Managerial information support for strategic business performance management in industrial enterprises in Slovakia

• Autorzy: Rajnoha R. , Dobrovic J.

Identyfikatory

DOI

10.17512/pjms.2017.15.2.18

Warianty tytułu

PL

Wsparcie informacji menedżerskiej w zarządzaniu wydajnością strategicznego biznesu w przedsiębiorstwach przemysłowych na Słowacji

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In the area of business performance and strategic performance measurement system, many studies have been realized which identify the major factors affecting the performance of the company itself. The world of business environments in modern economies has changed dramatically the way of pursuing business and depends nowadays heavily on the performance in generating and utilizing new knowledge, information systems, innovations and management techniques and tools for creating of the higher business performance. From several studies carried out in the management and measurement performance issue, it is evident that performance is affected by many factors. These factors are important for improving business performance. The objective of this paper was to analyze selected management methods and tools that can potentially have an effect on the performance. The results of our empirical scientific study provide interesting and valuable findings that the overall performance of industrial enterprises in Slovakia. Relationship between the use of MIS and overall business performance ROE is a strong statistically significant. The use of the MIS achieved business performance of ROE between 2-10%. Enterprises that use only basic ERP Information System reach under-average business performance most often with negative or very low ROE to maximum 2%.

PL

W kwestii wydajności biznesu i systemu pomiaru wydajności strategicznej przeprowadzono liczne badania, które identyfikują główne czynniki wpływające na wydajność samej firmy. Świat środowisk biznesowych we współczesnych gospodarkach zmienił zdecydowanie sposób prowadzenia działalności gospodarczej i zależy obecnie w dużym stopniu od wydajności w generowaniu i wykorzystywaniu nowej wiedzy, systemów informacyjnych, innowacji i technik zarządzania oraz narzędzi umożliwiających osiągnięcie wyższej wydajności biznesu. Z przeprowadzonych badań dotyczących zarządzania i pomiaru wydajności wynika, że na wydajność ma wpływ wiele czynników. Czynniki te są ważne dla poprawy wyników biznesowych. Celem niniejszego artykułu była analiza wybranych metod i narzędzi zarządzania, które potencjalnie mogą mieć wpływ na wydajność. Wyniki naszych empirycznych badań naukowych dostarczają interesujących i cennych wniosków, dotyczących ogólnej wydajności przedsiębiorstw przemysłowych na Słowacji. Związek pomiędzy korzystaniem z SIZ a ogólną wydajnością biznesową ROE ma silne znaczenie statystyczne. Wykorzystanie SIZ osiągnęło wydajność biznesową na poziomie 2-10%. Przedsiębiorstwa, które korzystają tylko z podstawowego systemu informatycznego ERP osiągają wyniki biznesowe poniżej przeciętnej, najczęściej z ujemnym lub bardzo niskim ROE (do maksimum 2%).

Słowa kluczowe

EN

performance management; business performance; information system; Slovakia

PL

zarządzanie wydajnością; wydajność firmy; system informacyjny; Słowacja

• Wydawca: Czestochowa University of Technology
• Czasopismo: Polish Journal of Management Studies
• Rocznik: 2017
• Tom: Vol. 15, No. 2
• Strony: 194--204
• Opis fizyczny: Bibliogr. 35 poz., tab.

Twórcy

autor

Rajnoha R.

• Рan-European University, Faculty of Economics and Business, Bratislava, Slovakia

autor

Dobrovic J.

