Komputerowe metody wspomagania projektowania procesu technologicznego

• Autorzy: Rojek I.

Identyfikatory

DOI

doi.org/10.17814/mechanik.2017.8-9.119

Warianty tytułu

EN

Computer aided production process design work methods

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedstawiono komputerowe metody wspomagania projektowania procesu technologicznego – od najprostszych do bardzo zaawansowanych. Ideą przeprowadzonych przez autorkę badań było opracowanie metody, modeli oraz systemu ekspertowego, którego funkcjonowanie przypominałoby sposób działania człowieka będącego ekspertem w danej dziedzinie. Cel ten osiągnięto dzięki zastosowaniu sieci neuronowych.

EN

The article presents the computer aided design methods as applied for arrangement of production processes in the range from the simplest to the most advanced ones. The idea behind the research procedure as conducted by the author was to develop a method, models and expert system that would resemble a human expert in the field. This goal was achieved using neural networks.

Słowa kluczowe

PL

proces technologiczny; wspomaganie; sieć neuronowa

EN

technological process; support; neural network

• Wydawca: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
• Czasopismo: Mechanik
• Rocznik: 2017
• Tom: R. 90, nr 8-9
• Strony: 805--807
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys., tabl.

Twórcy

autor

Rojek I.

• Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy

Bibliografia

• 1. Pająk E., Klimkiewicz M., Kosieradzka A. „Zarządzanie produkcją i usługami”. Warszawa: PWE, 2014.
• 2. Ociepka P. “Application of the method based on technological knowledge and expertise for adding the design of a technological process”. MATEC Web of Conferences. Brasov, Romania: Transilvania Univ Brasov, 2017.
• 3. Grabownik C., Kalinowski K., Kempa W., Paprocka I. “A Survey on CAPP systems development methods”. Advanced Materials Research. 837 (2014): s. 387–392.
• 4. Gawlik J., Plichta J., Świć A. „Procesy produkcyjne”. Warszawa: PWE, 2013.
• 5. Bandaru S., Ng A.H.C., Deb K. “Data mining methods for knowledge discovery in multi-objective optimization: Part A – Survey”. Expert Systems with Applications. 70 (2017): s. 139–159.
• 6. Bo Z. “Research into technology decision methods of CAPP artificial intelligence”. ACSR-Advances in Computer Science Research. 37 (2016): s. 260–263.
• 7. Rojek I. “Technological process planning by the use of neural networks”. Artificial Intelligence for Engineering Design, Analysis and Manufacturing. 31, 1 (2017): s. 1–15.