PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Big Data w inżynierii

Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Warianty tytułu
EN
Big Data in engineering
Konferencja
Materiały z XX Międzynarodowej Szkoły Komputerowego Wspomagania Projektowania, Wytwarzania i Eksploatacji SKWPWiE, Jurata 2016
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W pracy omówiono zagadnienia związane z możliwością i perspektywami wykorzystania technologii Big Data w inżynierii. Zdefiniowano pojęcie Big Data. Omówiono wybraną metodę przetwarzania danych w technologii Big Data. Przedstawiono możliwości wykorzystania Big Data w inżynierii.
EN
In the following paper issues related to the possibility and perspectives of using Big Data technology in engineering were presented. The concept of Big Data was defined. The chosen method of processing data in Big Data technologies was discusses. The possibility of using Big Data engineering was shown.
Słowa kluczowe
Czasopismo
Rocznik
Strony
806--807
Opis fizyczny
Bibliogr. 9 poz., rys.
Twórcy
autor
  • Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Bibliografia
  • 1. Witten H., Frank E., Hall M. „Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques”. Morgan Kaufmann, 2011.
  • 2. Chardonnens T. „Big Data analytics on high velocity streams”. Software Engineering Group Department of Informatics University of Fribourg, s. 7.
  • 3.Instytut SAS, http://www.sas.com.
  • 4. Manyika J., Chui M., Brown B., Bughin J., Dobbs R., Roxburgh C., Hung Byers A. „Big Data: The next frontier for innovation, competition, and productivity”. McKinsey Global Institute, 2011.
  • 5. Guterman J. „Release 2.0: Issue 11”. O’Reilly Media, 2009.
  • 6. Jadeja Y., Modi K., „Cloud computing – concepts, architecture and challenges”, International Conference on Computing. Electronics and Electrical Technologies (ICCEET), IEEE. India, 2012.
  • 7. Projekt Stratosphere, http://stratosphere.eu.
  • 8. Apache Hadoop, http://hadoop.apache.org.
  • 9. Artificial Intelligence in Motion, http://aimotion.blogspot.com/2012/08/introduction-to-recommendations-with.html.
Uwagi
Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-5b2f7c0b-d064-46fe-bcf9-9e7f53d6448b
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.