Analityczne systemy wspomagania zarządzania przedsiębiorstwem 3PL

Muryjas, P.; Muryjas, M.

Artykuł - szczegóły

Tytuł artykułu

Analityczne systemy wspomagania zarządzania przedsiębiorstwem 3PL

Autorzy

Muryjas P. , Muryjas M.

Identyfikatory

Warianty tytułu

Analytical systems supporting management of 3PL enterprise

Języki publikacji

Abstrakty

Współczesne przedsiębiorstwa produkcyjne i handlowe coraz częściej korzystają z usług logistycznych świadczonych w ramach outsourcingu przez firmy 3PL. Wyspecjalizowały się one w kompleksowej obsłudze, oferując usługi transportowe, spedycyjne, przeładunkowe, magazynowania czy zarządzania zapasami. Konieczność zaspokojenia coraz to wyższych wymagań klientów sprawiła, iż firmy 3PL muszą stworzyć warunki dla efektywnego i skutecznego funkcjonowania łańcucha dostaw. Jednocześnie powinny one podjąć działania mające na celu prognozowanie przyszłych potrzeb klientów, aby zapewnić dostępność właściwych usług we właściwym czasie i miejscu. W artykule zaprezentowano znaczenie analitycznego podejścia do zarządzania współczesnym przedsiębiorstwem 3PL. Wskazano obszary zastosowania systemów analitycznych i systemów business intelligence oraz korzyści, jakie wynikają z ich wdrożenia. Ponadto przedstawiono studia przypadków potwierdzające zasadność wykorzystywania systemów tego rodzaju do wspomagania procesów decyzyjnych.

The modern production and commercial enterprises are increasingly using the logistics services outsourced by third-party logistics (3PL) companies. They offer comprehensive services, including transport, shipping, handling, warehousing and inventory management. The necessity to meet more and more sophisticated customer requirements caused that 3PL companies must create the conditions for the effective and efficient functioning of the supply chain. Simultaneously they should take action to predict customer needs to ensure the availability of appropriate services at the right time and right place. The paper presents the importance of analytical approach to the management of contemporary 3PL enterprise. The areas of analytical systems use and the benefits of their implementation have been here pointed out. Moreover, the case studies, which confirm the validity of use of such systems to support decision making, have been presented.

Słowa kluczowe

przedsiębiorstwo 3PL systemy analityczne Business Intelligence

3PL enterprise analytical systems business intelligence

Wydawca

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny

Czasopismo

Logistyka

Rocznik

2015

Tom

nr 4

Strony

5013--5022, CD 2

Opis fizyczny

Bibliogr. 21 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Muryjas P.

p.muryjas@pollub.pl

Politechnika Lubelska, Wydział Elektrotechniki i Informatyki, Instytut Informatyki; 20-618 Lublin; ul. Nadbystrzycka 36B, Tel. +48 81 538-43-49

autor

Muryjas M.

