Makroskopowy model przepływu ruchu w sieci drugiego rzędu - alternatywny opis stanu sieci

• Autorzy: Kucharski R.

Warianty tytułu

EN

General link transmission model - another way to define state of the network

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Powszechna jest krytyka uproszczonej reprezentacji zjawisk w sieci transportowej za pomocą makroskopowych funkcji oporu, które nie są w stanie opisać powstawania i rozładowywania się kolejek pojazdów, chwilowej utraty płynności, dobowych wahań natężeń ruchu i rozpływania się kolejek. W opinii części ekspertów jedyną alternatywą jest modelowanie sieci w skali mikro, metodami symulacyjnymi. W referacie tym pokazano podejście alternatywne, stosowane w dynamicznych makroskopowych modelach ruchu: tzw. modele przepływu ruchu drugiego rzędu będące rozwinięciem fundamentalnego diagramu ruchu. Są one w stanie odzwierciedlić wymienione wyżej zjawiska, wymagają znacznie mniej danych wejściowych niż modele mikroskopowe i wykonują obliczenia w znacznie krótszym czasie. W opinii autora wyniki takiego modelu są bardziej wartościowe i dają pełniejszą informację o funkcjonowaniu sieci transportowej. Zamiast szczegółowych wyników symulacji, która jest jedynie jedną z możliwych realizacji procesu stochastycznego, otrzymujemy najbardziej prawdopodobny wynik przekazany w zagregowanej formie. Modele takie mogą być wykorzystane w czasie rzeczywistym modelach dużych sieci transportowych dostarczając szczegółowych informacji o stanie sieci, w referacie pokazano wyniki otrzymane w modelu krakowskim.

EN

Macroscopic volume-delay functions are widely criticized due to their inability to reproduce fundamental traffic phenomena, i.e. queue formation and dispersion, capacity drop, within-day temporal changes, spillbacks, etc. Microsimulation is widely recognized as the only alternative. In this paper another approach is shown: second order macroscopic traffic flow models. General Link Transmission Model described here can reflect above mentioned phenomena with much shorter computation time and requiring much smaller input database than microsimulation. In author's opinion results of GLTM are more valuable for traffic engineer than results of microsimulation, which are typically stochastic. GLTM can be computed for real-size network in acceptable time.

Słowa kluczowe

PL

model dynamiczny ruchu; modelowanie oporu w sieci; model przepływu ruchu w sieci

EN

dynamic traffic assignment; network performance model; traffic flow model; general link transmission model

• Wydawca: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
• Czasopismo: Przegląd Komunikacyjny
• Rocznik: 2014
• Tom: Nr 2
• Strony: 21--26
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., il.

Twórcy

autor

Kucharski R.

• Katedra Systemów Transportowych, Politechnika Krakowska, ul. Warszawska 24, 31-155 Kraków

Bibliografia

• [1] Brzeziński A., Waltz A., (1998) Budowa hierarchicznych modeli ruchu w sieciach drogowych, rozprawa doktorska, Politechnika Warszawska, Warszawa 1998
• [2] Cascetta, E. (2001) Transportation Systems Engineering: Theory and Methods, Kluwer Academic Publishers.
• [3] Daganzo, C.F. (1994a). The Cell Transmission Model: A Dynamic Representation of Highway Traffic Consistent with Hydrodynamic Theory. Transportation Research B 28(4), 269-287.
• [4] Daganzo, C.F. (1997) Fundamentals of transportation and traffic operations, Pergamon-Elsevier, Oxford, UK.
• [5] Das, S., Levinson, D. (2004). Queuing and Statistical Analysis of Freeway Bottleneck Formation, Journal of transportation engineering
• [6] Datka S., Suchorzewski W., Tracz M. (1997) Inżynieria Ruchu, WKiŁ
• [7] Gentile, G. (2008). The General Link Transmission Model for Dynamic Network Loading and a comparison with the DUE algorithm.
• [8] Gentile, G. (2009). Linear User Cost Equilibrium: a new algorithm for traffic assignment,
• [9] Greenshields, B.D. (1934) A study of traffic capacity, Proceedings of the highway research board 14, 448-477.
• [10] Hoogendoorn, S.P., & Bovy, P.H.L. (2001). State-of-the-art of vehicular traffic flow modelling. Proceedings of the I MECH E Part I Journal of Systems & Control in Engineer, 215(4), 283-303.
• [11] Lighthill, M.J., G. B. Whitham (1955) On kinematic waves II. A theory of traffic flow on long crowded roads, London: Royal Society.
• [12] Newell, G.F. (1993) A simplified theory of kinematic waves in highway traffic, Transportation Research 27B, 281-313.
• [13] Prigogine, I., Herman R., 1971. Kinetic Theory of Traffic Flow. Elsevier, Nowy Jork.
• [14] Wageningen-kessels, F. Van, & Schreiter, T. (2012). Modeling Traffic Flow Phenomena, MT ITS Leuven - proceedings.
• [15] Yperman I. (2007) The Link Transmission Model for dynamic network loading, PhD Thesis, Katholieke Universiteit Leuven, Belgium.

Uwagi

PL

Artykuł jest zmodyfikowaną wersją referatu z konferencji "Problemy komunikacyjne miast w warunkach zatłoczenia motoryzacyjnego", Poznań - Rosnówko, 19-21.06.2013.