Zastosowanie stochastycznej symulacji komputerowej do analizy zmian popytu

• Autorzy: Krajewski P. , Opiła J.

Warianty tytułu

EN

Application of stochastic computer simulation to analysis of demand variation

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przedstawiono wyniki testów przeprowadzonych na wielowariantowym modelu symulacyjnym zastosowanym do analizy zmienności popytu pod wpływem pewnej informacji dotyczącej danego produktu. Pokazano, że testowany model pozwala na wiarygodne obliczenie prawdopodobieństw wystąpienia istotnych stanów natury. Ponadto pokazano, że pozwala on na odtworzenie metodami obliczeniowymi znanych z praktyki zachowań rynku.

EN

Results of testing of the multichoice simulation model applied to analysis of demand variation due to some information concerning one of the competing merchandises are presented in the paper. It has been shown that this method produces credible values of probabilities of key states of nature. Moreover has been proved that the empirical behaviour of the market can be reproduced by numerical model presented.

Słowa kluczowe

PL

zarządzanie popytem; zarządzanie

EN

demand analysis; management

• Wydawca: Wydawnictwa AGH
• Czasopismo: Zagadnienia Techniczno-Ekonomiczne
• Rocznik: 2003
• Tom: T. 48, z. 3
• Strony: 863--874
• Opis fizyczny: Bibliogr. 22 poz., rys., wykr., tab.

Twórcy

autor

Krajewski P.

• Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie, Wydział Zarządzania

autor

Opiła J.

• Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie, Wydział Zarządzania

Bibliografia

• [1] Balcerak A., Pełech A.: Nanomodele symulacyjne - zarys pomysłu, [w:] Misiąg W. (red.), Symulacja systemów gospodarczych, Warszawa, Wyższa Szkoła Przedsiębiorczości i Zarządzania Politechnika Wrocławska - Instytut Organizacji i Zarządzania 1997
• [2] Bałasz B., Kacalak W., Królikowski T., Lipiński D.: Wybrane metody symulacji procesu szlifowania, [w:] Rybicki J., Tylikowski A. (red.), Symulacja w badaniach i rozwoju, Gdańsk, TASK Publishing 2002
• [3] Barton R.F.: Wprowadzenie do symulacji i gier. Warszawa, WNT 1974
• [4] Białoskórski M., Rybicki J.: Właściwości mechaniczne nanorurek węglowych: program symulacyjny i przykładowe wyniki obliczeń, [w:] Rybicki J., Tylikowski A. (red.), Symulacja w badaniach i rozwoju, Gdańsk, TASK Publishing 2002
• [5] Brandt S.: Analiza danych. Warszawa, PWN 1998
• [6] Decyzje, symulacje, sieci neuronowe. Rymarczyk M. (red.), Poznań, Wydawnictwo Wyższej Szkoły Bankowej 1997
• [7] Entacher K.: A collection of classical pseudorandom number generators with linear structures - advanced version, http://crypto.mat.sbg.ac.at/results/karl/server/, 2000
• [8] Fishman G.S.: Symulacja komputerowa -pojęcia i metody. Warszawa, PWE 1981
• [9] Hallekalek R: Good random generators are (not so) easy to find. Mathematics and Computers in Simulations, 46, 1998
• [10] Hallekalek P.: Inversive pseudorandom number generators: concepts, results and links. http://random.mat.sbg.ac.at/generators/wsc95/inversive
• [11] Jermakow S.M.: Metoda Monte Carlo i zagadnienia pokrewne. Warszawa, PWN 1976
• [12] Latawiec A.: Pojęcie symulacji i jej użyteczność naukowa. Warszawa, Wydawnictwo Akademii Teologii Katolickiej 1993
• [13] Lipski T.: Funkcja użyteczności i jej zastosowanie w ekonomii menedżerskiej i ubezpieczeniach. Modelowanie i symulacja w ubezpieczeniach. Zeszyt Naukowy, 1, 1999, seria C. Ignasiak E. (red.), Słupsk, Wydawnictwo Wyższej Szkoły Zarządzania w Słupsku 1999
• [14] Maciążek A., Strzyżakowski Z.: Technika symulacji widzialności. Bogacz R., Osiński Z., Wróbel J. (red.), Symulacja w badaniach i rozwoju, Warszawa, 1996
• [15] Modelowanie procesów gospodarczych. Stanek S., Mika J., Sroka H. (red.), Katowice, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Katowicach 1999
• [16] Opiła J.: Symulacyjny model próg-sygnal w procesie podejmowania decyzji. Zarządzanie firmą - teoria i praktyka, Kraków, 2001
• [17] Opiła J.: Wielowariantowy symulacyjny model typu próg-sygnal. Cięciwa Z. (red.), Ekonomia - informatyka - zarządzanie (referaty V konferencji), Kraków, Wydział Zarządzania Akademii Górniczo-Hutniczej im. Stanisława Staszica w Krakowie 2003
• [18] Osowski S.: Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym. Warszawa, WNT 1996
• [19] Ratajczak S.: Porównanie wybranych definicji symulacji. Misiąg W. (red.), Symulacja systemów gospodarczych, Warszawa, Wyższa Szkoła Przedsiębiorczości i Zarządzania Politechnika Wrocławska - Instytut Organizacji i Zarządzania 1997
• [20] Srzednicki Jan.: Przegląd generatorów liczb losowych. 2001
• [21] Wieczorkowski R., Zieliński R.: Komputerowe generatory liczb losowych. Warszawa, WNT 1997
• [22] Zeigler B.P.: Teoria modelowania i symulacji. Warszawa, PWN 1984