Use of the CREAM method for the assessment of operator reliability in the process of backwashing filters at a water treatment station

• Autorzy: Żywiec Jakub , Tchórzewska-Cieślak Barbara

Identyfikatory

DOI

10.2478/jok-2020-0053

Warianty tytułu

PL

Wykorzystanie metody CREAM do oceny niezawodności operatora w procesie płukania filtrów pospiesznych na stacji uzdatniania wody

• Języki publikacji: EN PL

Abstrakty

EN

The paper presents the application of the CREAM (Cognitive Reliability and Error Analysis Method) method to assess operator reliability in the backwashing of filters process at the Water Treatment Station. For this purpose, two operators were surveyed. Based on the results, the human error probability was determined, which in both cases ranges from 5∙10^-5 to 1∙10^-2 . The results also indicate that the surveyed operators have extensive work experience and high qualifications.

PL

W artykule przedstawiono zastosowanie metody CREAM (ang. Cognitive Reliability and Error Analysis Method) do oceny niezawodności operatora podczas płukania filtrów na stacji uzdatniania wody. W tym celu badaniom poddanych zostało dwóch operatorów. Na podstawie wyników określono prawdopodobieństwo popełnienia błędu przez operatorów, które w obu przypadkach wynosi od 5∙10^-5 do 1∙10^-2. Wyniki wskazują również na duże doświadczenie oraz wysokie kwalifikacje badanych operatorów.

Słowa kluczowe

EN

CREAM method; operator; reliability

PL

metoda CREAM; operator; niezawodność

• Wydawca: Wydawnictwo Instytutu Technicznego Wojsk Lotniczych
• Czasopismo: Journal of KONBiN
• Rocznik: 2020
• Tom: Vol. 50, iss. 3
• Strony: 115--133
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Żywiec Jakub

• Rzeszow University of Technology (Politechnika Rzeszowska)

autor

Tchórzewska-Cieślak Barbara

• Rzeszow University of Technology (Politechnika Rzeszowska)

Bibliografia

• 1. Boring R.: Dynamic human reliability analysis: Benefits and challenges of simulating human performance. Proceedings of the European Safety and Reliability Conference, ESREL, 2007.
• 2. Hollnagel E.: Cognitive Reliability and Error Analysis Method – CREAM. Elsevier, 1998.
• 3. Klich E., Kaleta R., Zieja M.: Metody identyfikacji przyczyn zdarzeń lotniczych. Materiały Szkoły Niezawodności, Wydział Transportu Politechniki Warszawskiej, Szczyrk, Wydawnictwo Naukowe Instytutu Technologii Eksploatacji – PIB, Szczyrk 2010.
• 4. Rak J., Tchórzewska-Cieślak B.: Pojęcie niezawodności i bezpieczeństwa pracy operatora w systemie wodociągowym. Instal, nr 2, 2019.
• 5. Rak J., Tchórzewska-Cieślak B., Żywiec J.: Czynnik niezawodności człowieka w systemach zaopatrzenia w wodę. Instal, nr 3, 2019.
• 6. Rak J., Tchórzewska-Cieślak B., Żywiec J.: Nowy segment estymatorów wskaźników niezawodności operatora systemu wodociągowego. Instal, nr 4, 2019.
• 7. Rasmussen M., Boring R., Ulrich T., Ewing S.: The Virtual Human Reliability Analyst. Advances in Human Error, Reliability, Resilience, and Performance, vol. 589, 2017.
• 8. Świderska-Bróż M., Kowal A.L.: Oczyszczanie wody. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2007.
• 9. Smalko Z., Szpytko J.: The man – machine type systems modeling approach. Journal of KONBiN, No. 5 (8), 2008, DOI 10.2478/v10040-008-0111-x.
• 10. Tanga Y., Wu S., Miao X., Pollard S.J.T., Hrudey S.: Resilience to evolving drinking water contamination risks: a human error prevention perspective. Journal of Cleaner Production, Vol. 57, 2013.
• 11. Wu S., Hrudey S., French S., Bedford T., Soane E., Pollard S.: A role for human reliability analysis (HRA) in preventing drinking water incidents and securing safe drinking water. Water Research, 43(13), 2009.