System do korekcji i łączenia projekcji wielkoformatowych

• Autorzy: Palmowski Mateusz , Chabko Krzysztof

Identyfikatory

DOI

10.15199/13.2019.5.3

Warianty tytułu

EN

System for correction and connection of large-format projections

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule opisano działanie systemu korekcyjnego dla wielkoformatowych projekcji oraz środowisko w jakim system pracuje. Przedstawiono jak zbudowane jest środowisko testowe oraz w jaki sposób środowisko to jest symulowane, aby wykonywać testy programu bez dostępu do sprzętu. Omówiono zniekształcenia, z którymi system się spotyka oraz pokazuje w jaki sposób wykonywana jest ich korekta.

EN

The article describes the operation of the correction system for large-format projections and the environment in which the system works. It shows how the test environment is built and how the environment is simulated to perform program tests without access to hardware. Discussed are the distortions with which the system meets and shows how the correction is performed.

Słowa kluczowe

PL

projekcja wielkoformatowa; OpenCV; rozpoznawanie obrazów; systemy wizyjne; korekcja trapezowa

EN

large-format projections; OpenCV; computer vision; image recognition; keystone correction

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
• Rocznik: 2019
• Tom: Vol. 60, nr 5
• Strony: 15--19
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Palmowski Mateusz

• Student Politechniki Warszawskiej, Instytut Informatyki, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

autor

Chabko Krzysztof

• Politechnika Warszawska, Instytut Informatyki, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

Bibliografia

• [1] https://docs.opencv.org/
• [2] https://www.pyimagesearch.com/
• [3] https://www.geeksforgeeks.org/
• [4] Suzuki, S. and Abe, К., (1985) Topological Structural Analysis of Digitized Binary Images by Border Following. CVGIP 30 1, 32-46.
• [5] Urs Ramer, (1972) An iterative procedure for the polygonal approximation of plane curves, Computer Graphics and Image Processing, 1(3), 244-256.
• [6] David Douglas & Thomas Peucker, (1973) Algorithms for the reduction of the number of points required to represent a digitized line or its caricature, The Canadian Cartographer 10(2), 112-122.
• [7] J. Canny. (1986) A Computational Approach to Edge Detection, IEEE Trans, on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 8(6), 679-698.
• [8] Matas, J. and Galambos, C. and Kittier, J.V., (2000) Robust Detection of Lines Using the Progressive Probabilistic Hough Transform. CVIU 78 1, 119-137.

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).