PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Wykorzystanie chmur punktów Lidar w ochronie czynnej borów chrobotkowych w Parku Narodowym "Bory Tucholskie"

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Using Lidar point clouds in active protection of forest lichen communities in "Bory Tucholskie" National Park
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Zespół boru chrobotkowego (Cladonio-Pinetum) jest zbiorowiskiem wykształcającym się na suchych i ubogich w biogeny obszarach piaszczystych. Najlepiej zachowane płaty tego zbiorowiska roślinnego w Europie występują w Polsce północnej, w tym na terenie Parku Narodowego "Bory Tucholskie" (PNBT). Celem badań było określenie struktury przestrzennej wybranych drzewostanów sosnowych PNBT, w których zainicjowany został program ochronny czynnej borów chrobotkowych. Obszar badań obejmował część dwóch oddziałów leśnych PNBT z wydzieleniami: 18c, 19d, 19g, 19h, 19i, 19j i 19k. Badania przeprowadzono z wykorzystaniem lotniczego (ALS) i naziemnego (TLS) skanowania laserowego (LiDAR). Dzięki zastosowaniu technologii LiDAR możliwe było wykonanie bardzo precyzyjnego opisu struktury drzewostanów w przestrzeni 2D i 3D. W wyniku przeprowadzonych analiz określono szereg cech taksacyjnych i parametrów drzewostanów, takich jak: liczba i zagęszczenie drzew w drzewostanie, średnia odległość pomiędzy drzewami żywymi, liczba drzew martwych, pierśnicowe pole przekroju drzew żywych, zwarcie poziome koron, wskaźnik penetracji koron, wysokość górna drzew w wydzieleniu, wysokość podstawy korony drzewa, długość korony drzewa, objętość warstwy koron, powierzchnia 2D i 3D koron drzew, średni promień korony, współczynnik morfometryczny koron oraz zasięg pionowy martwych gałęzi. Opracowano także mapę występowania luk w wydzieleniach o powierzchni większej niż 2 m2. Badania rozpoczęte w 2017 roku są kontynuowane w 2018 roku z wykorzystaniem skanowania z platformy BSP (UAS) oraz TLS, które posłużą precyzyjnej ocenie zmian struktury przestrzennej drzewostanów, w których przeprowadzono cięcia prześwietleniowe.
EN
Forest lichen communities develop on dry and poor in biogens sandy areas. The center of occurrence of this plant community in Europe coincides with Natura 2000 sites located in Poland, including the Bory Tucholskie National Park (BT NP). The aim of the study was to determine the spatial structure of selected Scots pine stands of BT NP, where a program of active protection of lichen communities was initiated. The research area included two forest compartments: 18 and 19. The analysis was performed in the following sub-compartments: 18c, 19d, 19g, 19h, 19i, 19j and 19 k. The research was carried out using airborne (ALS) and terrestrial (TLS) laser scanning (LiDAR). Thanks to the use of LiDAR technology, it was possible to make a very precise description of the structure of stands in 2D and 3D space. As a result of the conducted study, a number of stand parameters have been defined, such as: number of trees, tree density in the stand, number of live trees, average distance between living trees, number of dead trees, basal area, horizontal cover of tree crowns, crown penetration ratio, average height of trees, height of the crown base, tree crown length, crown layer volume, 2D and 3D crown surface, average crown radius, canopy relief ration and vertical range of dead branches. A map of crown gaps with an area of more than 2 m2 was also developed. Research activities with the use of laser scanning technology is continued in 2018 (repeated ALS and TLS scanning). The conducted research will allow to determine the influence of the stand structure on factors influencing the occurrence of lichens, including: shaping of microclimatic conditions.
Rocznik
Tom
Strony
27--41
Opis fizyczny
Bibliogr. 27 poz.
