Zastosowanie metody regresji ważonej geograficznie z wykorzystaniem danych emisyjnych do oceny przestrzennych rozkładów stężeń pyłu PM10 i NO₂ w powietrzu w wybranym rejonie Polski

• Autorzy: Kostrzewa J. , Kobus D. , Iwanek J.

Identyfikatory

DOI

10.15199/62.2016.3.25

Warianty tytułu

EN

Use of geographically weighted regression to evaluate the spatial distribution of PM10 and NO₂ concentrations in a selected region of Poland

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedstawiono możliwości zastosowania metody regresji ważonej geograficznie (GWR) do oceny przestrzennych rozkładów stężeń zanieczyszczeń powietrza NO₂ oraz pyłem PM10 na poziomie województwa. Wykorzystane do przeprowadzenia obliczeń dane zostały w całości udostępnione przez Wojewódzki Inspektorat Ochrony Środowiska w Łodzi. Otrzymane wyniki zostały porównane z wartościami rzeczywistymi oraz z wynikami obliczeń wg modelu dyspersji.

EN

Geog. weighted regression (GWR) method was used to evaluate the spatial distribution of air pollutant concns. at a regional level. The calcns. were carried out for NO₂ and particulate matter 10 μm. The data sets were fully available from the voivodeship administration in Lodz. The GWR method calcd. concns. were higher than those calcd. by using a common dispersion model.

Słowa kluczowe

PL

regresja ważona geograficznie; GWR; zanieczyszczenie powietrza; pył PM10

EN

geographically weighted regression; GWR; air pollution; PM10

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przemysł Chemiczny
• Rocznik: 2016
• Tom: T. 95, nr 3
• Strony: 459--463
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys.

Twórcy

autor

Kostrzewa J.

• Instytut Ochrony Środowiska – Państwowy Instytut Badawczy, ul. Kolektorska 4, 01-692 Warszawa

autor

Kobus D.

• Instytut Ochrony Środowiska – Państwowy Instytut Badawczy, Warszawa

autor

Iwanek J.

• Instytut Ochrony Środowiska – Państwowy Instytut Badawczy, Warszawa

Bibliografia

• [1] G. Mitosek, J. Kostrzewa, D. Kobus, J. Iwanek, R. Parvi, Ocena jakości powietrza w strefach w Polsce za rok 2013, Instytut Ochrony Środowiska – PIB, Warszawa 2014, praca wykonana na zlecenie Głównego Inspektoratu Ochrony Środowiska.
• [2] S. Mukerjee, L. Smith, M. Johnson, L. Neas, C. Stallings, Sci. Total Environ. 2009, 407, 4642.
• [3] S. Janssen, G. Dumont, F. Fierens, F. Deutsch, B. Maiheu, D. Celis, E. Trimpeneer, C. Mensink, Atmos. Environ. 2012, 59, 492.
• [4] S. Mukerjee, L. Smith, M. Johnson, L. Neas, C. Stallings, Sci. Total Environ. 2009, 407, 4642.
• [5] D.J. Briggs, S. Collins, P. Elliott, P. Fischer, S. Kingham, E. Lebret, K. Pryl, H. Van Reeuwijk, K. Smallbone, A. Van Der Veen, Int. J. Geogr. Information Sci. 1997, 11, nr 7, 699.
• [6] M. Kryza, M. Szymanowski, A. Dore, M. Werner, Proc. Environ. Sci. 2011, 7, 98.

Uwagi

PL

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.