Optymalizacja energooszczędnej sieci teleinformatycznej

• Autorzy: Sikora A.

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2017.04.40

Warianty tytułu

EN

Optimization of energy-aware computer network

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Możliwość zarządzania zużyciem energii jest ważnym elementem nowoczesnych sieci i systemów teleinformatycznych. Wymaganie energooszczędności jest szczególnie istotne w przypadku wydajnych sieci szkieletowych i systemów przetwarzających dane w sposób rozproszony np. klastrów. W artykule zostanie zaprezentowany projekt dwuwarstwowego systemu sterowania energooszczędną siecią teleinformatyczną. Użyteczność proponowanego systemu została poddana weryfikacji na drodze obliczeń numerycznych.

EN

The energy awareness is an important aspect of modern networks and computing systems design and management, especially in the case of internet-scale networks and data intensive large scale distributed computing systems. In this paper, we have designed and developed a twolevel control framework for reducing power consumption in computer networks. Utility of our framework have been verified by numerical experiments.

Słowa kluczowe

PL

teleinformatyczna sieć energooszczędna; ruting energooszczędny; inżynieria ruchu; optymalizacja sieci

EN

energy-aware network; energy-aware routing; traffic engineering; network optimization

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2017
• Tom: R. 93, nr 4
• Strony: 166--171
• Opis fizyczny: Bibliogr. 18 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Sikora A.

• Naukowa i Akademicka Sieć Komputerowa, ul. Kolska 12, 01-045 Warszawa

Bibliografia

• [1] Bolla R., Bruschi R., Davoli F., Cucchietti F., Energy Efficiency in the Future Internet: A Survey of Existing Approaches and Trends in Energy-Aware Fixed Network Infrastructures, IEEE Communications Surveys & Tutorials, Vol. 13, (2011), 223–244
• [2] Gelenbe E., Lent R., Trade-offs between energy and quality of service, Sustainable Internet and ICT for Sustainability, SustainIT 2012, 4-5 October, 2012,
• [3] Bolla R., Bruschi R., Davoli F., Cucchietti F., Setting the course of green Internet (letter to the Editor), Science, Vol. 342, No. 6164, AAAS, (2013), 1316
• [4] Arabas P., Malinowski K., Sikora A., On formulation of a network energy saving optimization problem, Proc. of the 4th International Conference on Communications and Electronics (ICCE 2012), Wietnam (2012), 1-5
• [5] Bianzino A.P., Chiaraviglio L., Mellia M., GRiDA: a green distributed algorithm for backbone networks, Proc. of Online Conference on Green Communications, pp. 113-119, (2011)
• [6] Fisher W., Suchara M., Rexford J., Greening backbone networks: reducing energy consumption by shutting off cables in bundled links, Proc. 1st ACM SIGCOMM workshop on Green networking (Green Networking’10), pp. 29-34 (2010)
• [7] Kamola M., Arabas P., Shortest Path Green Routing and the Importance of Traffic Matrix Knowledge, Proc. of 24th Tyrrhenian International Workshop on Digital Communications TIWDC - Green ICT (2013)
• [8] Kołodziej J., Khan S.U., Wang L., Kisiel-Dorohinicki M., Madani S.A., Niewiadomska-Szynkiewicz E., Zomaya A.Y., Xu Ch.-Z., Security, energy, and performance-aware resource allocation mechanisms for computational grids, Future Generation Computer Systems, Vol. 31, pp. 77-92 (2014)
• [9] Niewiadomska-Szynkiewicz E., Sikora A., Arabas P., Kołodziej J., Control system for reducing energy consumption in backbone computer network, Concurrency and Computation: Practice and Experience, Vol. 25, No 12, pp. 1738-1754 (2012) DOI: 10.1002/cpe.2964
• [10] Shen G., Tucker R.S., Energy-minimized design for IP over WDM networks, Journal of Optical Communications and Networking, Vol. 1, pp. 176-186 (2009)
• [11] Niewiadomska-Szynkiewicz E., Sikora A., Arabas P., Malinowski K., Energy-saving management in computer networks, Australian Journal of Electrical and Electronics Engineering, vol. 12, (2015), nr 3, (242-252)
• [12] Niewiadomska-Szynkiewicz E., Sikora A., Arabas P., Kołodziej, J., Control Framework for High Performance Energy Aware Backbone Network, Proc. of European Conference on Modelling and Simulation (ECMS 2012), 490–496.
• [13] Niewiadomska-Szynkiewicz E., Sikora A., Arabas P., Kamola M., Mincer M. and Kołodziej J., Dynamic power management in energy-aware computer networks and data intensive computing systems, Future Generation Comp. Syst. 37 (2014): 284-296.
• [14] Karpowicz M., On the design of energy-efficient service rate control mechanisms: CPU frequency control for Linux, Proc. of 24th Tyrrhenian International Workshop on Digital Communications TIWDC - Green ICT (2013)
• [15] Karpowicz M., Malinowski K., Mechanizm energooszczędnego sterowania częstotliwością pracy CPU dla systemu operacyjnego Linux, Materiały XVIII Krajowej Konferencji Automatyki 2014 (2014)
• [16] HPC, Intel, Microsoft, Phoenix Technologies, Toshiba, Advanced Configuration and Power Interface Specification, Revision 5.0 (2011)
• [17] Solver lp_solve, http://lpsolve.sourceforge.net/5.5/
• [18] Fernández-Palacios J., Gutierrez N., Duque R., Soproni P., Cinkler T., Maliosz M., Fábregas L., Marzo J-L., Caro F., Recovery in multipoint networks, Deliverable D22, CELTIC TIGER project (phase 2), February, 2010.

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).