Komputerowe wspomaganie klasyfikacji uszkodzeń stali pracujących w warunkach pełzania

• Autorzy: Dobrzański L. A. , Sroka M. , Sitek W. , Krupiński M. , Dobrzański J.

Warianty tytułu

EN

Computer aided for classification of damage of steel working in creep conditions

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Jednym z ważnych problemów metaloznawczych dotyczącym długotrwałej pracy elementów instalacji energetycznej jest ocena ich trwałości resztkowej. Wytrzymałość elementów konstrukcyjnych instalacji energetycznych (np. kotłów parowych, rurociągów i innych) może być oszacowana tylko z ograniczoną pewnością. W pracy przedstawiono komputerowo wspomaganą metodę analizy obrazów metalograficznych uzyskanych w mikroskopie skaningowym (SEM) z elementów długotrwale pracujących w warunkach pełzania. Metoda pozwala na ocenę klasy uszkodzenia materiałów stosowanych na elementy instalacji ciśnieniowych pracujących w warunkach pełzania. Przedstawiono trzy alternatywne podejścia do rozwiązania zadania. W pierwszym z nich do rozwiązania zadania zastosowano samoorganizujące sieci neuronowe, w drugim metodę analizy statystycznej obrazów cyfrowych, a w trzecim współczynniki kształtu.

EN

One ofthe important metal science problems concerning the long-time work ofthe components ofthe power installation is the evaluation of their residual life. The durability of the structural elements of the power installations (eg. steam boilers, pipelines, and other) may be estimated with the limited certainty only. This paper presents a computer aided method for an analysis ofmetallographic images obtained in the Scanning Electron Microscope (SEM)from elements long-lasting working in creep conditions. The method enables the assessment ofthe failure state of materials for power plants installations working in a creep condition. Three alternative approaches are presented. Thefirst one applies the self-organizing artificial neural networkfor the classification ofthe metallographic images, the second one based on the statistical analysis of the metallographic structures and — the third coefftcients of shape.

Słowa kluczowe

PL

trwałość resztkowa; pełzanie; stal; sieci neuronowe; analiza obrazów

EN

residual life; creep; steel; neural network; image analysis

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Hutnik, Wiadomości Hutnicze
• Rocznik: 2005
• Tom: Vol. 72, nr 3
• Strony: 176--181
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Dobrzański L. A.

• Zakład Procesów Materiałowych i Technik Komputerowych w Materiałoznawstwie Instytut Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych, Wydział Mechaniczny Technologiczny Politechnika Śląska, 44-100 Gliwice, ul. Konarskiego 18A

autor

Sroka M.

• Zakład Procesów Materiałowych i Technik Komputerowych w Materiałoznawstwie Instytut Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych, Wydział Mechaniczny Technologiczny Politechnika Śląska, 44-100 Gliwice, ul. Konarskiego 18A

autor

Sitek W.

• Zakład Procesów Materiałowych i Technik Komputerowych w Materiałoznawstwie Instytut Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych, Wydział Mechaniczny Technologiczny Politechnika Śląska, 44-100 Gliwice, ul. Konarskiego 18A

autor

Krupiński M.

• Zakład Procesów Materiałowych i Technik Komputerowych w Materiałoznawstwie Instytut Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych, Wydział Mechaniczny Technologiczny Politechnika Śląska, 44-100 Gliwice, ul. Konarskiego 18A

autor

Dobrzański J.

• Instytut Metalurgu Żelaza ul. K. Miarki 12/14, 44-100 Gliwice

Bibliografia

• 1. Dobrzański L. A., Dobrzański J., Madejski J., Zaclona J.: Journal of Materials Processing Technology, 48, 1995, s. 551
• 2. Dobrzański L. A., Dobrzański J., Madejski J., Zaclona J.: Journal of Materials Processing Technology, 56, 1996, s. 718
• 3. Dobrzański J.: Analiza zmian struktury i własności stali typu lCr-0,5Mo poddanej długotrwałemu pełzaniu jako podstawa prognozowania trwałości elementów urządzeń energetycznych, Praca doktorska niepublikowana, Politechnika Śląska, Gliwice 1995
• 4. Dobrzański L. A., Sitek W., Krupiński M., Dobrzański J.: Journal of Materials Processing Technology, 157-158, 2004, s. 102
• 5. Sroka M.: Metodyka komputerowego prognozowania trwałości stali pracujących w warunkach pełzania, Praca doktorska w toku
• 6. Miranda V., Srinivansan D., Proenca L. M.: Elect. Pow. & En. Syst., vol. 20, 2, 1998, s. 89
• 7. Zheng H., Kong L. X., Nahavandi S.: Journal of Materials Processing Technology, 125-126, 2002, s. 427
• 8. Wang W. D., Liu Z. Y., Gao W.: Journal of Materials Processing Technology, 57, 1996, s. 332
• 9. Miaoąuan L., Dunjun Ch., Aiming X., Long Li: Journal of Materials Processing Technology, vol. 123, 3, 2002, s. 377
• 10. Maty M., Hrach R., Novotny D.: Journal of Materials Processing Technology, vol. 61, 2-4, 2001, s. 223
• 11. Smith LN., GermanR.M., Smith M. L.: Journal of Materials Processing Technology, vol. 120, 1-3, 2002, s. 419
• 12. Nyongesa H. O., Rosin A. W., Paul L: Comp. Struct., vol. 54, 2-3, 2001, s. 313
• 13. Tyler B.: App. Surf. Sci., 203-204, 2003, s. 825
• 14. Zheng H., Kong L. X., Nahavand S.: Journal of Materials Processing Technology, 125-126, 2002, s. 427
• 15. Tadeusiewicz R., Korohoda P.: Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów, Wydawnictwo Fundacji Postępu Telekomunikacji, Kraków 1997