PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Archipelag sztucznej inteligencji. Część II

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W poprzednim numerze miesięcznika „Napędy i Sterowanie” zdefiniowałem, czym w istocie jest sztuczna inteligencja, oraz wyjaśniłem, dlaczego sztuczną inteligencję porównuję do archipelagu wysp. Dodatkowo w tym poprzednim artykule omówiłem już trzy wyspy tego archipelagu. Te trzy już omówione wyspy to kolejno: metody symboliczne, sieci neuronowe i systemy ekspertowe.
Rocznik
Strony
18--26
Opis fizyczny
Bibliogr. 12 poz., fot., rys., tab., wykr.
Twórcy
  • AGH – Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie
Bibliografia
  • [1] Tadeusiewicz R.: Rozpoznawanie obrazów – zarys teorii. Skrypt UJ nr 499, Kraków 1985, https://www.academia.edu/42059662/Rozpoznawanie_obrazów_¬_zarys_teorii.
  • [2] Tadeusiewicz R.: Rozpoznawanie obrazów w zastosowaniach ekonomicznych. Skrypt AE, Kraków, 1985 https://www.academia.edu/42124750/Rozpoznawanie_obrazów_w_zastosowaniach_ekonomicznych.
  • [3] Tadeusiewicz R., Flasiński M.: Rozpoznawanie obrazów. PWN, Warszawa 1991, http://winntbg.bg.agh.edu.pl/skrypty/0005/;http://otworzksiazke.pl/ksiazka/rozpoznawanie_obrazow/.
  • [4] Tadeusiewicz R., Korohoda P.: Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów. Wydawnictwo Fundacji Postępu Telekomunikacji, Kraków 1997, http://winntbg.bg.agh.edu.pl/skrypty2/0098/.
  • [5] Tadeusiewicz R.: Systemy wizyjne robotów przemysłowych. WNT, Warszawa 1992.
  • [6] Tadeusiewicz R., Śmietański J.: Acquisition of Medical Images and their Processing, Analysis, Automatic Recognition and Diagnostic Interpretation [In Polish: Pozyskiwanie obrazów medycznych oraz ich przetwarzanie, analiza, automatyczne rozpoznawanie i diagnostyczna interpretacja]. Wydawnictwo STN, Kraków 2011, http://hps.biblos.pk.edu.pl/ST/2011/07/100000258879/100000258879_Tadeusiewicz_Pozyskiwanie.pdf.
  • [7] Tadeusiewicz R.: Sygnał mowy (Monografia książkowa wydana w serii „Problemy elektroniki i telekomunikacji”). WKiŁ, Warszawa 1988, http://winntbg.bg.agh.edu.pl/skrypty/0004/; http://otworzksiazke.pl/ksiazka/sygnal_mowy/.
  • [8] Tadeusiewicz R.: Cyfrowe przetwarzanie obrazów telewizyjnych w celu ich analizy i rozpoznawania. W mat. IV Sympozjum MPN WEAE AGH, 1978, str. 5–8, https://www.academia.edu/30259841/Cyfrowe_przetwarzanie_obraz%C3%B3w_tele¬wizyjnych_w_celu_ich_analizy_i_rozpoznawania.
  • [9] Tadeusiewicz R., Mysona-Byrska E., Korpal E.: Ustalenie rodzaju potrzebnej terapii w przypadku raka sutka metodą rozpoznawania obrazów z zastosowaniem maszyny cyfrowej. W mat. konferencji „Elektronika i automatyka w służbie medycyny”, Katowice 1974, str. 84–86, https://www.academia.edu/37300005/Ustalenie_rodzaju_potrzebnej_terapii_w_przypadku_raka_sutka_metodą_rozpoznawania_obrazów_z_zastosowaniem_maszyny_cyfrowej.
  • [10] Górecki H., Skowiniak A., Tadeusiewicz R.: Analiza możliwości zastosowania układów uczących się do rozpoznawania obrazów dźwiękowych. Teoria sterowania – część V. Wydawnictwo Naukowo-Dydaktyczne AGH, Kraków 1975, str. 143–156, https://www.academia.edu/37425367/Analiza_możliwości_zastosowania_układów_uczących_się_do_rozpoznawania_obra¬zów_dźwiękowych.
  • [11] Tadeusiewicz R.: Próba zastosowania rozpoznawania obrazów w diagnostyce neuroinfekcji. W pracy zbiorowej: Systemy informatyczne w diagnostyce i terapii. Akademia Medyczna, Kraków 1977, str. 68–76; https://www.academia.edu/34142340/Pr%C3%B3ba_zastosowania_rozpoznawania_obraz%C3%B3w_w_diagnostyce_neuroinfekcji.
  • [12] Kordek J., Nipl R., Nowikow P., Romanowski J., Szuba T., Tadeusiewicz R.: Rozpoznawanie obrazów optycznych w przeróbce surowców mineralnych. W mat. Sympozjum „Automatyzacja procesów przeróbki węgla”, Katowice 1978, str. 148–154, PDF https://www.academia.edu/34304023/Rozpoznawanie_obraz%C3%B3w_optycznych_w_przer%C3%B3bce_surow¬c%C3%B3w_mineralnych.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-5a4811f1-af15-468b-9fce-df331f23fb26
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.