Application of artificial neural networks for properties modeling using well logs and 2D seismics in the Carpathian Foredeep gas field

• Autorzy: Man H. Q. , Jarzyna J.
• Konferencja: Geopetrol 2010 : nowe metody i technologie zagospodarowania złóż i wydobycia węglowodorów w warunkach lądowych i morskich : międzynarodowa konferencja naukowo-techniczna : Zakopane, 20--23.09.2010
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In this study, we propose to use Artificial Neural Network (ANN) to improve properties modeling by integration of well logs and 2D seismic data. Both of Unsupervised Neural Network (UNN) and Supervised Neural Network (SNN) were applied for seismic facies classification and then the resulting outcome was compared with the facies modeling using Sequence Indicator Simulation (SIS). In the final step, the facies model was used to constrain the reservoir properties (porosity, permeability) modeling by using Sequence Gaussian Simulation (SGS).

PL

W pracy wykorzystano sztuczne sieci neuronowe (ANN) dla poprawienia wyników modelowania własności petrofizycznych dzięki połączeniu danych geofizyki otworowej i sejsmiki 2D. Wykorzystano zarówno sieci uczone pod nadzorem (SNN) jak i uczone bez nauczyciela (UNN) do wyznaczenia facji na podstawie danych sejsmicznych. Wyniki zostały porównane z wynikami modelowania facji z użyciem metody Sequence Indicator Simulation (SIS). Uzyskane rozwiązanie facjalne zostało włączone do modelowania zdolności ośrodka do ruchu w nim mediów z wykorzystaniem metody Sequence Gaussian Simulation (SGS).

Słowa kluczowe

EN

neural networks; petrophysical properties; geophysics

PL

sieci neuronowe; własności petrofizyczne; geofizyka

• Wydawca: Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
• Czasopismo: Prace Naukowe Instytutu Nafty i Gazu
• Rocznik: 2010
• Tom: nr 170 wyd. konferencyjne
• Strony: 209--212
• Opis fizyczny: Bibliogr. 2 poz., rys.

Twórcy

autor

Man H. Q.

• Hanoi University of Mining and Geology, Vietnam, doktorarat na WGGiOŚ AGH, Kraków

autor

Jarzyna J.

• Akademia Górniczo-Hutnicza, Kraków

Bibliografia

• [1] Myśliwiec M., Madej K., Byś I. — The Miocene gas fields discovered in the Rzeszów area, Carpathian Foredeep, on the base of the Direct Hydrocarbon Indicators. Przegląd Geologiczny, vol. 52, nr 7, ss. 501-506, 2004 (in Polish, abstract in English)
• [2] The 2DSeis2Seis3D plug-in of Petrel. Ocean-Petrel, 2010