Twórcy
autor
  • Zakład Urządzania Lasu, Geomatyki i Ekonomiki Leśnictwa, Instytut Zarządzania Zasobami Leśnymi, Wydział Leśny, Uniwersytet Rolniczy w Krakowie
autor
  • Zakład Urządzania Lasu, Geomatyki i Ekonomiki Leśnictwa, Instytut Zarządzania Zasobami Leśnymi, Wydział Leśny, Uniwersytet Rolniczy w Krakowie
  • Zakład Urządzania Lasu, Geomatyki i Ekonomiki Leśnictwa, Instytut Zarządzania Zasobami Leśnymi, Wydział Leśny, Uniwersytet Rolniczy w Krakowie
autor
  • Zakład Urządzania Lasu, Geomatyki i Ekonomiki Leśnictwa, Instytut Zarządzania Zasobami Leśnymi, Wydział Leśny, Uniwersytet Rolniczy w Krakowie
autor
  • Park Narodowy Bory Tucholskie
autor
  • 3D Scanners LAB
autor
  • Zakład Badań i Dokumentacji Polarnej, Instytut Botaniki, Uniwersytet Jagielloński
  • Zakład Badań i Dokumentacji Polarnej, Instytut Botaniki, Uniwersytet Jagielloński
autor
  • Zakład Badań i Dokumentacji Polarnej, Instytut Botaniki, Uniwersytet Jagielloński
autor
  • Zakład Badań i Dokumentacji Polarnej, Instytut Botaniki, Uniwersytet Jagielloński
Bibliografia
  • 1. Banaszak J., Tobolski K., 2002. Park Narodowy „Bory Tucholskie”. Park Narodowy „Bory Tucholskie”.
  • 2. Bienert A., Scheller S., Keane E., Mullooly G., Mohan F. 2006: Application of terrestrial laserscanners for the determination of forest inventory parameters. International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 36(5).
  • 3. Danielewicz W., Pawlaczyk P., 2004. Śródlądowy bór chrobotkowy. [w:] Lasy i bory. Poradniki ochrony siedlisk i gatunków Natura 2000 – podręcznik metodyczny, tom 5. Herbich J. (red.), Ministerstwo Środowiska, Warszawa, 289–298.
  • 4. Dingová Košuthová A., Svitková I., Pišut I., Senko D., Valachovič M. 2013. The impact of forest management on changes in composition of terricolous lichens in dry acidophilous Scots pine forests. Lichenologist, 45, 413-425.
  • 5. Ermakov N., Morozova O., 2011. Syntaxonomical survey of boreal oligotrophic pine forests in northern Europe and Western Siberia. Applied Vegetation Science, 14, 524–536.
  • 6. Hopkinson C., Chasmer L., Young-Pow C., Treitz, P., 2004: Assessing forest metrics with a ground-based scanning lidar. Canadian Journal of Forest Research, 34(3), 573-583.
  • 7. Hyyppä J., Hyyppä H., Litkey P., Yu X., Haggrén H., Rönnholm P., Pyysalo U., Pitkanen J., Maltamo M., 2004. Algorithms and methods of airborne laser-scanning for forest measurements. Thies M., Koch B., Spiecker H. i Weinacker H. (eds.): Laser-Scanners for Forest and Landscape Assessment: Proceedings of the ISPRS Working Group VIII/2. Freiburg, Germany. ISPRS Archives of Photogrammetry and Remote Sensing, 36, 8.
  • 8. Kurczyński Z., Bakuła K., 2013. Generowanie referencyjnego Numerycznego Modelu Terenu o zasięgu krajowym w oparciu o lotnicze skanowanie laserowe w projekcie ISOK. Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji, 59-68.
  • 9. Lipnicki L. 2003. Porosty Borów Tucholskich. Wydawnictwo Parku Narodowego Bory Tucholskie, Charzykowy.
  • 10. Maas H., Bienert A., Scheller S., Keane E., 2008: Automatic forest inventory parameter determination from terrestrial laser scanner data. International Journal of Remote Sensing, 29(5), 1579-1593.
  • 11. Maier B., Tiede, D., Dorren L., 2008. Characterising mountain forest structure using landscape metrics on LIDAR-based canopy surface models, Lecture Notes in Geoinformation and Cartography, Object-Based Image Analysis, 625-643.
  • 12. Maltamo M., Naesset E., Vauhkonen J., 2014. Forestry Applications of Airborne Laser Scanning. Concepts and Case Studies. Springer.
