Seamless integration of ZigBee wireless ambient detectors with ESP32-based systems using ThingSpeak application

• Autorzy: Inthasuth Tanakorn , Promyan Nattawut , Mongkhonratsakul Raksalak

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2024.06.47

Warianty tytułu

PL

Bezproblemowa integracja bezprzewodowych detektorów otoczenia ZigBee z systemami opartymi na ESP32 za pomocą aplikacji ThingSpeak

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The Internet of Things (IoT) has witnessed remarkable growth in recent years, with countless applications ranging from smart homes to industrial automation. To achieve effective IoT solutions, the integration of various sensor devices with connectivity platforms is crucial. This paper focuses on the integration of ZigBee wireless ambient detectors, which measure PM2.5, temperature, humidity, and illuminance, with ESP32-based systems using the ThingSpeak application. The sensors employed in this integration include the current transformer (CT) for electric current level detection, the PMS5003 for particulate matter measurement, the DHT22 for temperature and humidity sensing, and an LDR for illuminance measurement. This comprehensive approach leverages the capabilities of the ESP32-based system, including the MEGA Pro2560 microcontroller, to collect, process, and display sensor data via a 16x2 LCD screen in real-time. Additionally, the data is seamlessly transmitted to the ThingSpeak cloud platform for further analysis and remote monitoring.

PL

Internet rzeczy (IoT) odnotował w ostatnich latach niezwykły rozwój i obejmuje niezliczone zastosowania, od inteligentnych domów po automatykę przemysłową. Aby osiągnąć skuteczne rozwiązania IoT, kluczowa jest integracja różnych urządzeń czujnikowych z platformami łączności. W artykule skupiono się na integracji bezprzewodowych detektorów otoczenia ZigBee, które mierzą cząstki PM2,5, temperaturę, wilgotność i natężenie oświetlenia, z systemami opartymi na ESP32 wykorzystującymi aplikację ThingSpeak. Czujniki zastosowane w tej integracji obejmują przekładnik prądowy (CT) do wykrywania poziomu prądu elektrycznego, PMS5003 do pomiaru cząstek stałych, DHT22 do wykrywania temperatury i wilgotności oraz LDR do pomiaru natężenia oświetlenia. To kompleksowe podejście wykorzystuje możliwości systemu opartego na ESP32, w tym mikrokontrolera MEGA Pro2560, do gromadzenia, przetwarzania i wyświetlania danych z czujników na ekranie LCD 16x2 w czasie rzeczywistym. Dodatkowo dane są bezproblemowo przesyłane do platformy chmurowej ThingSpeak w celu dalszej analizy i zdalnego monitorowania.

Słowa kluczowe

EN

loT; Zigbee; home monitoring; WSN

PL

IoT; Zigbee; monitoring domu; WSN

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2024
• Tom: R. 100, nr 6
• Strony: 227--230
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys.

Twórcy

autor

Inthasuth Tanakorn

• Telecommunication Engineering Program, Faculty of Engineering, Rajamangala University of Technology Srivijaya, Thailand

• https://orcid.org/0000-0002-3682-7080

autor

Promyan Nattawut

• Telecommunication Engineering Program, Faculty of Engineering, Rajamangala University of Technology Srivijaya, Thailand

autor

Mongkhonratsakul Raksalak

• Telecommunication Engineering Program, Faculty of Engineering, Rajamangala University of Technology Srivijaya, Thailand

Bibliografia

• [1] Özdemir, Vural, and Nezih Hekim. "Birth of industry 5.0: Making sense of big data with artificial intelligence,“the internet of things” and next-generation technology policy." Omics: a journal of integrative biology 22.1 (2018): 65-76.
• [2] Boonsong. W., SENAJIT, N., Remote Patient Body Temperature Monitoring Based- IEEE802.11a Internet of Things (IoT), Przeglad Elektrotechniczny, vol.98, (2022), pp. 95-98.
• [3] Nagarajan, Senthil Murugan, et al. "Secure data transmission in internet of medical things using RES-256 algorithm." IEEE Transactions on Industrial Informatics 18.12 (2021): 8876- 8884.
• [4] Diène, Bassirou, et al. "Data management techniques for Internet of Things." Mechanical Systems and Signal Processing 138 (2020): 106564.
• [5] Deekshath, R., et al. "IoT based environmental monitoring system using arduino UNO and thingspeak." International Journal of Science Technology & Engineering 4.9 (2018): 68- 75.
• [6] W. Anupan, S. Nunsong, B. Yotsavip, W. Boonsong, S. Somwong and T. Inthasuth, "Development and Accuracy Analysis of Embedded Based Instrumentation Toward ZigBee and NB-IoT Networks for Efficiency Energy Applications," 2023 International Conference on Electronics, Information, and Communication (ICEIC),Singapore,2023, pp.1-4.
• [7] M. E. Stanciu, R. M. Teodorescu, G. A. Iordachescu and D. A. Vişan, "Transmission Techniques in Data Acquisition Systems using Arduino and ESP32," 2023 15th International Conference on Electronics, Computers and Artificial Intelligence (ECAI), Bucharest,Romania, 2023, pp.1-6.
• [8] H. Kareem and D. Dunaev, "The Working Principles of ESP32 and Analytical Comparison of using Low-Cost Microcontroller Modules in Embedded Systems Design," 2021 4th International Conference on Circuits, Systems and Simulation (ICCSS), Kuala Lumpur,Malaysia, 2021, pp.130-135.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2025).