Korekcja obrazów cyfrowych dla optymalizacji ich automatycznego pomiaru

• Autorzy: Ciach-Żelazko A. , Tokarczyk R.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem badań opisanych w artykule było przetestowanie wybranych metod korekcji obrazów cyfrowych pod kątem optymalizacji ich automatycznego pomiaru. Główny nacisk został położony na zbadanie przekształceń punktowych (wyrównanie kontrastu i histogramu) i kontekstowych (filtracja liniowa i nieliniowa). Ze względu na dostępne narzędzia programowe badano użycie filtracji dla celów optymalizacji automatycznego pomiaru w dwu najpopularniejszych zastosowaniach: detekcja i pomiar tych samych obiektów na dwu lub więcej obrazach z zastosowaniem autokorelacji oraz pomiar elementów liniowych. Pierwsza część doświadczeń dotyczyła zmian, jakie zachodzą w wartości współczynnika korelacji między dwoma przekształcanymi obrazami cyfrowymi oraz rozbieżności między położeniem punktu obrazu znajdowanego przez obserwatora a obrazem znajdowanym przez autokorelację na przefiltrowanych obrazach. W wyniku badań stwierdzono, że użycie filtrów : uśredniającego i medianowego wpływa znacznie na zwiększenie korelacji między badanymi miejscami, natomiast filtr dolnoprzepustowy LP1 daje najbliższe manualnemu wyniki pomiaru. W drugiej części badań dotyczących wpływu filtracji na detekcję elementów liniowych wykorzystano filtry górnoprzepustowe i krawędziujące. Jako miarę jakości filtracji przyjęto dwa parametry: korelacyjny współczynnik wyznaczenia prostej, który porównuje szacunkowe i rzeczywiste wartości współrzędnych oraz odchylenie standardowe punktów od estymowanej prostej. Wyniki obliczeń wykazały, że optymalnym z badanych filtrów okazał się filtr Laplace’a.

Słowa kluczowe

PL

obraz cyfrowy; korekcja obrazów cyfrowych; detekcja obrazu

EN

digital image; correction of digital images; image detection

• Wydawca: Zarząd Główny Stowarzyszenia Geodetów Polskich
• Czasopismo: Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
• Rocznik: 2004
• Tom: Vol. 14
• Strony: 1--13
• Opis fizyczny: Bibliogr. 4 poz.

Twórcy

autor

Ciach-Żelazko A.

autor

Tokarczyk R.

Bibliografia

• 1. [Cyganek, 2001] – Bogusław Cyganek, 2001, „Komputerowe przetwarzanie obrazów trójwymiarowych”, Akademicka Oficyna Wydawnicza Exit, Kraków
• 2. [Ghalib, 1988] - Ghalib H.Mizaal, Rehab H. Alwan, 1988, “Contrast enhancement and edge detection technique”, International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing, Com.III ,Kyoto
• 3. [Lo, 1992] - K.C. Lo, N.J. Mulder., 1992, “Automatic DEM data generation and change detection by region matching”, International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing Commission III, Washington 1992
• 4. [Mikrut, 2003] - http://galaxy.uci.agh.edu.pl/~smikrut/pol.htm