Planning of the optimal performance of household photovoltaics and battery storage within consideration of investment return

• Autorzy: Martinko Dávid , Medveď Dušan , Kolcun Michal , Mazur Damian

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2024.01.22

Warianty tytułu

PL

Planowanie optymalnej wydajności domowej fotowoltaiki i magazynowania baterii z uwzględnieniem zwrotu z inwestycji

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper provides the assessment of the profitability of investing in household photovoltaic system in combination with a battery storage, either physical or virtual, and the optimal choice of the combination of the ratio of the power of photovoltaic system and the battery storage with respect to the return on investment in local conditions and pricing policies in Eastern Slovakia.

PL

W artykule przedstawiono ocenę opłacalności inwestycji w domowy system fotowoltaiczny w połączeniu z magazynem baterii, fizycznym lub wirtualnym, oraz optymalny wybór kombinacji stosunku mocy systemu fotowoltaicznego i magazynu baterii w odniesieniu do zwrotu z inwestycji w lokalnych warunkach i polityce cenowej we wschodniej Słowacji.

Słowa kluczowe

EN

return of investment; photovoltaics; battery storage; virtual battery

PL

zwrot z inwestycji; fotowoltaika; magazynowanie baterii; wirtualna bateria

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2024
• Tom: R. 100, nr 1
• Strony: 105--111
• Opis fizyczny: Bibliogr. 18 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Martinko Dávid

• Technická univerzita v Košiciach, Katedra Elektroenergetiky, Mäsiarska 74, 042 01 Košice

• https://orcid.org/0000-0003-0880-5711

autor

Medveď Dušan

• Technická univerzita v Košiciach, Katedra Elektroenergetiky, Mäsiarska 74, 042 01 Košice

• https://orcid.org/0000-0002-8386-0000

autor

Kolcun Michal

• Technická univerzita v Košiciach, Katedra Elektroenergetiky, Mäsiarska 74, 042 01 Košice

• https://orcid.org/0000-0002-8041-9076

autor

Mazur Damian

• Rzeszów University of Technology, Department of Electrical and Computer Engineering Fundamentals, Powstancow Warszawy 12; 35-959 Rzeszow

• https://orcid.org/0000-0002-3247-5903

Bibliografia

• [1] M. Synek, E. Kislingerova „Podniková ekonomika“, C. H. Beck, 2010
• [2] BP Statistical Review of World Energy 2022, 71st edition, Available online: https://www.bp.com/content/dam/bp/business-sites/en/global/corporate/pdfs/energy-economics/statistical-review/bp-stats-review-2022-full-report.pdf
• [3] European Parliament and Council of the European Union, “Smernica európskeho parlamentu a rady (eú) 2018/2001 z 11. decembra 2018 o podpore využívania energie z obnoviteľných zdrojov“, Official Journal of the European Union, 2018.
• [4] Council of the European Union, “Oznámenie komisie európskemu parlamentu, rade, európskemu hospodárskemu a sociálnemu výboru a výboru“, Available online: https://eurlex.europa.eu/legal-content/SK/TXT/PDF/?uri=CELEX:52020- DC0562&from=EN, 2020.
• [5] Kurzy: Electricity - electricity prices and charts, electricity price development 1 MWh - 1 year, Available online: https://www.kurzy.cz/komodity/cena-elektriny-graf-vyvoje-ceny/
• [6] J. Jiřička, M. Kašpírek, M. Kurfiřt, Z. Máca, D. Kouba,“Výpočetní posuzování připojitelnosti Výroben s ohledem na zpětné vlivy na Napajecí distribuční síť.” CIRED Conference, 2022
• [7] Slovak Innovation and Energy Agency, Conditions of support, Available online: https://zelenadomacnostiam.sk/sk/domacnosti/podmienky-podpory/
• [8] Solargis: Solar resource maps and GIS data, Available online: https://solargis.com/maps-and-gis-data
• [9] European Commission: Photovoltaic geographical information system, Available online: https://re.jrc.ec.europa.eu/pvg_tools/en/tools.html
• [10] D. Martinko, M. Kolcun „Modelling photovoltaic system power output based on historical Meteorological data“, 22nd Scientific Conference of Young Researchers, 2022
• [11] J.I. Rosell, M. Ibanez, “Modelling power output in photovoltaic modules for outdoor operating conditions”, Energy Conversion and Management 47, 2006, p. 2424–2430
• [12] Solcast: Solcast API Toolkit, Available online: https://solcast.com/solar-data-api/api-toolkit/
• [13] D. Gordon „Battery market forecast to 2030: Pricing, capacity, and supply and demand“, E Source Companies, March 2022
• [14] IHS Markit: Battery prices won’t fall until 2024, Available online: https://www.pv-magazine.com/2022/03/07/ihs-markit-battery-prices-wont-fall-until-2024/
• [15] W. Cole, A W. Frazier, C. Augustine „Cost Projections for Utility-Scale Battery Storage: 2021 Update”, National Renewable Energy Laboratory, June 2021
• [16] D. Medved, et. al., Prediction of electricity production in island operation under the different wind generation modes. In: Przegląd Elektrotechniczny: Vol. 95, No. 7 (2019), p. 150-154. doi: 10.15199/48.2019.07.31.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2025).