Maintenance strategies overlook for devices under operation

• Autorzy: Szpytko Janusz , Duarte Yorlandys Salgado

Identyfikatory

DOI

10.2478/jok-2020-0077

Warianty tytułu

PL

Analiza strategii obsługiwania urządzeń w procesie eksploatacji

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

An updated systematization of maintenance strategies based on selected transport device exploitation parameters, working in continuous process was presented. The presented framework provides guidelines of assessment methods and an evolution of the way-of-thinking and technological changes in the modern industry related with the maintenance strategies. The paper present also a holistic discussion about the maintenance strategies applicability on overhead operating cranes.

PL

Zaprezentowano zmodyfikowaną metodę obsługiwania eksploatowanych w sposób ciągły środków transportowych z wykorzystaniem ich wybranych parametrów eksploatacyjnych. Przykładem zastosowania jest wybrana klasa środków transportu technologicznego: suwnice pomostowe. Przedstawiono metody oceny oraz ewolucji sposobu myślenia i zmian technologicznych we współczesnym przemyśle związanych ze strategiami utrzymania.

Słowa kluczowe

EN

maintenance; device; learning management system

PL

proces obsługiwania; urządzenie; systemy uczące się

• Wydawca: Wydawnictwo Instytutu Technicznego Wojsk Lotniczych
• Czasopismo: Journal of KONBiN
• Rocznik: 2020
• Tom: Vol. 50, iss. 4
• Strony: 111--124
• Opis fizyczny: Bibliogr. 17 poz., rys.

Twórcy

autor

Szpytko Janusz

• AGH University of Science and Technology (Akademia Górniczo-Hutnicza)

autor

Duarte Yorlandys Salgado

• AGH University of Science and Technology (Akademia Górniczo-Hutnicza)

Bibliografia

• 1. Akaria I., Epstein L.: An optimal online algorithm for scheduling with general machine cost functions. Journal of Scheduling, DOI:10.1007/s10951-019-00629-3.
• 2. Alrabghi A., Tiwari A.: State of the art in simulation-based optimisation for maintenance Systems. Computers & Industrial Engineering, 82, 2015.
• 3. Arunraj N.S., Maiti J.: Risk-based maintenance-Techniques and applications. Journal of Hazardous Materials. Vol. 142, Issue 3, 11 April 2007, DOI: 10.1016/j.jhazmat. 2006.06.069.
• 4. Barari A., Pop-Iliev R.: Reducing rigidity by implementing closed-loop engineering in adaptable design and manufacturing systems. Journal of Manufacturing Systems, 28, 2009.
• 5. Bevilacqua M., Braglia M.: The analytical hierarchy process applied to maintenance strategy selection. Reliab. Eng. Syst. Saf., 70, 2000.
• 6. Briskorn D., Zey L.: Interference aware scheduling of triple-crossover-cranes. Journal of Scheduling, DOI: 10.1007/s10951-019-00634-6.
• 7. Brown S.J., May I.L.: Risk-based hazardous protection and prevention by inspection and maintenance. Trans. ASME J. Press. Ves. Technol., 122, 2003.
• 8. Cooke F.L.: Plant maintenance strategy: evidence from four British manufacturing firms. J. Qual. Maint. Eng., 9 (3), 2003.
• 9. Dekker R., Scarf P.A.: On the impact of optimisation models in maintenance decision making: the state of the art. Reliability Engineering ad System Safety, 60, 1998.
• 10. Dos Reis J.C., Pruski C., Reynaud-Delaître C.: State-of-the-art on mapping maintenance and challenges towards a fully automatic approach. Expert Systems with Applications, 42, 2015.
• 11. Iung B., Levrat E., Crespo Marquez A., Erbe H.: Conceptual framework for eMaintenance: Illustration by e-Maintenance technologies and platforms. Revue Annual Reviews in Control, 33 (2), 2009.
• 12. Kusiak A., Wang J.: Decomposition of the design process. Journal of Mechanical Design, 115, 1993.
• 13. Luo W., Xu Y., Tong W., Lin G.: Single-machine scheduling with job-dependent machine deterioration. Journal of Scheduling, 22:691–707, 2019, DOI: 10.1007/s10951-019-00622-w.
• 14. Pintelon L., Parodi-Herz A.: Maintenance: An Evolutionary Perspective. In: Complex System Maintenance Handbook. Springer Series in Reliability Engineering. Springer, London 2008.
• 15. Qi Q., Tao F.: Digital twin and big data towards smart manufacturing and industry 4.0: 360-degree comparison. IEEE Access, 6, 2018.
• 16. Szpytko J., Salgado Duarte Y.: Integrated maintenance platform for critical cranes under operation: Database for maintenance purposes. Paper submitted to the 4th IFAC Workshop on Advanced Maintenance Engineering, Services and Technologies, Cambridge, 2020.
• 17. Tao F., Zhang M., Liu Y., Nee A.Y.C.: Digital twin driven prognostics and health management for complex equipment. CIRP Annals - Manufacturing Technology, 67, 2018.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).