• University of Prešov in Prešov, Faculty of Management, Slovakia

Bibliografia

• 1. Basl J., Blažíček R., 2008, Podnikové informační systémy, (2nd ed.), Praha: Grada, (Chapter 4).
• 2. Belás J., Korauš M., Kombo F., Korauš A., 2016, Electronic banking security and customer satisfaction and in commercial banks, “Journal of Security and Sustainability Issues”, 5(3).
• 3. Belás J., Vojtovič S., Ključnikov A., 2016, Microenterprises and Significant Risk Factors in Loan Process, “Economics and Sociology”, 9(1).
• 4. Bento A., Bento R., White L.F., 2014, Strategic performance management systems: Impact on business results, “Journal of Computer Information Systems”, 24.
• 5. Bisbe J., Malagueňo R., 2012, Using strategic performance measurement systems for strategy formulation: Does it work in dynamic environments?, “Management Accounting Research”, 23.
• 6. Braam G., Nijssen E., 2004, Performance effects of using the BSC: a note on the Dutch experience, “Long Range Planning”, 37(4).
• 7. Brews P., Purohit D., 2007, Strategic Planning in Unstable Environments, “Long Range Planning”, 40.
• 8. Chenhall R., 2005, Integrative strategic performance measurement systems, strategic alignment of manufacturing, learning and strategic outcomes: an exploratory study, “Accounting, Organizations and Society”, 30.
• 9. Dossi A., Pateli L., 2010, You Learn From What You Measure: Financial and Non-financial Performance Measures, “Long Range Planning”, 43(4).
• 10. Dudáš T., Lukáč M., 2014, Increase in labour productivity in the context of FDI inflows into the automotive industry of Visegrad Group member states, “Actual Problems of Economics”, 162(12).
• 11. Elbashir M., Collier P., Davern M., 2008, Measuring the effects of business intelligence systems: The relationship between business process and organizational performance, “International Journal of Accounting Information Systems”, 9(3).
• 12. Ferenčíková D., 2011, Information Systems for Production Planning and Scheduling and Their Impact on Business Performance, [In] W. Castelnovo, E. Ferrari (Eds.), Proceedings of the 5th European conference on information management and evaluation, Oxford - Kidmore End: Curtis Publishing.
• 13. Gimbert X., Bisbe J., Mendoza X., 2010, The Role of Performance Measurement Systems in Strategy Formulation Processes, “Long Range Planning”, 43.
• 14. Hou Ch. K., 2012, Examining the effect of user satisfaction on system usage and individual performance with business intelligence systems: An empirical study of Taiwan’s electronics industry, “International Journal of Information Management”, 32(6).
• 15. Knápková A., Homolka L., Pavelková D., 2014, Utilization of Balanced Scorecard and the effect of its use on the Financial Performance of Companies in the Czech Republic, E+M Ekonomie a Management, 17(2).
• 16. Korauš A., Štefko R., Dobrovič J., 2015, Acqusition Activity in Financial Sector, 12th International Scientific Conference on European Financial Systems, Brno: Masarykova univerzita v Brne.
• 17. Laudon K., Laudon J., 2007, Management Information Systems: Managing the Digital Firm, (9th ed.), New Jersey: Pearson Prentice Hall, Pearson Education, (Chapter 1).
• 18. Micheli P., Manzoni J., 2010, Strategic Performance Measurement: Benefits, Limitations and Paradoxes, Long Range Planning, 43.
• 19. Mouritsen J., 2005, Beyond accounting change: design and mobilisation of management control systems, “Journal of Accounting & Organizational Change”, 1.
• 20. Mura L., Buleca J., Hajduova Z., Andrejkovic M., 2015, Quantitative financial analysis of small and medium food enterprises in a developing country, “Transformation in Business & Economics”, 14(1).
• 21. Petrini M., Pozzebon M., 2009, Managing sustainability with the support of business intelligence: Integrating socio - environmental indicators and organisational context, “Journal of Strategic Information Systems”, 18(4).
• 22. Petter S., DeLone W., McLean E., 2012, The Past, Present and Future of IS Success, “Journal of the Association for Information Systems”, 13.
• 23. Pivnička M., 2011, The Balanced Scorecard and its Practical Applications in Oracle Balanced Scorecard, [In] W. Castelnovo, E. Ferrari (Eds.), Proceedings of the 5th European conference on information management and evaluation, Oxford - Kidmore End: Curtis Publishing.
• 24. Rajnoha R. et al., 2013, Measurement and Management of Business Performance, Zvolen: Technical University in Zvolen.
• 25. Rajnoha R., Štefko R., Merková M., Dobrovič J., 2016, Business Intelligence as a Key Information and Knowledge Tool for Strategic Business Performance, “E+M Ekonomie a Management”, 19(1).
• 26. Ranjan J., 2009, Business Intelligence: Concepts, Components, Techniques and Benefits, “Journal of Theoretical and Applied Information Technology”, 9(1).
• 27. Rudd J., Greenley G., Beatson A., Lings I., 2008, Strategic planning and performance: Extending the debate, “Journal of Business Research”, 61.
• 28. Singh H., Samalia H., 2014, A Business Intelligence Perspective for Churn Management, “Procedia - Social and Behavioral Sciences”, 109.
• 29. Soudani S., 2012, The Usefulness of an Accounting Information System for Effective Organizational Performance, “International Journal of Economics & Finance”, 4.
• 30. Štefko R., Krajňák J., 2013, An Analytical View on Fine Arts Marketing, Katowice: Publishing house of Jerzy Kukuczka Academy of Physical Education in Katowice, 143.
• 31. Štefko R., Slusarczyk B., Kot S., Kolmasiak C., 2012, Transformation on Steel Products Distribution in Poland and Slovakia, “Metalurgija”, 51(1).
• 32. Szabo Z., Šoltés M., Herman E., 2013, Innovative Capacity & Performance of Transition Economies: Comparative Study at the Level of Enterprises, “E+M Ekonomie a Management”, 16(1).
• 33. Tuček D., Hájková M., Tučková Z., 2013, Utilization level of Business management in Czech enterprises - objectives and factors, “E + M Ekonomie a Management”, 16(2).
• 34. Tutunea M., Rus R., 2012, Business intelligence solutions for SME’s, “Procedia Economics and Finance”, 3.
• 35. Van der Stede W. A., Chow C., Lin T., 2006, Strategy, Choice of Performance Measures, and Performance, “Behavioral Research in Accounting”, 18.

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).