Wykorzystanie probabilistycznych sieci neuronowych i sygnałów drganiowych do diagnozowania uszkodzeń wtryskiwaczy silnika ZS

• Autorzy: Czech P.

Warianty tytułu

EN

Application of probabilistic neural network and vibration signals for diesel car engine fuel injectors damage

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W przeprowadzonych badaniach podjęto próbę określenia występującego uszkodzenia wtryskiwaczy w silniku spalinowym samochodu. Za obiekt badań posłużył samochód Ford Mondeo, napędzany silnikiem ZS o pojemności 2,0 [dm3]. Do diagnozowania uszkodzenia wykorzystano sygnały drganiowe, generowane przez silnik – wstępnie przetworzone przy wykorzystaniu dyskretnej transformaty falkowej, oraz probabilistyczne sieci neuronowe. W artykule zaproponowano wykorzystanie analizy DWT oraz energii lub entropii, będących podstawą systemu diagnozującego.

EN

Conducted tests attempted to determine the occurring damage of fuel injectors in car combustion engine. Test object was Ford Mondeo car powered by diesel engine with capacity of 2.0 [dm3]. In order to diagnose the damage the vibration signals generated by the engine were used – initially processed with the use of discrete wavelet transform and probabilistic neural networks. In this article is proposed using DWT analysis and energy or entropy which are a base for diagnostic system.

Słowa kluczowe

PL

diagnostyka; drgania; probabilistyczna sieć neuronowa; silnik spalinowy; silnik ZS; pojazd samochodowy

EN

diagnostics; vibrations; probabilistic neural network; diesel engine; automotive vehicle

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2013
• Tom: z. 81
• Strony: 25--30
• Opis fizyczny: Bibliogr. 19 poz.

Twórcy

autor

Czech P.

• Katedra Budowy Pojazdów Samochodowych Politechniki Śląskiej, Katowice, Krasińskiego 8

Bibliografia

• 1. Białasiewicz J.: Falki i aproksymacje. WNT, Warszawa 2000.
• 2. Czech P., Łazarz B., Wojnar G.: Wykrywanie lokalnych uszkodzeń zębów kół przekładni z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych i algorytmów genetycznych. Biblioteka Problemów Eksploatacji. Instytut Technologii Eksploatacji. Radom 2007.
• 3. Figlus T.: Diagnozowanie luzu zaworowego silnika na podstawie zmian energetycznych sygnału drganiowego. Maintenance Problems (Problemy Eksploatacji), 1/2009 (72), s. 75-84.
• 4. Grega R., Homišin J., Kaššay P., Krajňák J.: The analyse of vibrations after changing shaft coupling in drive belt conveyer. Zeszyty Naukowe. Transport. Z. 72. Politechnika Śląska. Gliwice 2011. P. 23-31.
• 5. Korbicz J., Kościelny J.M., Kowalczuk Z., Cholewa W. (red.): Diagnostyka procesów. Modele. Metody sztucznej inteligencji. Zastosowania. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2002.
• 6. Kneba Z., Makowski S.: Zasilanie i sterowanie silników. Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, Warszawa 2004.
• 7. Luft S.: Podstawy budowy silników. Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, Warszawa 2006.
• 8. Lula P., Tadeusiewicz R.: Wprowadzenie do sieci neuronowych. Wydawnictwo StatSoft, Kraków 2001.
• 9. Madej H., Czech P.: Discrete wavelet transform and probabilistic neural network in IC engine fault diagnosis. Eksploatacja i Niezawodnosc – Maintenance And Reliability, No. 4, 2010, p. 47-54.
• 10. Merkisz J., Mazurek S.: Pokładowe systemy diagnostyczne pojazdów samochodowych OBD. Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, Warszawa 2007.
• 11. Mikulski J. (ed.): Modern Transport Telematics. Communications in Computer and Information Science 239 (2011), Springer-Verlag.
• 12. Młyńczak J.: Analysis of intelligent transport systems (ITS) in public transport of upper Silesia. CCIS 239 (2011), p. 164-171.
• 13. Puškár M., Bigoš P., Puškárová P.: Accurate measurements of output characteristics and detonations of motorbike high-speed racing engine and their optimization at actual atmospheric conditions and combusted mixture composition. Measurement, 45 (2012), p. 1067-1076.
• 14. Rokosch U.: Układy oczyszczania spalin i pokładowe systemy diagnostyczne samochodów. Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, Warszawa 2007.
• 15. Urbanský M., Homišin J., Krajňák J.: Analysis of the causes of gaseous medium pressure changes in compression space of pneumatic coupling. Transactions of the Universities of Košice, Vol. 2/2011, p. 35-40.
• 16. Wajand J.A., Wajand J.T.: Tłokowe silniki spalinowe średnio i szybkoobrotowe. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2005.
• 17. Wendeker M.: Sterowanie napełnieniem w silniku samochodowym. Lubelskie Towarzystwo Naukowe, Lublin 1999.
• 18. Węgrzyn T., Piwnik J.: Low alloy welding with micro-jet cooling. Archives of Metallurgy and Materials, z. 2, t. 57, no. 1, 2012.
• 19. Zuber N., Ličen H., Klašnja-Miličević A.: Remote online condition monitoring of the bucket wheel excavator SR1300 – a case study, Facta Universitatis, Series: Working and Living Environmental Protection, Vol. 1(5), 2008, p. 25-37.