilistic Optimal Power Flow (P-OPF) With Gaussian and Gamma Distributions. “IEEE Transactions on Power Systems” 2005, Vol. 20, No. 2.
• 13. Skowronek K.: Obwody elektryczne w ujęciu stochastycznym. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej 2011
• 14. Rosenblueth E,: Point estimates for probability moments. “Proceedings of the National Academy of Science” 1975, Vol. 72 (10), pp. 3812-3814.
• 15. Sobierajski M.: Probabilistyczne nieliniowe równania węzłowe do obliczania rozpływów mocy. Budowa równań. Analiza rozwiązań. Wydawnictwo Politechniki Wrocławskiej, Wrocław 1987
• 16. Stępień R.: Analiza właściwości generatorów sygnałów pseudolosowych zbudowanych na rejestrach przesuwnych. Rozprawa doktorska. Politechnika Śląska 2014
• 17. Tam tum A., Schellenberg A., Rosehart W.: Enhancements to the Cumulant Method for Probabilistic Optimal Power Flow Studies. “IEEE Transactions on Power Systems” 2009, Vol. 24 (4), pp. 1739-1746.
• 18. Teimourzadeh S., Mohammadi-Ivatloo B.: Probabilistic Power Flow Module for PowerFactory DIgSILENT. “PowerFactory Applications for Power System Analysis, series Power Systems” 2014, pp. 61-84.
• 19. Zhang P., Lee S.T.: Probabilistic Load Flow Computation Using the Method of Combined Cumulants and Gram-Charlier Expansion. “IEEE Transactions on Power Systems” 2004, Vol. 19, No. 1, pp. 676-682.
• 20. Zhang P., Graham M., Ramsay D.: Prioritization of Transmission Projects using EPRI Probabilistic Risk Assessment Program. IEEE, Asia-Pacific Power and Energy Engineering Conference, Wuhan 2009