Applying Image Analysis for Automatic Density Measurement of High-tightness Woven Fabrics

• Autorzy: Pan R. , Zhang J. , Li Z. , Gao W. , Xu B. , Li W.

Identyfikatory

DOI

10.5604/12303666.1191429

Warianty tytułu

PL

Zastosowanie analizy obrazu do automatycznej oceny gęstości tkanin o dużej zwartości

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

To realise the density measurement of high-tightness woven fabrics, an efficient inspection method based on the structure relation is developed in this paper. The structure relations of typical HTWF, twill and satin weave are analyzed and a calculation equation of warp density is given with the fabric weave, weft density and wale density. In the experiment, the weft and wale densities are measured with the Fourier transform, image reconstruction and threshold processing based on separately captured images. The warp density is finally calculated based on the mean value of wale and weft density and the given calculation equation constructed with the weave pattern. The experimental results prove that the automatic measurement density system can realize the precise measurement of high-tightness woven fabric density with satisfactory precision and can replace the current manual analysis method.

PL

Dla zrealizowania pomiarów gęstości tkanin o dużej zwartości opracowano metodę oceny opartą o zależności strukturalne. Zależności strukturalne typowych tkanin HTWF, o splocie skośnymi i satynowym analizowano i opracowano wzory dla obliczania gęstości osnowy, w zależności od gęstości wątku i gęstości prążków wypukłych. Przy przeprowadzeniu eksperymentu gęstości wątku i prążków wypukłych mierzono stosując transformatę Fouriera, rekonstrukcję obrazu i obliczenie wartości progowych wykorzystując indywidualnie otrzymane obrazy. Gęstość osnowy w efekcie jest obliczana w oparciu o średnią wartość gęstości prążków i wątku. Wyniki eksperymentalne potwierdziły, że automatyczny pomiar gęstości jest systemem, który może realizować precyzyjnie pomiar gęstości tkanin o dużej zwartości z zadowalającą dokładnością i w ten sposób może zastąpić dotychczas stosowane metody manualne.

Słowa kluczowe

EN

high-tightness woven fabric; image analysis; Fourier transform; threshold processing; image reconstruct

PL

wysoka szczelność tkaniny; analiza obrazu; transformat Fouriera; rekonstrukcja obrazu

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Łódzki Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Fibres & Textiles in Eastern Europe
• Rocznik: 2016
• Tom: Vol. 24, no. 2 (116)
• Strony: 66--72
• Opis fizyczny: Bibliogr. 16 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Pan R.

• School of Textile & Clothing, Jiangnan University, WuXi, P. R. China
• School of Human Ecology, The University of Texas at Austin, Austin, USA

autor

Zhang J.

• School of Textile & Clothing, Jiangnan University, WuXi, P. R. China

autor

Li Z.

• School of Textile & Clothing, Jiangnan University, WuXi, P. R. China

autor

Gao W.

• School of Textile & Clothing, Jiangnan University, WuXi, P. R. China

autor

Xu B.

• School of Human Ecology, The University of Texas at Austin, Austin, USA

autor

Li W.

• Department of Mechanical Engineering, The University of Texas at Austin, Austin, USA

Bibliografia

• 1. Technikova L and Tunak M. Weaving density evaluation with the aid of image analysis. Fibres and Textiles in Eastern Europe 2013; 21(2): 74-79.
• 2. Jeong Y J and Jang J H. Applying image analysis to automatic inspection of fabric density for woven fabrics. Fibers and Polymers 2005; 6(2): 156-161.
• 3. Lachkar A, Gadi T, Benslimane R, D’Orazio L and Martuscelli, E. Textile woven-fabric recognition by using Fourier image-analysis techniques: Part I: a fully automatic approach for crossed-points detection. Journal of the Textile Institute 2003; 94(3-4): 194-201.
• 4. Pan RR, Liu JH and Gao WD. Measuring linear density of threads in single-system-mélange color fabrics with FCM algorithm. Color Research & Application 2013; 38(6): 456-462.
• 5. Pan R R, Gao W D, Liu J H and Wang H B. Automatic inspection of woven fabric Density of solid colour fabric density by the Hough transform. Fibres and Textiles in Eastern Europe 2010; 18(4): 46-51.
• 6. Xiao Z T, Nie X X, Zhang F and Geng L. Recognition for woven fabric pattern based on gradient histogram. Journal of the Textile Institute 2014; 105(7): 744-752.
• 7. Zhang J, Pan RR and Gao WD. Automatic inspection of the density in yarn-dyed fabric by utilizing fabric light transmittance and Fourier analysis. Applied Optics 2015; 54(1): 966-972.
• 8. Zhang J, Xin B and Wu X. Density measurement of yarn dyed woven fabrics based on dual-side scanning and the FFT technique. Measurement Science and Technology 2014; 25(11): 110957-110233.
• 9. Xu B G. Identifying fabric structures with fast Fourier transform techniques. Textile Research Journal 1996; 66(8): 496-506.
• 10. Tunak M, Linka A and Volf P. Automatic assessing and monitoring of weaving density. Fibers and Polymers 2009; 10(6): 830-836.
• 11. Yu X, Xin B, Gerrge B and Hu J. Fourier analysis based satin fabric density and weaving pattern extraction. Research Journal of Textile and Apparel 2007; 11(1): 71-80.
• 12. Escofet J, Millán M and Ralló M. Modeling of woven fabric structures based on Fourier image analysis. Applied Optics 2001; 40(34): 6171-6176.
• 13. Ralló M, Escofet J and Millán M. Weave-repeat identification by structural analysis of fabric images. Applied Optics 2003; 42(17): 3361-3372.
• 14. Potiyaraj P, Subhakalin C, Sawangharsub B and Udomkichdecha W. Recognition and re-visualization of woven fabric structures. International Journal of Clothing Science and Technology, 2010; 22(2-3): 79-87
• 15. Mourssa A, Dupont D, Steen D and Zeng X. Structure analysis and surface simulation of woven fabrics using fast Fourier transform techniques. Journal of the Textile Institute 2010; 101(6): 556-570.
• 16. Pan R, Gao W, Li Z, Gou J, Zhang J and Zhu D. Measuring thread densities of woven fabric using the Fourier transform. Fibres and Textiles in Eastern Europe 2015; 23(1): 35-40.

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.