Model of converting tacit knowledge into explicit knowledge on the example of R&D department of the manufacturing company, including evaluation of knowledge workers' usefulness

• Autorzy: Śliwa M. , Patalas-Maliszewska J.
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This article attempts to create a model of converting tacit knowledge into explicit knowledge with Bayes algorithm for the research and development department in a manufacturing company. Based on the reference works, there have been proposed the characteristics of knowledge conversion process, with the focus on the factors supporting sharing tacit knowledge. The sources of tacit knowledge in the research and development department in a manufacturing company were identified, and then mechanisms of its collection were proposed. As a result, Bayes algorithm was implemented to perform the conversion process of the collected tacit knowledge into explicit knowledge. By stimulating knowledge workers to share tacit knowledge, the organisation increases its know-how value, by formalized specialist knowledge available for other procedures. The model is illustrated by the example of business practice. As a result, it is assumed to receive measurable benefits, i.e. reductions of cost, corrections, complaints and faster completion of a similar project, optimal selection of workers. It presents directions for further work, including the IT implementation of the presented model and its verification.

Słowa kluczowe

EN

knowledge map; tacit knowledge; explicit knowledge; research and development department; manufacturing company; Bayes algorithm

• Wydawca: Komisja Informatyki Polskiej Akademii Nauk, Oddział w Gdańsku
• Czasopismo: Journal of Theoretical and Applied Computer Science
• Rocznik: 2015
• Tom: Vol. 9, nr 3
• Strony: 25--34
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., rys., tab., wz.

Twórcy

autor

Śliwa M.

• Faculty of Mechanical Engineering, University of Zielona Góra, Poland

autor

Patalas-Maliszewska J.

• Faculty of Mechanical Engineering, University of Zielona Góra, Poland

Bibliografia

• [1] Drucker, P.: Managing for Results. Harper and Row, New York, 1964.
• [2] Bombiak, A.: Wycena kapitału intelektualnego na przykładzie Wawel S.A. – studium przypadku. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Przyrodniczo-Humanistycznego w Siedlcach. Administracja i Zarządzanie, pp. 229–244, 2013.
• [3] Beyer, K.: Wiedza jako kluczowy zasób w nowej gospodarce. Studia i prace Wydziału Nauk Ekonomicznych i Zarządzania, pp. 7–16, 2011.
• [4] Fazlagić, J.: Innowacyjne zarządzanie wiedzą. Difin, Warszawa, 2014.
• [5] Nonaka, I., Takeuchi, H.: The knowledge-Creating company. How Japanese Companies Create the Dynamic of Innovation. Oxford University Press, New York, 1995.
• [6] Jashapara, A.: Zarządzanie wiedzą. Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa, 2006.
• [7] Bogdanienko, J.: W pogoni za nowoczesnością. Wybrane aspekty tworzenia i wprowadzania zmian. Towarzystwo Naukowe Organizacji i Kierownictwa, Toruń, 2008.
• [8] Morawski, M.: Zarządzanie profesjonalistami. Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa, 2009.
• [9] Kowalski, T.: Pojęcie i cechy pracownika wiedzy. Studia Lubuskie, 7, 2011.
• [10] Mendryk, I.: Źródła wiedzy organizacyjnej – wyniki badań polskich przedsiębiorstw. Zeszyty naukowe: Współpraca w łańcuchach dostaw a konkurencyjność przedsiębiorstw i kooperujących sieci, pp. 315–331, 2011.
• [11] Haua, Y.-S., Kimb, B., Leec, H., Kimc, Y.-G.: The effects of individual motivations and social capital on employees’ tacit and explicit knowledge sharing intentions. International Journal of Information Management, p. 356–366, 2013.
• [12] Hunga, S.-Y., Durcikova, A., Lai, H.-M., Lin, W.-M.: The influence of intrinsic and extrinsic motivation on individuals’ knowledge sharing behavior. International Journal Human-Computer Studies, p. 415–427, 2011.
• [13] Yua, Y., Haob, J.-X., Dongc, X.-Y., Khalifa, M.: A multilevel model for effects of social capital and knowledge sharing in knowledge-intensive work team. International Journal of Information Management, p. 780–790, 2013.
• [14] Miroński, J.: Wyzwania zarządzania wiedzą w zespołach wirtualnych. E-mentor, 57, 2014.
• [15] Gruczyńska-Malec, G., Rutkowska, M.: Strategie zarządzania wiedzą. Modele teoretyczne i praktyczne. Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa, 2013.