Poprawa ekonomiki struktury produkcji na podstawie symulacji zdarzeń dyskretnych

• Autorzy: Kaczmar I.

Warianty tytułu

EN

Improving the economics of production on the basis of discrete event simulation

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono nowe możliwości oprogramowania symulacyjnego i jego zastosowanie do optymalizacji struktury produkcji. W wielu przedsiębiorstwach podstawowe pytanie dotyczy ustalenia, ile należy produkować danego typu wyrobu, aby przy limitowanych ilościach środków produkcji zyski ze sprzedaży były maksymalne. W badaniach operacyjnych podobne problemy rozwiązuje się metodami programowania liniowego. W tej koncepcji do rozwiązania problemu zbudowano model symulacyjny procesu produkcyjnego. Użyto nowej generacji środowiska symulacyjnego 3D FlexSim z wbudowanym modułem optymalizacyjnym OptQuest.

EN

This article presents new opportunities of simulation programs and their application for optimizing the production structure. In many enterprises the fundamental question concerns the determination of the amount of goods to be produced with limited quantities of means of production, so that sales proceeds gain the highest level of profits. In operational researches similar problems are being solved by linear programming methods. In this concept of solution there has been built a simulation model of the production process. In this case there was a new generation of 3D FlexSim simulation environment used with the integrated OptQuest optimization.

Słowa kluczowe

PL

optymalizacja; symulacja; proces produkcyjny; programowanie liniowe; badania operacyjne; FlexSim; OptQuest; PWSW

EN

optimization; simulation; manufacturing process; linear programming; operations research; Flexsim; OptQuest; PWSW

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2016
• Tom: z. 92
• Strony: 131--141
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz.

Twórcy

autor

Kaczmar I.

• Państwowa Wyższa Szkoła Wschodnioeuropejska w Przemyślu. Instytut Nauk Technicznych

Bibliografia

• 1. Dantzig G.B.: Linear programming and extensions. Princeton University Press, 1998.
• 2. Ferguson R.O., Sargent L.F.: Linear programming. McGraw Hill, 1958.
• 3. Fu M.C.: Optimization for simulation: Theory vs. practice. „INFORMS Journal on Computing”, Vol. 14.3, 2002.
• 4. Garrido J.M.: Introduction to Flexsim. In Object Oriented Simulation. Springer US, 2009.
• 5. Kaczmar I.: Cost optimization of blend preparation with the use of the FlexSim environment. „Agricultural Engineering”, Vol. 4(156), 2015.
• 6. Kaczmar I.: Zastosowanie symulacji i optymalizacji w zarządzaniu procesem produkcji – analiza przypadku. „Gospodarka Materiałowa i Logistyka”, nr 4, 2016.
• 7. Kukuła K. (red.): Badania operacyjne w przykładach i zadaniach. Warszawa 2006.
• 8. Matuszek J., Kurczyk D.: Tendencje rozwoju w projektowaniu i zarządzaniu procesami produkcji. Materiały konferencyjne: XVI Konferencja Innowacje w Zarządzaniu i Inżynierii Produkcji. Zakopane 2013.
• 9. Trzaskalik T.: Wprowadzenie do badań operacyjnych z komputerem. PWE, Warszawa 2003.
• 10. Zdanowicz R.: Dobór oprogramowania do modelowania i symulacji procesów wytwarzania „Pomiary, Automatyka i Robotyka”, nr 1, 2006.

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.