Koncepcja długoterminowego prognozowania rozkładu przestrzennego obciążeń elektroenergetycznych

• Autorzy: Wasilewski J.

Warianty tytułu

EN

Application of fuzzy cellular automata in task of spatial electric load forecasting

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Niniejszy referat przedstawia praktyczne podejście do prognozowania rozkładu przestrzennego obciążeń elektroenergetycznych, które może mieć zastosowanie w krajowych spółkach dystrybucyjnych. Prezentuje się model prognostyczny, oparty na rozmytym modelowaniu preferencji zmian w prognozowaniu przestrzennym oraz małoobszarowych charakterystykach zapotrzebowania na moc szczytową i energię elektryczną w ciągu roku. Przedstawioną koncepcję implementuje się obecnie jako moduł prognozowania przestrzennego obciążeń elektroenergetycznych w systemie informatycznym ElGrid, rozwijanym przez firmę Globema Sp. z o.o. we współpracy z Instytutem Elektroenergetyki Politechniki Warszawskiej. Artykuł zawiera wstępne obserwacje i wnioski dotyczące prezentowanej metody prognostycznej.

EN

This paper deals with a practical approach to long-term electric spatial load forecasting. The presented forecasting method can be applied in domestic conditions. The forecasting model based on fuzzy modelling of land-use location preference as well as small-area annual load demand curve. The presented approach is implemented as a long-term spatial load forecasting module in ELGrid system developed by Globema Sp. z o.o. in cooperation with the Institute of Electrical Engineering, Warsaw University of Technology. The paper includes the preliminary observations and conclusions about the proposed forecasting method.

Słowa kluczowe

PL

prognozowanie przestrzenne; zbiory rozmyte; logika rozmyta

EN

spatial electric load forecasting; fuzzy sets; fuzzy logic

• Wydawca: KAPRINT
• Czasopismo: Rynek Energii
• Rocznik: 2012
• Tom: Nr 2
• Strony: 99--104
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Wasilewski J.

• Politechnika Warszawska

Bibliografia

• [1] Broehl J. H.: An end-use approach to demand forecasting. IEEE Transactions on Power Apparatus and Systems, 1981, vol: PAS-100, no. 6, s. 2714-2718.
• [2] Brown R.E., Hanson A.P., Hagan D.L.: Long range spatial load forecasting using non-uniform areas. Proceedings of 1999 IEEE Transmission and Distribution Conference, vol. 1, s. 369–373, New Orleans, U.S., 11-16 Apr 1999.
• [3] Chow M.-Y., Zhu J., Tram H.: Application of Fuzzy Multi-Objective Decision Making in Spatial Load Forecasting. IEEE Transactions on Power Systems, vol. 13, iss. 3, 1998, pp. 1185–1190.
• [4] Jakuszewicz I.: Prognozowanie przestrzennego obciążenia mocą elektryczną. Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej, Ekonomia i Zarządzanie – Zeszyt 5, 2000, str. 207-222.
• [5] Marzecki J.: Miejskie sieci elektroenergetyczne. Zagadnienia wybrane. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2006.
• [6] Miranda V., Monteiro C.: Fuzzy inference in spatial load forecasting. Proceedings of 2000 IEEE Power Engineering Society Winter Meeting, vol. 2, pp. 1063 – 1068, 23-27 Jan 2000.
• [7] Noonan J.: Spatial load forecasting: bringing GIS to T&D asset management. 25th Annual ESRI International User Conference, San Diego, U.S., July 2005.
• [8] Rozporządzenie Ministra Infrastruktury w sprawie wymaganego zakresu projektu miejscowego planu zagospodarowania przestrzennego, Dz.U. z 2003 r. Nr 164, poz. 1587
• [9] Willis H. L.: Spatial electric load forecasting. Marcel Dekker Inc., New York, 1996.