Granule based multiple objects tracking in wireless sensor and actor networks

• Autorzy: Bernaś M. , Płaczek B.

Warianty tytułu

PL

Śledzenie wielu celów za pomocą sieci sensorowoaktorowej na bazie przetwarzania ziarnistego

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In proposed method sensor nodes provide data that allow actors to track and catch moving targets. Interval granules are used to take into account uncertain target positions and velocities. The wireless sensor nodes report position of a target only if length or direction of optimal actor's path to the target changes significantly. The effectiveness of the introduced method was experimentally evaluated in a simulation environment.

PL

W zaproponowanej metodzie węzły czujników dostarczają dane, które umożliwiają śledzenie ruchomych celów przez węzły mobilne (aktorów). Zastosowano ziarna informacji w formie przedziałów, aby uwzględnić niepewność danych (pozycji oraz prędkości celu). Węzły sieci sensorowej wysyłają informację o położeniu celu do aktora tylko wtedy, gdy odległość lub kierunek aktora odbiega znacząco od optymalnego. Skuteczność metody potwierdzono eksperymentalnie w środowisku symulacyjnym.

Słowa kluczowe

EN

wireless sensor and actor networks; granular computing; target tracking; data suppression

PL

sieci sensorów i aktorów; przetwarzanie ziarniste; śledzenie celu; supresja danych

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Studia Informatica
• Rocznik: 2016
• Tom: Vol. 37, nr 2
• Strony: 5--14
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz.

Twórcy

autor

Bernaś M.

• University of Silesia, Institute of Computer Science. ul. Będzińska 39, 41-200 Sosnowiec

autor

Płaczek B.

• University of Silesia, Institute of Computer Science. ul. Będzińska 39, 41-200 Sosnowiec

Bibliografia

• 1. Tahan M. N., Dehghan M., Pedram H.: Mobile object tracking techniques in wireless sensor networks. In: Proc. of IEEE ICUMT 2009, p. 1-8.
• 2. Kosut O., Lang T.: The nose of a bloodhound: target chasing aided by a static sensor network. In: Proc. of IEEE ACSSC 2007, p. 376-380.
• 3. Tsai H.W., Chu C.P., Chen T.: Mobile object tracking in wireless sensor networks. Computer Communications, 30(8), 2007, p. 1811-1825.
• 4. Schenato L, Songhwai O., Sastry S., Bose, P.: Swarm coordination for pursuit evasion games using sensor networks. In. Proc. of IEEE ICRA, 2005, p. 2493-2498.
• 5. Melodia T., Pompili D., Akyldiz I. F.: Handling mobility in wireless sensor and actor networks. IEEE Transactions on Mobile Computing, 9(2), 2010, p. 160-173.
• 6. Mezei I., Lukic M., Malbasa, V., Stojmenovic I.: Auctions and iMesh based task assignment in wireless sensor and actuator networks. Computer Communications, 36(9), 2013, p. 979-987.
• 7. Ota K., Dong M., Cheng Z., Wang J., Li X., Shen X. S.: ORACLE: Mobility control in wireless sensor and actor networks. Computer Communications, 35(9), 2012, p. 1029-1037.
• 8. Płaczek B., Bernas M.: Self-organizing mobility control in wireless sensor and actor networks based on virtual electrostatic interactions. Wireless Personal Communications, accepted paper, 2016, p. 1-22.
• 9. Alsbouí T., Hammoudeh M., Bandar Z., Nisbet A.: An overview and classification of approaches to information extraction in wireless sensor networks. In: SENSORCOMM, The 5th Int. Conf. on Sensor Technologies and Applications, IARIA, 2011, p. 255-260.
• 10. Fasolo E., Rossi M., Widmer J., Zorzi M.: In-network aggregation techniques for wireless sensor networks. IEEE Wireless Communications, 14(2), 2007, p. 70-87.
• 11. Zeng Y., Li D., Vasilakos A.V.: Real-time data report and task execution in wireless sensor and actuator networks using self-aware mobile actuators. Computer Communications, 36(9), 2013, p. 988-997.
• 12. Dymova L., Sevastjanov P.: An interpretation of intuitionistic fuzzy sets in terms of evidence theory. Knowledge-Based Systems, 23(8), 2010, p. 772-782.

Uwagi

PL

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.