Ocena dokładności numerycznego modelu terenu zbudowanego z danych bezpośrednich

• Autorzy: Suchocki C. , Damięcka-Suchocka M. , Błoch P. , Stec M.

Warianty tytułu

EN

En evaluation in digital terrain model accuracy using direct survey data

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Podstawowym i szeroko rozpowszechnionym źródłem informacji o ukształtowaniu terenu jest Numeryczny Model Terenu (NMT). Jest on wykorzystywany w wielu dziedzinach naukowych i gospodarczych. Najczęściej powierzchnię terenu prezentuje się w postaci nieregularnej siatki trójkątów (TIN) lub regularnej siatki kwadratów (GRID). Współcześni użytkownicy NMT zgłaszają zapotrzebowanie na coraz wierniejsze zobrazowanie rzeczywistego ukształtowania terenu. Istotnym zagadnieniem staje się więc porównywanie jakości i dokładności numerycznego modelu TIN z modelem GRID. W pracy dokonano oceny dokładności Numerycznych Modeli Terenu zbudowanych z danych bezpośrednich. Dane te pozyskano z pomiaru techniką GPS RTK terenu o powierzchni około jednego hektara i deniwelacji około 12 m. Do badań wybrano model typu TIN oraz dwa modele typu GRID zbudowane algorytmami interpolacyjnymi: Natural Neighbor i Spline. Ocenę dokładności wszystkich modeli przeprowadzono na podstawie wartości błędu RMS oraz wybranych parametrów statystycznych.

EN

A Digital Terrain Model (DTM) is an important, widely used source of information about the shape of the Earth which is integral to many scientific and economic fields. The surface of an area of land is usually represented in the form of a Triangular Irregular Network (TIN) or a regular grid of squares (GRID). Current users of DTM have been expressing a need for more accurate representations of physical land surfaces. Comparisons of the quality and accuracy of TIN and GRID models has become an important topic of interest. This paper presents an evaluation of the accuracy of Digital Terrain Models based on direct survey data. Data were gathered from GPS RTK measurements of a 1-hectare area with about 12m of elevation. One TIN and two GRID models were built using interpolation algorithms: Natural Neighbor and Spline. The assessment of the accuracy of the models was based on errors in the value of the RMS and selected statistical coefficients.

Słowa kluczowe

PL

numeryczny model terenu NMT; GRID; TIN; błąd RMS; parametry statystyczne

EN

digital terrain model (DTM); grid; TIN; RMS error; statistical coefficients

• Wydawca: Wydawnictwo Uniwersytetu Przyrodniczego we Wrocławiu
• Czasopismo: Acta Scientiarum Polonorum. Geodesia et Descriptio Terrarum
• Rocznik: 2013
• Tom: Vol. 12, nr 3
• Strony: 17--26
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Suchocki C.

• Politechnika Koszalińska

autor

Damięcka-Suchocka M.

• Politechnika Koszalińska

autor

Błoch P.

• Politechnika Koszalińska

autor

Stec M.

• Politechnika Koszalińska

Bibliografia

• Clark I., 1987. Practical Geostatistics. Elsevier Applied Science Publisher, Essex.
• Gościewski D., 2005. Influence of measurement points location on selection of interpolation algorithm, The 6th International Conference Environmental Engineering, Vilnius-Lithunia, Gediminas Technical University Press.
• Gościewski D., 2007. Analiza dokładności interpolacyjnych modeli powierzchni typu GRID. Materiały XX Jesiennej Szkoły Geodezji, Wrocław.
• Hejmanowska B., Drzewiecki W., Kulesza Ł., 2008. Zagadnienie jakości numerycznych modeli terenu. Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji, Vol. 18, s. 163-175.
• Kowalczyk K., 2007. Wynik zależny od metody. Magazyn Geoinformacyjny Geodeta, nr 8 (171), 54–58.
• Peng Hu, Xiaohang Liu, Hai Hu., 2009. Accuracy assessment of digital elevation models based on approximation theory, Photogrammetric Engineering & Remote Sensing Vol. 75, No. 1, 49–56.
• Stateczny A., Łubczonek J., 2004. Modele powierzchni terenu [w:] Stateczny A. (red.), Metody nawigacji porównawczej, Gdańskie Towarzystwo Naukowe, Gdańsk.
• Wyczałek I., 2009. Badania wrażliwości numerycznego modelu terenu na wpływ otoczenia. Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji, Vol. 19, 459–469.
• Wysocki J., 2005. Dokładność aproksymacji powierzchni terenu w aspekcie badań eksperymentalnych, Przegląd Naukowy Inż. i Kształtowania Środowiska, nr 1 (31), 102–113.