Tytuł artykułu
Identyfikatory
Warianty tytułu
The concept of using the EPLANNER software in a decision-making process based on the purchase of a lawnmower with electric motor
Języki publikacji
Abstrakty
Problemy decyzyjne, jakie dotyczą zakupu kosiarek ogrodniczy związane są głównie z koniecznością uwzględnienia dużej liczby kryteriów i analizowania szeregu ich parametrów. Opierając się na danych producentów, autorzy pracy wykorzystując program EPLANNER, opracowali równanie regresji modelu matematycznego. Na podstawie tego równania matematycznego nabywcy będą mieli okazję, aby określić wagę i moc szukanego modeli kosiarki ogrodniczej i wybrać najbardziej odpowiedni do swoich wymagań. Koncepcja wykorzystania oprogramowania w procesie podejmowania decyzji nie jest nowa, ale nikt nie używał go wcześniej w przypadku wyboru kosiarki ogrodniczej. Do analizy wybrano trzynaście modeli kosiarek różnych producentów. W niniejszym studium badano zależność ceny kosiarki ogrodniczej od wagi i mocy. Wzór może pomóc klientom przewidzieć wybór kosiarki ogrodniczej na podstawie wybranych parametrów. Na podstawie przeprowadzonej analizy stwierdzono, że najlżejsza kosiarka o masie 7 kg i o małej mocy (0,9 kW) może kosztować około 789,50 PLN, natomiast o mocy 2 kW: 1039,50 PLN. Najwyższą z wyznaczonych cen (ponad 1216 PLN) należy zapłacić za kosiarkę o masie 32,5 kg oraz mocy 2000W, natomiast najniższą cenę (około 206 PLN) za urządzenie o masie 19,75 kg i mocy 900W.
In case of purchasing the lawnmower, the buyers have to make the difficult analysis of such devices parameters on the market. Based on the producers, data the authors have proposed to use the EPLANNER software, to develop a regression mathematical model. On the basis of that mathematical equation the buyers will have an opportunity to specify the weight and power of the searched model of lawnmower and select the most suitable to their requirements. The concept of using software in a decision-making process is not new, but no one has used it before in case of lawnmower selection. Thirteen mowers were investigated. In the present study the effect of a power and a weight, on their price were investigated. The formula can help customers to predict the lawnmower on the basis of selected parameters. The smallest prize (206 PLN) per the device of weight of 19.75 kg and power of 900W and the highest one (1039.50 PLN) per the device of weight of 7 kg and power of 2000W.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
7116--7120, CD2
Opis fizyczny
Bibliogr. 10 poz., rys., tab., wz.
Twórcy
autor
- Politechnika Koszalińska, Wydział Mechaniczny, Katedra Agroinżynierii, 75-620 Koszalin; ul. Racławicka 15 – 17
autor
- Politechnika Koszalińska, Wydział Mechaniczny, Katedra Elektrochemii i Technologii Powierzchni, 75-620 Koszalin; ul. Racławicska 15 – 17
autor
- Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny, Katedra Inżynierii Systemów Agrotechnicznych, 71-459 Szczecin; ul. Papieża Pawła VI 1
autor
- Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny, Katedra Inżynierii Systemów Agrotechnicznych, 71-459 Szczecin; ul. Papieża Pawła VI 1
Bibliografia
- 1. Dolewska L., Regulski S., Eksploatacji Maszyn Rolniczych, t.2, s. 258, PWRiL, Warszawa 1985.
- 2. Kukiełka L., Podstawy badań inżynierskich. Politechnika Koszalińska, Koszalin, 2002, PWN, Warszawa.
- 3. Kukiełka S., Experiment Planner 1.0. – komputerowy program planowania eksperymentów. Praca magisterska, Politechnika Koszalińska, Koszalin 2003.
- 4. Polański Z. Metody optymalizacji technologii maszyn. Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa 1977.
- 5. Rybacki P., Durczak K., Koncepcja wykorzystania metody AHP w procesie decyzyjnym zakupu ciągnika rolniczego. Journal of Research and Applocations in Agricultural Engineering, 2013, Vol. 58(2), s. 136 – 140.
- 6. Sierakowski Z., Ostrowski K., Hanusz Z., Badania zależności pomiędzy kosztami eksploatacji ciągników, maszyn i urządzeń rolniczych a czasem ich rocznego wykorzystania na przykładzie wozów asenizacyjnych. Inżynieria Rolnicza, 2008, Nr 7(105), s. 193-200.
- 7. Skudlarski S., Optymalizacja decyzji zakupu maszyn rolniczych na przykładzie ciągników rolniczych. Inżynieria Rolnicza 4/2006, s.173 – 180.
- 8. http://www.dobry-ranking.pl/10746-ranking-kosiarki-elektryczne [dostęp: 03.11.2014].
- 9. http://www.net-ranking.pl/10746-kosiarki-elektryczne-ranking [dostęp: 03.11.2014].
- 10. http://www.nokaut.pl/kosiarki-elektyczne/ranking.html [dostęp: 03.11.2014].
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-5b0806b4-7f42-477a-9255-e8e0b2449e7e