mateusz@analityczny.it

Analityczny.IT; 20-040 Lublin; ul. Sowińskiego 12/15, Tel. +48 790-419-244

Bibliografia

1. Aguezzoul A., Third-party logistics selection problem: A literature review on criteria and methods, Omega, The International Journal of Management Science 2014, nr 49, s. 69-78.
2. Capgemini Consulting, 2015 Third-Part Logistic Study. The state of logistic outsourcing. Results and Findings of the 19th Annual Study, 2015, http://www.3plstudy.com/downloads/download-3rd-party-logistics-study/ (dostęp 11.03.2015).
3. Genpact Limited, Grow your business, serve customers better and save costs with logistics analytics, White Paper, 2012, http://www.genpact.com/docs/resource-/grow-your-business-serve-customers-better-and-save-costs-with-logistics-analytics (dostęp 11.03.2015).
4. Hazen B. T., Boone Ch. A., Ezell J. D., Jones-Farmer L. A., Data quality for data science, predictive analytics, and big data in supply chain management: An introduction to the problem and suggestions for research and applications, International Journal Production and Economics 2014, nr 154, s. 72-80.
5. IATA, Five-year Forecast Shows Improved Outlook for Air Cargo, 2014, http://www.iata.org/pressroom/pr/Pages/2014-10-22-01.aspx (dostęp 11.03.2015)
6. Ilie-Zudor E., Kemeny Z., Ekart A., Buckingham Ch. D., Monostori L., A solution for information management in logistics operations of modern manufacturing chains, 8th International Conference on Digital Enterprise Technology – DET 2014 – Disruptive Innovation in Manufacturing Engineering towards the 4th Industrial Revolution, Procedia CIRP 2014, nr 25, s. 337-344.
7. MicroStrategy, Seaco, Customer Success Story: Travel, Transportation & Logistics, 2013, http://www.microstrategy.com/Strategy/media/downloads/international/uk/customers/Seaco.pdf (dostęp 11.03.2015).
8. Mekler D., Specialty third-party logistics providers: A busy market for transactions in 2014, PwC, 2014, http://www.pwc.com/us/en/transaction-services/publications/deals-3pl-providers-trends.jhtml (dostęp 11.03.2015).
9. Nürk Ch., Maier M., Singh R., Prabhu M., Mittlefehldt B., Hayase K., Pabst J., Buchholz H., Truck Market 2024 Sustainable Growth in Global Markets, 4 Deloitte Consulting GmbH, 2014, http://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/de/Documents/strategy/DELO_Truck-Studie-2014-s.pdf (dostęp 11.03.2015).
10. Parmenter, D., Key Performance Indicators. Developing, Implementing and Using Winning KPIs, John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, New Jersey, 2010.
11. Qlik, Anji-TNT Automotive Logistics Saves Inventory Management Time with QlikView, 2015, http://www.qlik.com/us/explore/customers/customer-listing/a/anji-tnt (dostęp 11.03.2015).
12. Qlik, QlikView's real-time intelligence delivers for Schenker, 2015, http://www.qlik.com/us/explore/customers/customer-listing/s/schenker (dostęp 11.03.2015).
13. Sallam L.R., Hostmann B., Schlegel K., Tapadinhas J., Parenteau J., Oestreich T.W., Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms, Gartner Inc., 2015, http://www.gartner.com/technology/reprints.do?id=1-2AEDBU3&ct=150223&st=sb (dostęp 11.03.2015).
14. Sandler Research, Third Party Logistics (3PL) Market in the US 2014-2018, 2014, http://www.sandlerresearch.org/third-party-logistics-3pl-market-in-the-us-2014-2018.html (dostęp 11.03.2015).
15. Souza G. C., Supply chain analytics, Business Horizons 2014, no. 57, s. 595-605.
16. Technavio, Global Third Party Logistics (3PL) Market 2014-2018, 2014, http://www.technavio.com/report/global-third-party-logistics-3pl-market-2014-2018 (dostęp 11.03.2015).
17. Technavio, Third Party Logistics (3PL) Market in Europe 2014-2018, 2014, http://www.technavio.com/report/third-party-logistics-3pl-market-in-europe-2014-2018 (dostęp 11.03.2015).
18. Technavio, Third Party Logistics (3PL) Market in India 2014-2018, 2014, http://www.technavio.com/report/third-party-logistics-3pl-market-in-india-2014-2018 (dostęp 11.03.2015).
19. Trkman P., McRormack K., De Oliveira M.P.V, Ladeira M.B., The impact of business analytics on supply chain performance, Decision Support Systems 2010, nr 49, s. 318-327.
20. Vesset D., Analytics for Driving Business Process Improvement, IDC Analyst Connection, March 2012, http://www.lavastorm.com/assets/Lavastorm-IDC-Analytics-for-Business-Process-Improvement-Report.pdf (dostęp 11.03.2015).
21. Waller M. A., Fawcett S. E., Data Science, Predictive Analytics, and Big Data: A Revolution That Will Transform Supply Chain Design and Management, Journal of Business Logistics 2013, vol. 34, nr 2, s. 77-84.

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.baztech-57b47954-2ffe-4291-8873-79418bf4f43b