Advanced methods of foundry processes control

• Autorzy: Perzyk M. , Kozlowski J. , Wislocki M.

Warianty tytułu

PL

Zaawansowane metody sterowania procesami odlewniczymi

• Konferencja: International Conference Development Trends in Mechanization of Foundry Process (6 ; 5-7.09.2013 ; Inwałd, Poland)
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper discusses two main approaches utilized in contemporary industry to control of discrete and continuous manufacturing processes: Statistical Process Control and Engineering Process Control as well as applications of learning systems and time-series analysis in the control systems. The use of time-series techniques for anticipated control of selected foundry processes is presented and positively evaluated using industry data obtained from the green molding sand processing.

PL

W artykule omówiono dwa podejścia stosowane we współczesnym przemyśle do sterowania dyskretnymi i ciągłymi procesami wytwarzania: Statystyczne Sterowanie Procesem oraz sterowanie techniczne (ang. Engineering Process Control), a także zastosowania systemów uczących się i analizy szeregów czasowych w systemach sterowania. Zaprezentowano i poddano pozytywnej ocenie wykorzystanie technik szeregów czasowych w antycypacyjnym sterowaniu wybranymi procesami odlewniczymi, z użyciem danych przemysłowych uzyskanych z procesu przerobu wilgotnych mas formierskich.

Słowa kluczowe

EN

foundry production; process control; learning systems; time-series

PL

procesy odlewnicze; system sterowania; systemy uczące się; szeregi czasowe

• Wydawca: Institute of Metallurgy and Materials Science of Polish Academy of Sciences ; Committee of Materials Engineering and Metallurgy of Polish Academy of Sciences
• Czasopismo: Archives of Metallurgy and Materials
• Rocznik: 2013
• Tom: Vol. 58, iss. 3
• Strony: 899--902
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys.

Twórcy

autor

Perzyk M.

• Institute of Manufacturing Technologies, Warsaw University of Technology, Poland

autor

Kozlowski J.

• Institute of Manufacturing Technologies, Warsaw University of Technology, Poland

autor

Wislocki M.

• Institute of Manufacturing Technologies, Warsaw University of Technology, Poland

Bibliografia

• [1] D. C. Montgomery, J. B. Keats, G. C. Runger, W. S. Messina, Integrating statistical process control and engineering process control, Journal of Quality Technology 26, 79 (1994).
• [2] W. Jiang, J. V. Farr, Integrating SPC and EPC Methods for Quality Improvement, Quality Technology & Quantitative Management 4, 345 (2007).
• [3] C. H. Huang, Y. N. Lin, Decision rule of assignable causes removal under an SPC EPCintegration system, International Journal of Systems Science 33, 855 (2002).
• [4] M. Perzyk, K. Krawiec, J. Kozlowski, Application of time series analysis in foundry production, Archives of Foundry Engineering 9, 109 (2009).
• [5] T. Masters, Practical neural network recipes in C++, Academic Press, San Diego 1993.
• [6] M. Perzyk, A. Rodziewicz, Application of Time series Analysis in Control of Chemical Composition of Grey Cast Iron, Archives of Foundry Engineering 12, 171 (2012).