Determination of the directional field of fingerprints papillary lines in automated biometric identification systems

• Autorzy: Selianinau M. , Ismailau R.

Identyfikatory

DOI

10.16926/tiib.2015.03.17

Warianty tytułu

PL

Wyznaczanie pola kierunków linii papilarnych odcisków palców w automatycznych systemach identyfikacji biometrycznej

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper presents a new method, based on the gradient characteristics analysis, to estimate the directional field of fingerprints. The method computes the smoothed orientation image of papillary lines. Its main component consists in n the analysis of the local histogram of the directions taking into account the gradient module in a square neighborhood which size is commensurable with the average inter--ridges distance on the fingerprint image. Experimental verification of this method for f fingerprints of different quality showed that it yields better results in comparison with the known methods based on the analysis of gray-scale levels along the selected directions.

PL

W pracy przedstawiono nową metodę opartą na analizie cech gradientu, aby wyznaczyć pole kierunków odcisków palców. Metoda ta oblicza wygładzony obraz orientacji linii papilarnych. Jej głównym elementem jest analiza lokalnego histogramu kierunków, biorąc pod uwagę moduł gradientu w kwadratowym obszarze, którego rozmiar jest współmierny ze średnią odległością między grzbietami na obrazie odcisku palca. Weryfikacja doświadczalna tej metody dla odcisków palców różnej jakości wykazała, że uzyskuje się lepsze wyniki w porównaniu ze znanymi metodami opartymi na analizie poziomów szarości wzdłuż wybranych kierunków.

Słowa kluczowe

EN

biometric identification; fingerprints; papillary lines; ridges; gradient field; directional field

PL

identyfikacja biometryczna; odciski palców; linie papilarne; grzbiety; pole gradientu; pole kierunków

• Wydawca: Wydawnictwo Uniwersytetu Humanistyczno-Przyrodniczego im. Jana Długosza w Częstochowie
• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii im. Jana Długosza w Częstochowie. Technika, Informatyka, Inżynieria Bezpieczeństwa
• Rocznik: 2015
• Tom: T. 3
• Strony: 221--229
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys.

Twórcy

autor

Selianinau M.

• Akademia im. Jana Długosza w Częstochowie, al. Armii Krajowej 13/15, 42-200 Częstochowa

autor

Ismailau R.

• Białoruski Uniwerystet Państwowy al. Niepodległości 4, 220030 Mińsk, Białoruś

Bibliografia

• [1] Chernyavsky Y.A., et al., Biometric identification technology. Methods and Algorithms, Academy of Management of President of Republic of Belarus, Minsk, 2011, (in Russian).
• [2] Gonzalez R.C., Woods R.E., Digital image processing. 2nd edition, Prentice Hall, 2002.
• [3] Kolyada N.A. et al., Methods of the classification express analysis of dactyloscopic images for verification systems, Electronica Info, 2003, № 4, p. 38-40, (in Russian).
• [4] Kolyada A., Revinski V., Tikhonenko M., Direction field of fingerprint image and its optimization with the help of relaxation procedures, 16 Annales Academiae Pedagogicae Cracoviensis. Studia Mathematica III, Wydawnictwo Naukowe Akademii Pedagogicznej, Kraków, 2003, p. 101–105.
• [5] Korzyuk V.I., et al., Gradient-relaxation technique of formation of a directional field for dactyloscopic images, Proceedings of the National Academy of Sciences of Belarus. Series of Physical and Mathematical Sciences, 2000, № 1, p. 117–122, (in Russian).
• [6] Malina W., Smiatacz M., Metody cyfrowego przetwarzania obrazów, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa, 2005.
• [7] Maltoni D., et al., Handbook of fingerprint recognition, Springer, New York, 2003.
• [8] Methods, algorithms and software of flexible information technology for automated identification systems: collected scientific articles / Editor-inchief A.F. Chernyavsky, Belarusian state university, Minsk, 1999, (in Russian).
• [9] Selianinov M., Przetwarzanie obrazów daktyloskopijnych w systemach automatycznych identyfikacji człowieka, Prace naukowe Akademii im. Jana Długosza w Częstochowie. Seria: Edukacja Techniczna i Informatyczna, 2008, tom III, s. 133-142.
• [10] Selyaninov M.Y., Chernyavsky Y.A., Segmentation of dactyloscopic images in automated information systems, Electronica Info, 2005, № 6, p. 86-92, (in Russian).