PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Model wyznaczania obciążeń oraz obliczania rozpływów mocy w sieci terenowej średniego napięcia

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Model of load determination and power flows calculation in the medium voltage rural distribution network
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W artykule przedstawiono model wyznaczania obciążeń oraz obliczania rozpływów mocy w sieci terenowej SN, którego zastosowanie nie wymaga obszernych danych wejściowych. Zaprezentowano charakterystykę odbiorców energii elektrycznej, którzy są zasilani z sieci terenowej niskiego i średniego napięcia wraz z krótką informacją na temat tych sieci. Omówiono metody mające zastosowanie do wyznaczania prognozy średnioterminowej obciążenia terenowych stacji transformatorowych SN/nn. Działanie modelu zobrazowano poprzez przykład obliczeniowy rocznych obciążeń wybranych terenowych stacji wraz z symulacją rozpływów w latach 2012-2019. Przeprowadzono analizę otrzymanych wyników obliczeń z danymi rzeczywistymi.
EN
The article presents a model for determining loads and calculating power flows in the MV rural distribution network, the use of which does not require extensive input data. It presents the characteristics of electricity consumers, supplied from LV and MV rural distribution network, along with a brief information on these networks. The methods used to determine the medium-term load forecast of MV/LV rural stations were discussed. The model functionality was illustrated by a calculation example of the annual loads of selected rural stations, along with the flow simulation in 2012- 2019. The comparative analysis was made based on actual data.
Rocznik
Strony
145--148
Opis fizyczny
Bibliogr. 14 poz., rys., tab.
Twórcy
  • Politechnika Warszawska, Instytut Elektroenergetyki, ul. Koszykowa 75, 00-662 Warszawa
autor
  • Politechnika Warszawska, Instytut Elektroenergetyki, ul. Koszykowa 75, 00-662 Warszawa
Bibliografia
  • [1] Dudek G.: Przetwarzanie danych w opartych na podobieństwie metodach prognozowania przebiegów dobowych zapotrzebowania na moc elektryczną, Przegląd Elektrotechniczny, R. 82, nr 9, s. 15-19, (2006).
  • [2] Energetyka przesyłowa i dystrybucyjna, Raport PTPiREE, Poznań, sierpień 2021.
  • [3] Hyndman R.J., Khandakar Y.: Automatic Time Series Forecasting: The Forecast Package for R. Journal of Statistical Software, Vol. 27, issue 3, Warszawa, (2008).
  • [4] Marzecki J.: Optymalizacja i modernizacja elektroenergetycznych sieci terenowych, Wydawnictwo Instytutu Technologii Eksploatacji, Warszawa, (2007).
  • [5] Marzecki J.: Metody prognozowania obciążeń terenowych stacji SN/nn, Przegląd Elektrotechniczny, R. 93, nr 4, s. 26-29 (2017).
  • [6] Marzecki J., Saganek D.: Modelowanie obciążeń szczytowych w wiejskich sieciach elektroenergetycznych, Przegląd Elektrotechniczny, R. 86, nr 12, str. 239-242, (2010).
  • [7] Marzecki J., Drab M.: Obciążenia i rozpływy mocy w sieci terenowej średniego napięcia – problemy wybrane, Przegląd Elektrotechniczny, R. 91, nr 2, s. 192-195 (2015).
  • [8] Olczyk P.: Prognozowanie obciążeń terenowych stacji transformatorowych SN/nn, praca niepublikowana, Warszawa, (2015).
  • [9] Parol M., Piotrowski P.: Metoda prognozowania wieloletniego rocznego zapotrzebowania na energię elektryczną w spółkach dystrybucyjnych, Przegląd Elektrotechniczny, R. 86, nr 8, s. 182-186 (2010).
  • [10]. Piotrowski P.: Prognozowanie w elektroenergetyce w różnych horyzontach czasowych, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej Warszawa, (2013).
  • [11]. Piotrowski P., Marzecki M.: Ekspert kontra klasyczne metody prognostyczne w zadaniu prognozowania rocznego zapotrzebowania na energię elektryczną terenowych stacji transformatorowych SN/nN, Przegląd Elektrotechniczny, R. 93, nr 4, s. 82-85 (2017).
  • [12]. Tomczykowski J., Zachowania odbiorców. Grupa taryfowa G, Energia elektryczna, luty, (2013).
  • [13]. Trojanowska M.: Wykorzystanie teorii chaosu zdeterminowanego w prognozowaniu krokowym rocznego zużycia energii elektrycznej przez odbiorców wiejskich, Infrastruktura i ekologia terenów wiejskich, PAN, Nr 2/2005.
  • [14]. Xiao B., Guo P., Mu G., Yan G., Li Ping, Cheng H., Li J., BaiY.: A Spatial Load Forecasting Method Based on the Theory of Clustering Analysis, Physics Procedia 24 (2012) 176- 183.
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-53dccfc0-675f-4845-8888-29858353cc35
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.