PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Bezpieczeństwo techniki z maszynową inteligencją

Autorzy
Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Safety of technology with machine intelligence
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Skutkiem cyfryzacji przemysłu i środowisk aktywności człowieka, a ponadto rozwoju maszynowej inteligencji, zasadne jest podjęcie debaty w zakresie bezpieczeństwa techniki z maszynową inteligencją. Maszynowa inteligencja jest swojego rodzaju przedłużeniem i wzmocnieniem człowieka w zakresie budowy określonych zasobów danych i wiedzy z ukierunkowaniem na ich celowe i bezpieczne wykorzystanie. Przedmiotem wypowiedzi jest analiza wybranego piśmiennictwa w zakresie bezpieczeństwa techniki z maszynową inteligencją.
EN
As a result of the digitalization of industry and human activity environments, and also the development of machine intelligence, it is reasonable to start a debate on the safety of technology with machine intelligence. Machine intelligence is a kind of extension and reinforcement of humans in the area of building specific data and knowledge resources with a focus on their purposeful and safe use for specific needs. The subject of the statement is the analysis of selected literature on the safety of technology with machine intelligence.
Czasopismo
Rocznik
Strony
135--141
Opis fizyczny
Bibliogr. 16 poz.
Twórcy
  • AGH University of Krakow (Akademia Górniczo-Hutnicza), Poland
Bibliografia
  • 1. J. Braband, H. Schäbe, “On safety assessment of artificial intelligence”, arXiv preprint arXiv:2003.00260, 2020.
  • 2. A. Choudhury, O. Asan, “Role of artificial intelligence in patient safety outcomes: systematic literature review”, JMIR medical informatics, 8(7), e18599, 2020.
  • 3. M. Cummings, “Rethinking the maturity of artificial intelligence in safety-critical settings”, AI Magazine, 42(1), 6-15, 2021.
  • 4. EU-OSHA, Europejska Agencja Bezpieczeństwa i zdrowia w pracy, 2024, https://osha.europa.eu/pl (visited date 24.01.2024).
  • 5. Y. Gheraibia, S. Kabir, K. Aslansefat, I Sorokos, Y. Papadopoulos, “Safety+ AI: A novel approach to update safety models using artificial intelligence”, IEEE Access, 7, 135855-135869, 2019.
  • 6. A. Guzman, S. Ishida, E. Choi, A. Aoyama, “Artificial intelligence improving safety and risk analysis: A comparative analysis for critical infrastructure:, In 2016 IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM), IEEE, 471-475, 2016.
  • 7. U. Koese, “Are we safe enough in the future of artificial intelligence? A discussion on machine ethics and artificial intelligence safety”, BRAIN Broad Research in Artificial Intelligence and Neuroscience, 9(2), 184-197, 2018.
  • 8. U. Koese, P. Vasant, “Fading intelligence theory: A theory on keeping artificial intelligence safety for the future”, In 2017 International Artificial Intelligence and Data Processing Symposium, IEEE, 1-5, 2017.
  • 9. M.S. Lee, M. M.Grabowski, G. Habboub, T.E. Mroz, “The impact of artificial intelligence on quality and safety” Global Spine Journal, 10(1_suppl), 99S-103S, 2020.
  • 10. D. Leslie, D. “Understanding artificial intelligence ethics and safety”, arXiv preprint arXiv:1906.05684, 2019.
  • 11. J. Perez-Cerrolaza, J., et al, “Artificial intelligence for safety-critical systems in industrial and transportation domains: A survey”, ACM Computing Surveys, 56(7), 1-40, 2024.
  • 12. B. Shneiderman, “Human-centered artificial intelligence: Reliable, safe & trustworthy”, International Journal of Human–Computer Interaction, 36(6), 495- 504, 2020.
  • 13. Y. Wang, S.H. Chung, “Artificial intelligence in safety-critical systems: a systematic review”, Industrial Management & Data Systems, 122(2), 442-470, 2022.
  • 14. K. Wazyńska-Fiok, J. Jawiński, Niezawodność systemów technicznych, PWN, Warszawa, 1990.
  • 15. R.V. Yampolskiy (Ed.), Artificial intelligence safety and security, CRC Press, 2018.
  • 16. R.V. Yampolskiy, M.S. Spellchecker, “Artificial intelligence safety and cybersecurity”, A timeline of AI failures, 2016, arXiv preprint arXiv:1610.07997.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-54f8c337-6a64-4ab9-b2a4-f2a7a413fd5a
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.