Analiza porównawcza szybkości wykonywania zapytań za pomocą Entity Framework dla wybranych silników baz danych

• Autorzy: Winiarczyk Krzysztof , Stęgierski Rafał

Identyfikatory

DOI

10.35784/jcsi.5278

Warianty tytułu

EN

Comparative analysis of query execution speed using Entity Framework for selected database engines

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł przedstawia analizę porównawczą wydajności czasowej wykonywania zapytań za pomocą szkieletu mapowania obiektowo-relacyjnego Entity Framework dla następujących silników baz danych: Microsoft SQL Server, MySQL i PostgreSQL. Pomiaru czasu uzyskania obiektowych rezultatów zapytań do bazy danych dokonano przy pomocy aplikacji napisanej w języku C#.Zapytania dotyczyły jednej tabeli bądź kilku tabel połączonych relacjami (1:1, 1:n, m:n) oraz realizowały operacje odczytu, tworzenia, aktualizacji i usuwania danych. Uzyskane rezultaty oczyszczono z wartości odstających,a jako wyniki podano średnie ucinane. W zależności od liczby rekordów oraz struktury tabel różne silniki baz danych uzyskiwały najkrótsze czasy wykonania zapytań.

EN

This article presents the comparative analysis of time efficiency while executing queries by object-relational mapping framework Entity Framework for the following database engines: Microsoft SQL Server, MySQL and PostgreSQL. Time measurements of obtaining object results from database queries were made by app created in C#. Queries referred to single or multiple tables linked by relationships (1:1, 1:n, m:n) and performed operations of reading, creating, updating and deleting data. Obtained results have been cleaned from outliers and trimmed means were given as final results. Different database engines obtained the shortest query execution times depending on record number and table structures.

Słowa kluczowe

PL

wydajność czasowa; Entity Framework; baza danych

EN

time efficiency; Entity Framework; database

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
• Czasopismo: Journal of Computer Sciences Institute
• Rocznik: 2024
• Tom: Vol. 30
• Strony: 14--20
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Winiarczyk Krzysztof

• Lublin University of Technology (Poland)

autor

Stęgierski Rafał

• Lublin University of Technology (Poland)

• https://orcid.org/0000-0001-7225-3275

Bibliografia

• 1. S. Cvetković, D. Janković, A Comparative Study of the Features and Performance of ORM Tools in a .NET Environment, Objects and Databases, Lecture Notes in Computer Science 6348 (2010) 147-158 https://doi.org/10.1007/978-3-642-16092-9_14.
• 2. D. Zmaranda, L. Pop-Fele, C. Gyorödi, R. Gyorödi, G. Pecherle, Performance comparison of CRUD methods using NET object relational mappers: A case study, International Journal of Advanced Computer Science and Applications 11(1) (2020) 55-65, https://dx.doi.org/10.14569/ijacsa.2020.0110107.
• 3. C.A. Győrödi, D.V. Dumşe-Burescu, D.R. Zmaranda, R.Ş. Győrödi, G.A. Gabor, G.D. Pecherle, Performance analysis of nosql and relational databases with couchdb and mysql for application’s data storage, Applied Sciences (Switzerland) 10(23) (2020) 1-21 https://dx.doi.org/10.3390/app10238524.
• 4. T. Seser, V. Plestina, F. Marjanica, Performance analysis of SQL prepared statements in CRUD operations. 7th International Conference on Smart and Sustainable Technologies, SpliTech (2022), https://dx.doi.org/10.23919/SpliTech55088.2022.9854303.
• 5. A. Gruca, P. Podsiadło, Performance Analysis of .NET Based Object–Relational Mapping Frameworks, Beyond Databases, Architectures and Structures, Communications in Computer and Information Science 424 (2014) 40-49, https://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-06932-6_5.
• 6. A tour of the C# language, https://learn.microsoft.com /en-us/dotnet/csharp/tour-of-csharp/, [17.06.2023]
• 7. What is .NET? Introduction and overview, https://learn. microsoft.com/en-us/dotnet/core/introduction, [17.06.2023]
• 8. Entity Framework Core, https://learn.microsoft.com/en-us/ef/core/, [17.06.2023]
• 9. Microsoft SQL Server 2022 Licensing guide, https://download.microsoft.com/download/9/3/d/93d32de6-f268-45ed-ba25-2f9a6756b6af/SQL_Server_2022_Licensing_guide.pdf, [17.06.2023]
• 10. What is MySQL?, https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/what-is-mysql.html, [17.06.2023]
• 11. PostgreSQL about https://www.postgresql.org/about/, [17.06.2023]

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki (2025).