Tytuł artykułu
Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
GitLab : a tool for team work of programmers
Języki publikacji
Abstrakty
W artykule opisano jedno z najczęściej użytkowanych narzędzi pracy zespołowej GitLab. Dokonano jego porównania z popularnymi rozwiązaniami SCM (ang. Source Code Manger) w wersji SaaS – GitHub i BitBucket. Opisano architekturę platformy GitLab szczegółowo analizując proces wytwarzania oprogramowania dostępny z poziomu usługi. Dokonano analizy oraz mapowania funkcjonalności i narzędzi dostępnych na GitLabie do pracy w metodologii zwinnego wytwarzania oprogramowania.
The article describes one of the most commonly used team tools named GitLab. It was compared with popular Source Code Manger, SCM solutions in the SaaS version – GitHub and BitBucket. The architecture of the GitLab platform has been described in detail analyzing the workflow available from the level of the service. Analysis and mapping of functionalities and tools available on GitLab to work in agile software development methodology.
Wydawca
Rocznik
Tom
Strony
25--28
Opis fizyczny
Bibliogr. 10 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
- Wojskowa Akademia Techniczna, Warszawa
autor
- Wojskowa Akademia Techniczna, Warszawa
Bibliografia
- [1] Alshamrani, Adel, Bahattab, Abdullah, 2015, "A Comparison Between Three SDLC Models Waterfall Model, Spiral Model, and Incremental/Iterative Model", International Journal of Computer Science Issues (IJCSI), Vol.12(1), pp.106-111.
- [2] Ken Schwaber, Jeff Sutherland, 2017, "Scrum Guide", https://www.scrumguides.org, USA.
- [3] https://about.gitlab.com/devops-tools/
- [4] Ebert Christof, Gallardo Gorka, Hernantes Josune, Serrano Nicolas, 2016, "DevOps" IEEE Software, Vol.33(3), pp.94-100.
- [5] https://docs.gitlab.com/ee/development/architecture.html#-component-diagram
- [6] https://about.gitlab.com/is-it-any-good/
- [7] Product Focus, 2019, “Product Management Survey", https://www.productfocus.com/product-management-resources/product-management-survey/
- [8] Andrew Villarrubia and Hyunju Kim, 2015, “Building a Community System to Teach Collaborative Software Development", The 10th International Conference on Computer Science & Education, Cambridge University, UK.
- [9] Xiaoying Bai, Mingjie Lim, Dan Pei, 2018, “Continuous Delivery of Personalized Assessment and Feedback in Agile Software Engineering Projects", 40th International Conference on Software Engineering: Software Engineering Education and Training.
- [10] Neil C. Borle, Meysam Feghhi, Eleni Stroulia, 2018, “Analyzing The Effects of Test Driven Development In GitHub", 40th International Conference on Software Engineering.
Uwagi
Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-55ea4e92-bc50-48d1-97f3-d437ca2f37b7