PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

The project of expert system aided decision process in medicine

Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Projekt systemu ekspertowego wspomagającego podejmowanie decyzji medycznych
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Celem pracy jest przedstawienie opracowywanego w Zakładzie Systemów i Sieci Komputerowych Politechniki Wrocławskiej projektu systemu ekspertowego wspomagającego podejmowanie decyzji lekarskich. W założeniu, system funkcjonuje w oparciu o „statystyczną” bazę wiedzy współpracującą z oryginalnymi algorytmami wnioskowania.
EN
The paper deals with a concept of the expert system for family doctor practices. This system will be realized by Division of Systems and Computer Networks Wroclaw University of Technology in co-operation with Medical Academy of Wroclaw. The family doctor loads data (by user interface) to the system, which describes patients state of health. By this way we can obtain, so-called feature vector. Data in feature vector, may be complete by information collecting from different type of diagnosis equipment like electrocardiograph, Rontgen unit, ultrasonic unit and so on. Number of features may be optional, but for investigation goals only 25 features were used. The user can load to the system less then 25 features. It is important in case then we have problems with results of medical examination extraction. On the basis of a patient information, system gives us decisions which aided medical treatment. Information from data base (set of feature vectors) is processed by expert system. It leads to so called “statistical data base” establishment. System consists of three functionally connected parts: 1. data collecting and data processing, 2. decision part, 3. user’s interface. Expert system can give us unlimited number of decision. In the decision expert system, adaptive algorithms are used. It means that in case of some features are not available, expert system starts algorithms which these feature estimates (algorithms take into account whole patients population’s features and typical for individual patient features).
Rocznik
Tom
Strony
CS 65--70
Opis fizyczny
Bibliogr. 4 poz., rys.
Twórcy
autor
  • Zakład Systemów i Sieci Komputerowych, Politechnika Wrocławska
Bibliografia
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-59cc9a13-c72f-4e7f-bac4-c2eacf4bc542
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.