  • 13. Matuszkiewicz W, Matuszkiewicz, J., 1973. Przegląd fitosocjologiczny zbiorowisk leśnych Polski. Cz. 2.Bory sosnowe. Phytocoenosis. Biuletyn Fitosocjologiczny, 2, 273–356.
  • 14. Mcgaughey R. J., Carson W., Reutebuch S., Andersen, H. E., 2004. Direct measurement of individual tree characteristics from lidar data. Proceedings of the Annual ASPRS Conference. Denver. American Society of Photogrammetry and Remote Sensing.
  • 15. McGaughey R.J., 2015. FUSION/LDV: Software for LIDAR Data Analysis and Visualization. USDA Forest Service, Pacific Northwest Research Station: Seattle, WA, USA.
  • 16. Naesset E., 2002. Predicting forest stand characteristics with airborne scanning laser using a practical two-stage procedure and field data. Remote Sensing of Environment, 80, 80-99.
  • 17. Ostrowski W., Górski K., Pilarska M., Salach A., Bakuła K., 2017. Comparison of the laser scanning solutions for the Unmanned Aerial Vehicles. Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji, 29, 101-123.
  • 18. Thies M., Pfeifer N., Winterhalder D., Gorte, B., 2004: Three-dimensional reconstruction of stems for assessment of taper, sweep and lean based on laser scanning of standing trees. Scandinavian Journal of Forest Research, 19(6), 571-581.
  • 19. Watt P.J., Donoghue D.N.M., 2005. Measuring forest structure with terrestrial laser scanning. International Journal of Remote Sensing, 26(7), 1437-1446
  • 20. Węgrzyn M., Masłowska M., 2010. 91T0 Śródlądowy bór chrobotkowy. [w]: Monitoring siedlisk przyrodniczych. Przewodnik metodyczny. Część pierwsza, Mróz W. (Red), Inspekcja Ochrony Środowiska, Biblioteka Monitoringu Środowiska, Warszawa, pp. 295–311.
  • 21. Węgrzyn M., Wietrzyk P., 2017. Stan zachowania i propozycje czynnej ochrony borów chrobotkowych (zespół Cladonio-Pinetum) w Parku Narodowym „Bory Tucholskie”. Chrońmy Przyrodę Ojczystą, 73(1), 17–29.
  • 22. Wężyk P., Hawryło P., Szostak M., 2016. Determination of the number of trees in the Bory Tucholskie National Park using crown delineation of the canopy height models derived from aerial photos matching and Airborne Laser Scanning data. Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji, 28, 137-156.
  • 23. Wężyk P., Kozioł K., Glista M., Pierzchalski M., 2007. Terrestrial laser scanning versus traditional forest inventory. First results From the Polish forests. ISPRS Volume XXXVI, Part 3/W52. ISPRS Workshop on Laser Scanning 2007 and SilviLaser 2007, Espoo, September 12-14, 2007, Finland, 424-429
  • 24. Wężyk P., Tompalski P., 2010. Określanie parametru zagęszczenia drzew w drzewostanach sosnowych na podstawie analizy chmury punktów naziemnego skaningu laserowego Roczniki Geomatyki, 8, 7(43), 83-90.
  • 25. Wężyk P., Tompalski P., de Kok R., Szostak M., Kukawski M., 2010. Metoda szacowania liczby drzew w drzewostanie z wykorzystaniem danych ALS i ortoobrazów. Sylwan, 154, 773–782.
  • 26. Wężyk P., Tompalski P., Szostak M., Glista M., Pierzchalski M., 2008. Describing the selected canopy layer parameters of the Scots pine stands using ALS data. 8th International conference on LiDAR applications in forest assessment and inventory. SiliviLaser 2008, Edinburgh, pp. 636-645.
  • 27. Zhen Z., Quackenbush L.J., Zhang L., 2016. Trends in Automatic Individual Tree Crown Detection and Delineation-Evolution of LiDAR Data. Remote Sensing, 8, 1–26.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-54ed9c00-6185-45e3-b555-9b47dfea0192
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.