Sieci neuronowe w zagadnieniach bezpieczeństwa zaopatrzenia w wodę

• Autorzy: Biedugnis S. , Smolarkiewicz M. , Smolarkiewicz M. M.

Warianty tytułu

EN

Neural networks in the safety of water supply issue

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W niniejszym artykule przedstawiono zastosowanie sieci neuronowych typu Rosenblatt w modelowaniu on-line systemów zaopatrzenia w wodę, które pozwala na zwiększenie bezpieczeństwa w odniesieniu do ich prawidłowego modelowania, efektywności procesu.

EN

In this article the use of neural network concept, proposed by Rosenblatt in 1958, in on-line modeling of water supply systems was presented. This partly electro-mechanical and partly electronic system was invented to recognize alphanumerical symbols with self-learning procedure. It was the first constructed neural network which could work even if part of the network was broken. The use of neural network of Rosenblatt type in modeling process of water supply systems increases the level of safety and efficiency of modeling itself.

Słowa kluczowe

PL

sieci neuronowe; zaopatrzenie w wodę; teorie Rosenblatta

• Wydawca: Szkoła Główna Służby Pożarniczej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe SGSP / Szkoła Główna Służby Pożarniczej
• Rocznik: 2011
• Tom: Nr 41
• Strony: 81--93
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys.

Twórcy

autor

Biedugnis S.

• Katedra Programowania i Zarządzania Bezpieczeństwem Zakład Zarządzania Ryzykiem, SGSP

autor

Smolarkiewicz M.

• Katedra Programowania i Zarządzania Bezpieczeństwem Zakład Zarządzania Ryzykiem, SGSP

autor

Smolarkiewicz M. M.

• Katedra Programowania i Zarządzania Bezpieczeństwem Zakład Zarządzania Kryzysowego, SGSP

Bibliografia

• 1. S. Biedugnis, P. Podwojci: Studium na temat danych wejściowych modeli optymalizacyjnych regionalnej gospodarki odpadami komunalnymi. VI Sem. Inst. ZWiBW PW. Oficyna Wyd. PW, Warszawa 1999, s. 177−189.
• 2. J. Joźwiak: Statystyka od podstaw. Polskie Wyd. Ekonomiczne, Warszawa 1997.
• 3. R. A. Koniński: Sztuczne sieci neuronowe. WNT, Warszawa 2002.
• 4. D. H. Marks, J. C. Liebman: Mathematical analysis of solid waste collection. Bureau of Solid Waste Management, 1970.
• 5. J. McCutcheon, W. Scott: An Introduction to the Mathematics of Finance, Butterworth-Heinemann, 1991.
• 6. D. Morrison: Wielowymiarowa analiza statystyczna. PWN, Warszawa 1990.
• 7. S. Osowski: Sieci neuronowe do przetwarzania informacji. WFUJ, Krakow 2002.
• 8. K. A. Shuster: A Five-Stage Improvement Process for Solid Waste Collection Systems, US EPA, Washington D.C., 1974.
• 9. M. Siudak: Badania operacyjne. Oficyna Wyd. PW, Warszawa 1997.
• 10. R. Staniszewski: Teoria systemow. Wszechnica Polskiej Akademii Nauk, Ossolineum, Wrocław 1988.
• 11. J. Stevens: Applied multivariate statistics for the social science. Hillsdale, NJ Erlbaum, 1986.
• 12. R. Tadeusiewicz: Wprowadzenie do sieci neuronowych. Krakow 2001.
• 13. D. Witkowska: Sztuczne sieci neuronowe i metody statystyczne. C. H. Beck, Warszawa 2002.