Analiza porównawcza wybranych transformat w kontekście zobrazowania zaszumionego sygnału harmonicznego

• Autorzy: Zacniewski A.

Identyfikatory

DOI

10.5604/12345865.1168698

Warianty tytułu

EN

Comparative analysis of chosen transforms in the context of de-noising harmonic signals

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono zestawienie popularnych transformat sygnałów wykorzystywanych m.in. w procesach odszumiania sygnałów harmonicznych. Omówiono podział sygna- łów poddawanych analizie matematycznej oraz zaprezentowano wybrane transformaty, takie jak: krótkookresowa transformata Fouriera STFT, transformata Wignera-Ville’a WVD, transformata falkowa WT oraz dyskretna transformata kosinusowa DCT. Badaniom poddano sygnał harmoniczny, do którego dodany został szum biały. W czasie badań zmieniano parametry szumu, analizując efekty zastosowania poszczególnych transformat na zaszumionym sygnale. Pokazano, jak istotny jest dobór nie tylko samej transformaty, lecz także jej parametrów (np. poziomu progu odcięcia w przypadku dyskretnej transformaty kosinusowej), innych dla każdego rodzaju transformaty. Niewielka zmiana parametrów lub zmiana funkcji użytej w transformacie mogą prowadzić do znacznie różniących się wyników.

EN

In the article, comparison of popular transforms used i.a. in denoising harmonical signals was presented. The division of signals submitted to mathematical analysis was shown and chosen transforms such as Short Time Fourier Transform, Wigner-Ville Distribution, Wavelet Transform and Discrete Cosine Transform were presented. Harmonic signal with white noise added was submitted for research. During research, the parameters of noise were changed to analyze the effects of using particular transform on noised signal. The importance of right choice for transform and its parameters (different for particular kind of transform) was shown. Small changes in parameters or different functions used in transform can lead to considerably different results.

Słowa kluczowe

PL

odszumianie sygnałów harmonicznych; transformata falkowa; dyskretna transformata cosinusowa; DCT

EN

denoising of harmonical signals; wavelet transform; discrete cosine transform; DCT

• Wydawca: Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
• Czasopismo: Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
• Rocznik: 2015
• Tom: Vol. 64, nr 3
• Strony: 35--48
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys.

Twórcy

autor

Zacniewski A.

• Akademia Marynarki Wojennej w Gdyni, Wydział Nawigacji i Uzbrojenia Okrętowego, 81-103 Gdynia, ul. Śmidowicza 69

Bibliografia

• [1] Białasiewicz J., Falki i aproksymacje, WNT, Warszawa, 2004.
• [2] Daubechies I., Ten lectures on wavelets, Rutgers University, 1992.
• [3] Gonera M., Opara T., Niejednoznaczności transformacji Wagnera w analizie sygnałów niestacjonarnych, Prace Przemysłowego Instytutu Elektroniki, nr 149, Warszawa, 2004.
• [4] Gonera M., Kiciński W., Czasowo-częstotliwościowe metody analizy sygnałów, Prace Przemysłowego Instytutu Elektroniki, nr 149, Warszawa, 2004.
• [5] Huang Y., Nonlinear multiscale methods for estimation, approximation, and representation of signal and images, PhD Thesis, Purdue University, 2004.
• [6] Khayam S.A., The Discrete Cosine Transform: Theory and Application, Michigan State University, 2003.
• [7] Lyons R.G., Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania sygnałów, WKiŁ, Warszawa, 2003.
• [8] Mallat S., A Wavelet Tour of Signal Processing, Academic Press, 2008.
• [9] Ravier P., Amblard P.O., A transient detector based on Malvar wavelets, Oceans96, Etas-Unis, September 1996, 914-918.
• [10] Wickerhauser M.V., Adapted wavelet analysis from theory to software, A.K. Peters Ltd, 1994.
• [11] Wolfram S., http://mathworld.wolfram.com/Wavelet.html, strona internetowa twórcy programu Mathematica, dostęp - styczeń 2015.