Analysis of Multi Layer Neural Networks with Direct and Cross Forward Connection

• Autorzy: Płaczek S. , Adhikari B.

Identyfikatory

DOI

10.3233/FI-2014-1073

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Artificial Neural Networks are of much interest for many practical reasons. As of today, they are widely implemented. Of many possible ANNs, the most widely used one is the backpropagation model with direct connection. In this model the input layer is fed with input data and each subsequent layers are fed with the output of preceding layer. This model can be extended by feeding the input data to each layer. This article argues that this new model, named Cross Forward Connection, is optimal than the widely used Direct Connection.

Słowa kluczowe

EN

neural networks; back propagation; data structures; computer systems; mathematical models

• Wydawca: IOS Press
• Czasopismo: Fundamenta Informaticae
• Rocznik: 2014
• Tom: Vol. 133, nr 2/3
• Strony: 227--240
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Płaczek S.

• Vistula University, Warsaw, Poland

autor

Adhikari B.

• Vistula University, Warsaw, Poland

Bibliografia

• [1] Stanisaw Osowski, Sieci Neuronowe do Przetwarzania Informacji. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2006.
• [2] S. Osowski, Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym.WNT, Warszawa 1996.
• [3] O.B. Lapunow, On Possibility of Circuit Synthesis of Diverse Elements, Mathematical Institut of B.A. Steklova, 1958.
• [4] Toshinori Munakate, Fundationals of the New Artificial Intelligence. Second Edition, Springer 2008.
• [5] Colin Fyle, Artificial Neural networks and Information Theory, Departmeeent of Ciomputing and information Systems, The University of Paisley, 2000.
• [6] Joarder Kamruzzaman, Rezaul Begg, Artificial Neural Networks in Finance and Manufacturing, Idea Group Publishing, 2006.
• [7] A. Mariciak, J. Korbicz, J. Kus, Wstepne przetwarzanie danych, Sieci Nuronowe tom 6, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT 2000.
• [8] A. Marciniak, J. Korbicz, Neuronowe sieci modularne, Sieci Nuronowe tom 6, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT 2000.
• [9] Z. Mikrut, R. Tadeusiewicz, Sieci neuronowe w przetwarzaniu i rozpoznawaniu obrazow, Sieci Nuronowe tom 6, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT 2000.
• [10] L. Rutkowski, Metody i techniki sztucznej inteligencji, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2006.
• [11] Juan R. Rabunal, Julian Dorado, Artificial Neural Networks in Real-Life Applications, Idea Group Publishing 2006.