IoT platforms for the Mining Industry: An Overview

Gackowiec, Paulina; Podobińska-Staniec, Marta

doi:10.29227/IM-2019-01-47

Artykuł - szczegóły

Tytuł artykułu

IoT platforms for the Mining Industry: An Overview

Autorzy

Gackowiec Paulina , Podobińska-Staniec Marta

Treść / Zawartość

Pełne teksty:

Pobierz

Identyfikatory

DOI

10.29227/IM-2019-01-47

Warianty tytułu

Przegląd platform Internetu rzeczy dla przemysłu górniczego

Języki publikacji

Abstrakty

Industry 4.0 and the Internet of Things are now very common concepts as solutions that can revolutionize the industry. Constant technological progress increases the possibilities of using computer tools and solutions to support processes in industry and production optimization. The use of the Internet of Things is particularly important in complex processes in mining, enabling the extraction of valuable information from data. The integration of physical facilities in the enterprise enables the digitization of production processes and the increase of efficiency and security. This article presents an overview of the selected internet of things platforms and analytical tools that can be used in industry, with particular emphasis on the mining sector. It is pointed out, that the number of suppliers of IoT technologies and analytical tools offering advanced data analytics services for industry is significant and constantly evolving. The aim of the article is to evaluate selected IoT solutions based on the following criteria: offering predictive analytics, implemented artificial intelligence (AI) or machine learning (ML) algorithms, a mining-oriented process approach, advanced data visualization, interoperability, real-time data capture, remote device management and cloud-based technology. The review was prepared to provide knowledge about IoT vendors operating on the market, as well as to indicate the functionalities that are the most popular among solutions.

Koncepcje Przemysłu 4.0 i Internetu rzeczy są obecnie bardzo powszechne, jako rozwiązania, które mogą zrewolucjonizować przemysł. Nieustanny postęp technologiczny zwiększa możliwości wykorzystania narzędzi i rozwiązań komputerowych do wspomagania procesów w przemyśle i optymalizacji produkcji. Zastosowanie Internetu rzeczy ma również istotne znaczenie w skomplikowanych i złożonych procesach w górnictwie, umożliwiając pozyskanie wartościowych informacji z danych. Ponadto, integracja obiektów fizycznych w przedsiębiorstwie umożliwia digitalizację procesów produkcyjnych oraz zwiększenie wydajności i bezpieczeństwa prowadzonych prac. W artykule przedstawiono przegląd wybranych platform internetu rzeczy i narzędzi analitycznych, które mogą być wykorzystywane w przemyśle, w szczególności z uwzględnieniem branży górniczej. Zwrócono uwagę na fakt, że liczba dostawców technologii IoT i narzędzi analitycznych, oferujących usługi zaawansowanej analityki danych dla przemysłu jest znacząca i ciągle się rozwija. Celem artykułu była ocena wybranych rozwiązań IoT na podstawie następujących kryteriów: zastosowanie predykcyjnej analityki, wdrożone algorytmy sztucznej inteligencji lub uczenia maszynowego, podejście procesowe zorientowane na górnictwo, zaawansowana wizualizacja danych, interoperacyjność, przechwytywanie danych w czasie rzeczywistym, zdalne zarządzanie urządzeniami oraz technologia oparta na chmurze. Przegląd został przygotowany, aby zestawić wiedzę na temat dostawców rozwiązań IoT działających na rynku, a także wskazać funkcjonalności wyróżniające poszczególne rozwiązania.

Słowa kluczowe

industrial internet of things analytics platforms mining data analysis

przemysłowy internet rzeczy platformy analityczne górnictwo analiza danych

Wydawca

Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin

Czasopismo

Inżynieria Mineralna

Rocznik

2019

Tom

R. 21, nr 1

Strony

267--272

Opis fizyczny

Bibliogr. 40 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Gackowiec Paulina

