Wspieranie procesu wytwarzania elementów metalowych poprzez zastosowanie metod opartych o sztuczną inteligencję

• Autorzy: Wilk-Kołodziejczyk Dorota

Warianty tytułu

EN

Supporting the manufacturing process of metal products with the methods of artificial intelligence

• Języki publikacji: PL EN

Abstrakty

PL

Celem prezentowanego cyklu badań było wypracowanie metod i rozwiązań służących do wspomagania procesów decyzyjnych w odlewnictwie i inżynierii materiałowej. W szczególności chodziło o dobór metod przetwarzania danych, formalizmów reprezentacji wiedzy oraz stworzenie algorytmów decyzyjnych, opartych na współczesnych osiągnięciach sztucznej inteligencji, dostosowanych do specyfiki przemysłu odlewniczego i metalurgicznego. Obok rezultatów o charakterze poznawczym, zamierzonym efektem prowadzonych prac była realizacja rozwiązań informatycznych w postaci prototypowych systemów (lub modułów) dedykowanych dla odpowiedniej klasy problemów decyzyjnych.

EN

The aim of this research programme was to develop a series of methods and solutions to support the decision-making process in foundry and materials engineering. The specific problems discussed included the selection of methods for data processing and knowledge representation formalisms, backed up by the creation of decision algorithms based on contemporary achievements of artificial intelligence, tailored to the needs of foundry industry and metallurgy. In addition to the results of a cognitive nature, the intended outcome of the work was the implementation of IT solutions in the form of prototype systems (or modules) dedicated to the appropriate class of decision problems.

Słowa kluczowe

PL

odlewnictwo; inżynieria materiałowa; przetwarzanie danych; sztuczna inteligencja

EN

founding; materials engineering; data processing; artificial intelligence

• Wydawca: Stowarzyszenie Techniczne Odlewników Polskich
• Czasopismo: Przegląd Odlewnictwa
• Rocznik: 2019
• Tom: Vol. 69, nr 5-6
• Strony: 122--127
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz.

Twórcy

autor

Wilk-Kołodziejczyk Dorota

• Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Odlewnictwa (Łukasiewicz Research Network - Foundry Reseach Institute), ul. Zakopiańska 73, 30-418 Kraków, Polska
• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział Odlewnictwa (AGH University of Science and Technology, Faculty of Foundry Engineering), ul. Reymonta 23, Kraków, Polska

Bibliografia

• 1. WILK-KOŁODZIEJCZYK D. GÓRNY Z., KLUSKA-NAWARECKA S.: Heuristic models of the toughening process to improve the properties of non-ferrous metal alloys, Archives of Metallurgy and Materials, t. 58,2013, s. 849-852
• 2. KLUSKA-NAWARECKA S., NAWARECKI E., SNIEZYNSKI B., WILK-KOŁODZIEJCZYK D.: The recommendation system knowledge representation and reasoning procedures under uncertainty for metal casting, Metalurgija, 54(1), 2015, s. 263-266
• 3. DAVID J., SVEC P., GARZINOVA R., KLUSKA-NAWARECKA S., WILK-KOŁODZIEJCZYK D., REGULSKI K.: Heuristic modeling of casting processes under the conditions uncertainty, Archives of Civil and Mechanical Engineering, Volume 16, 2016, Issue 2, Pages 179-185
• 4. GORNYZ., KLUSKA-NAWARECKA S., WILK-KOŁODZIEJCZYK D.: Attribute-based knowledge representation in the process of defect diagnosis, Archives of Metallurgy and Materials, t. 55, 2010, Wydanie 3, s. 819-826
• 5. REGULSKI K., KLUSKA-NAWARECKA S., WILK-KOŁODZIEJCZYK D.: Practical aspects of knowledge integration using attribute tables generated from relational databases, Springer-Verlag— Studies in Computational Intelligence, 2011, Volume 381, s. 13-22
• 6. GORNY Z., KLUSKA-NAWARECKA S., WILK-KOŁODZIEJCZYK D., REGULSKI K.: Diagnosis of casting defects using uncertain and incomplete knowledge, Archives of Metallurgy and Materials, t. 55, 2010, Wydanie 3, s. 827-836
• 7. KLUSKA-NAWARECKA S., WILK-KOŁODZIEJCZYK D., REGULSKI K., DOBROWOLSKI G.: Rough Sets Applied to the RoughCast System for Steel Castings, Intelligent Information and Database Systems, 2011, Volume 6592, s. 52-61
• 8. KLUSKA-NAWARECKA S., WILK-KOŁODZIEJCZYK D., DAJDA J., MACURA M., REGULSKI K: Computer-Assisted Integration of Knowledge in the Context of Identification of the Causes of Defects in Castings, Archives of Metallurgy and Materials, 2014, Volume 59, Issue 2 Jun
• 9. LEGIEN G., SNIEZYNSKI B., WILK-KOŁODZIEJCZYK D., KLUSKA-NAWARECKA S., NAWARECKI E., JASKOWIEC K.: Expert System with Web Interface Based on Logic of Plausible Reasoning, Springer International Publishing, Lecture Notes in Computer Science, 2015, s. 13-20
• 10. SNIEZYNSKI B., KLUSKA-NAWARECKA S., NAWARECKI E., WILK-KOŁODZIEJCZYK D.: Intelligent Information System Based on Logic of Plausible Reasoning, 2014/1/1, Issues and Challenges in Artificial Intelligence, Springer International Publishing, s. 57-74
• 11. KLUSKA-NAWARECKA S., SNIEZYNSKI B., PARADAW., LUSTOFIN M., WILK-KOŁODZIEJCZYK D.: The use of LPR (logic of plausible reasoning) to obtain information on innovative casting technologies, Archives of Civil and Mechanical Engineering, 2014, Volume 14, Issue 1, s. 25-31
• 12. WILK-KOŁODZIEJCZYK D., OPALINSKI A., NAWARECKI E., KLUSKA-NAWARECKA S.: Exploration of WEB resources in the domain of metal processing technologies, Metalurgija 55(1), 2016, s. 127-130