Wykorzystanie algorytmu HBRT na potrzeby wykrywania transmisji w sieciach bezprzewodowych

• Autorzy: Kosmowski K.

Warianty tytułu

EN

The use of the HBRT algorithm for the detection of transmission in wireless networks

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W referacie przedstawiono algorytm bazujący na dystrybuancie empirycznej do wykrywania obecności sygnałów OFDM w kanałach radiowych. Przedstawiono podstawowe zagadnienia związane z prezentowanym algorytmem, wyniki badań symulacyjnych dla sygnałów OFDM oraz porównanie z detektorem bazującym na funkcji autokorelacji cyklicznej.

EN

In the paper an algorithm based on empirical pdf for OFDM signals sensing is proposed. Basic aspects connected with proposed algorithm as well as results of simulations are presented and compared with detector based on cyclic autocorrelation function.

Słowa kluczowe

PL

wykrywanie sygnałów OFDM; detektor cyklostacjonarny; HBRT

EN

OFDM signal sensing; cyclostationary detector; HBRT

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Europejskiej Uczelni
• Czasopismo: Studia i Materiały / Europejska Uczelnia Informatyczno-Ekonomiczna w Warszawie
• Rocznik: 2017
• Tom: Nr 2(14)
• Strony: 47--55
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Kosmowski K.

• Wojskowy Instytut Łączności, ul. Warszawska 22A, 05-130 Zegrze Południowe
• Europejska Uczelnia w Warszawie, ul. Modlińska 51, 03-199 Warszawa

Bibliografia

• [1] Bogale T.E., Vandendorpe L., „Multi-cycle cyclostationary based spectrum sensing algorithm for OFDM signals with noise uncertainty in cognitive radio networks”, Military Communications Conference, 2012 – MILCOM 2012, 29 Oct.-1 Nov. 2012.
• [2] Bokharaiee S., Nguyen, H.H. Shwedyk, E., „Blind Spectrum sensing for OFDM-based cognitive radio”, IEEE Trans. Veh. Techn., 2011, 60, (3), pp. 858-871.
• [3] Cabric D., Tkachenko A., Brodersen R.W., „Experimental study of spectrum sensing based on energy detection and network cooperation”, Proc. of the First Int. Workshop on Technology and policy for accessing spectrum, (TAPAS ’06), Article no.12, New York 2006.
• [4] Chen, H-S., Gao, W., Daut, D.G.: „Spectrum sensing for OFDM systems employing pilot tones”, IEEE Trans. Wireless Comm., 2009, 8, (12), pp. 5862-5870.
• [5] Gardner, W., „Statistical spectral analysis: a nonprobabilistic theory”, NJ: Prentice Hall; 1987.
• [6] ITU-R Recommendation M.1225, „Guidelines for evaluation of radio transmission technologies for IMT-2000”, 1997.
• [7] Jeffrey G. Andrews, Arunabha Ghosh, and Rias Muhamed, „Fundamentals of WiMAX: Understanding Broadband Wireless Networking”, Prentice-Hall, February 2007, pp. 4.
• [8] Kosmowski K., Suchański M., Pawelec J., Kustra M., „A novel OFDM sensing method based on CAF-max for hybrid detectors architecture”, International Conference on Military Communications and Information Systems, (ICMCIS), 23-24 May 2016.
• [9] Lei Z., Chin F., Chin P.S., „Sensing OFDM systems under frequency selective fading channels”, IEEE Trans. Veh. Techn., 2010, 59, (4), pp. 1960-1968.
• [10] Tani A., Fantacci R., „A low-complexity cyclostationary-based spectrum sensing for UWB and WiMAX coegsistance with noise uncertainty”, IEEE Trans. Veh. Techn., 2010, 59, (6), pp. 2940–2950.