gackowiec@agh.edu.pl

AGH University of Science and Technology, Cracow, Poland

autor

Podobińska-Staniec Marta

mstaniec@agh.edu.pl

AGH University of Science and Technology, Cracow, Poland

Bibliografia

1. ABB Ability. https://new.abb.com/abb-ability/. [access 06 January 2019].
2. ABB Brochure Intelligent Mining Solutions (IMS), 2017, https://library.e.abb.com/public/f6a11374004e45d6a75a3d- fc8c3ae6aa/IMS%20brochure_A4_9AKK106930A8193_170623.pdf. [access 06 January 2019].
3. Buddy’s IoT. https://buddy.com/industries/mobile/. [access 11 January 2019].
4. Boyes, H., Hallaq B., Cunningham J., Watson T. (2018). The industrial internet of things (IIoT): An analysis framework. Computers in Industry, 101, pp. 1-12.
5. C3 IoT. https://c3.ai/c3iot-full-stack-platform/. [access 15 March 2019].
6. C3: Products + Services Overview, 2018. https://c3.ai/resources/products-services-overview-download/. [access 15 March 2019].
7. Connected Mine. https://www.accenture.com/us-en/service-connected-mine-solution. [access 14 March 2019].
8. Accenture Asset and Operations Services, 2015. Connected Mine Optimizing operations at the mine. https://www. accenture.com/bd-en/_acnmedia/PDF-60/Accenture-Connected-Mine-Optimizing-Operations-At-The-Mine.pdf. [access 14 March 2019].
9. Cumulocity. https://www.cumulocity.com/. [access 14 March 2019].
10. Software AG, 2019. Cumulocity IoT Platform. https://resources.softwareag.com/products-analytics-deci- sions/2019-2-fs-software-ag-cloud-cumulocity-iot-en-cumulocity-iot-platform-fact-sheet. [access 14 March 2019].
11. DeviceHive IoT. https://devicehive.com/. [access 20 March 2019].
12. Dingo Trakka. http://www.dingo.com/solutions/trakka. [access 20 March 2019].
13. Dingo Software, 2018. Dingo Run Smarter. http://www.dingo.com/Dingo/media/img/Dingo-Field-Inspection-App-Product-Info-Sheet.pdf. [access 20 March 2019].
14. Forrester Research, 2018. The Forrester Wave Industrial IoT Software Platforms. https://c3.ai/resources/blog/forrester-c3-iot-leader-in-iot-platform-wave/. [access 18 January 2019].
15. Gubbi, J., Buyya, R., Marusic, S., Palaniswami M. (2013). Internet of Things (IoT): A vision, architectural elements, and future directions. Future Generation Computer Systems, 29, pp. 1645–1660.
16. Hexagon Mining. https://hexagonmining.com/. [access 03 January 2019].
17. IBM Watson. https://www.ibm.com/watson [access 11 January 2019].
18. IBM Global Business Services, IBM Watson IoT, 2016. https://www.ibm.com/downloads/cas/BX0ERPWB. [access 11 January 2019].
19. IntelliSense. https://intellisense.io/. [access 18 March 2019].
20. IoT.nxt. https://www.iotnxt.com/. [access 20 March 2019].
21. Kaa IoT. https://www.kaaproject.org/. [access 18 March 2019].
22. Krupanek, B., Bogacz, R. (2018). Węzły końcowe systemów internetu rzeczy. Zeszyty Naukowe Wydziału Elektro- techniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej, 59, pp. 111-116.
23. Loop IoT Cloud. https://www.iotone.com/software/loop-iot-cloud-platform/s75. [access 15 March 2019].
24. Losant IoT. https://www.losant.com/iot-platform. [access 11 January 2019].
25. Hitachi’s Lumad IoT. https://www.hitachivantara.com/en-us/products/iot-operations-intelligence/lumada-plat- form-services.html. [access 12 March 2019].
26. Hitachi Vantara, (2018). Accelerate Digital Transformation in Manufacturing. How IoT Plus Data Analytics Equals Smart Manufacturing. https://www.hitachivantara.com/en-us/pdfd/white-paper/accelerating-digital-transform tion-in-manufacturing-whitepaper.pdf. [access 12 March 2019].
27. Microsoft Azure. https://azure.microsoft.com/pl-pl/services/iot-hub/. [access 10 January 2019].
28. Microsoft Power BI. https://powerbi.microsoft.com/en-us/. [access 11 January 2019].
29. Modular Mining. https://www.modularmining.com/product/minecare-3/. [access 18 March 2019].
30. Predix GE. https://www.ge.com/digital/iiot-platform. [access 14 January 2019].
31. General Electric Company, (2018). Predix. The Industrial IoT Application Platform. https://www.ge.com/digital/ sites/default/files/download_assets/Predix-The-Industrial-Internet-Platform-Brief.pdf [access 14 January 2019].
32. PTC Thingworx. https://www.ptc.com/en/products/iot. [access 11 January 2019].
33. PTC, (2018). ThingWorx: One Platform. Unlimited Innovation. https://www.ptc.com/-/media/Files/PDFs/Thing- Worx/2018_ThingWorx-Overview-Brochure.pdf?la=en&hash=F83F313561D4B71773E809A137B4AD36. [access 11 January 2019].
34. PTC, ThingWorx Foundation. Product Brief 2018. https://econocap.com/wp-content/uploads/2018/01/Thing- Worx-Foundation-Product-Brief.pdf. [access 18 March 2019].
35. SAP Leonardo. https://www.sap.com/poland/products/leonardo.html. [access 11 March 2019].
36. SAP SE or an SAP affiliate company, (2017). IoT Edge Computing. SAP Edge Services, https://www.sap-sbn.no/no/ download/601. [access 11 March 2019].
37. Siemens Mindsphere. https://new.siemens.com/global/en/products/software/mindsphere.html. [access 9 January 2019].
38. Thinger.io. https://thinger.io/. [access 14 January 2019].
39. Uptake. https://www.uptake.com/. [access 17 March 2019].
40. Vaidya, S., Ambad, P., Bhosle, S. (2018).Industry 4.0 – A Glimpse. Procedia Manufacturing, 20, pp. 233 - 238.

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.baztech-598fed15-b1cc-4a34-a7d2-ed2db91d1f5d