Equipment/machinery failure rate in hard coal mines

• Autorzy: Biały Witold

Identyfikatory

DOI

10.2478/ntpe-2019-0038

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The main task of the maintenance services in hard coal mines is to ensure continuous operation of the equipment (machines). The measurable effect of these actions should be the reduction of maintenance costs of equipment (machinery) and thus the reduction of production costs - coal mining. The paper presents an issue of failure rate of technical measures applied in the mining process. In order to ensure greater efficiency and productivity, it is necessary to find the causes of the most frequent failures in this process and effectively counteract them. As a result of these activities, the production availability of machines/equipment involved in the mining process will increase. This will to a large extent ensure failure-free and uninterrupted progress, increase productivity and improve the quality of manufactured products, as well as reduce the operating costs of equipment (machines), and thus reduce production and product costs. This effect should consist mainly in the control of rational, safe and effective use and operation of equipment (machines) in the exploitation process. An algorithm implemented in one of the hard coal mines was presented. The technical condition of underground mining equipment was observed by periodical measurements of vibration parameters at selected points on the machine - measurements were conducted with a vibration pen. The aim of this research is to improve the reliability of technological process of a mining plant through its failure-free operation. In order to achieve this objective, i.e. the efficiency of a mining company, it is necessary to reduce its costs. The action that leads to this aim is a proper assessment of the technical condition with regard to the equipment used in technological process.

Słowa kluczowe

EN

mining machinery/equipment; failures; vibration pen; measurements

PL

maszyny/urządzenia górnicze; awaria; pomiary

• Wydawca: STE GROUP ; De Gruyter
• Czasopismo: New Trends in Production Engineering
• Rocznik: 2019
• Tom: Vol. 2, Iss. 1
• Strony: 353--363
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Biały Witold

• Silesian University of Technology, Poland

Bibliografia

• 1. Biały W., Bobkowski G.: (2005). Możliwości wykorzystania narzędzi komputerowych w gospodarce remontowej kopalń węgla kamiennego. Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa. Katowice, 4. (s. 42-51).
• 2. Biały W.: (2010). Awaryjność górniczych urządzeń technicznych w procesie wydobywczym. Rozdział 6. Monografia pod redakcją K. Krauze „Problemy Bezpieczeństwa w Budowie i Eksploatacji Maszyn i Urządzeń Górnictwa Podziemnego”. Centrum Badań i Dozoru Górnictwa Podziemnego Sp. z o. o. Lędziny. (s. 73-85).
• 3. Krzemień E.: (2003). Zintegrowane zarządzanie - aspekty towaroznawcze: jakość, środowisko, technologia, bezpieczeństwo. Wydawnictwo „Śląsk” Katowice.
• 4. Wolniak R., Skotnicka B.: (2007). Metody i narzędzia zarządzania jakością - teoria i praktyka. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej Gliwice.
• 5. Maruszewska E., Tkocz-Wolny K.: (2004). Rachunkowość w podejmowaniu decyzji inwestycyjnych w zakresie środków trwałych. Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej Organizacja i Zarządzanie, nr 22, Gliwice.
• 6. Wykaz awarii ściany wydobywczej w latach 2009, 2010. Materiały niepublikowane.
• 7. Krauze K.: (2009). Problemy bezpieczeństwa w budowie i eksploatacji maszyn i urządzeń górnictwa podziemnego. Monografia. Wydawca Centrum Badań i Dozoru Górnictwa Podziemnego Sp. z o. o., Lędziny. ISBN 83-922183-9-6.
• 8. Kołodziej S.: (2004). Wykorzystanie badań ankietowych do wspomagania zarządzania zasobami ludzkimi. Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, seria: Organizacja i Zarządzanie, z. 22, Gliwice.
• 9. Loska A.: (2011). Selected organizational aspects of maintenance organization modeling. Management Systems in Production Engineering. z. 4, Gliwice. ISSN 2083-5280.
• 10. T. Korbiel, W. Biały, S. Czerwiński.: (2016). Ocena stanu technicznego maszyn górniczych w oparciu o kryterium Weibulla. Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji, s. 639-654.