Wybrane techniki monitorowania stanu przenośników taśmowych

• Autorzy: Rumin Przemysław , Kotowicz Janusz , Zastawna-Rumin Annna

Warianty tytułu

EN

Selected techniques for monitoring condition of belt conveyors

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule zaprezentowano wybrane techniki monitorowania stanu przenośników taśmowych. Dobór technik monitorowania odbywał się ze szczególnym uwzględnieniem możliwości zastosowania nowoczesnych technik komputerowych, takich jak sztuczna inteligencja czy wizja komputerowa. Pod uwagę zostały w pierwszej kolejności wzięte zagadnienia, które w obecnej sytuacji nie są w wystarczający sposób opracowane. Wewnątrz artykułu znajdują się opisy detektora drgań w oparciu o kable światłowodowe, monitoring za pomocą badania natężenia dźwięku oraz detekcje wizualne problemów występujących podczas pracy przenośników taśmowych.

EN

The article presents selected techniques for monitoring the status of belt conveyors. The selection of techniques was carried out with particular emphasis on the possibility of using modern computer techniques such as artificial intelligence or computer vision. Issues that were currently not sufficiently addressed in the current situation were taken into account. Inside the article are descriptions of the vibration detector based on fiber optic cables, monitoring by means of sound intensity testing and visual detection of problems occurring during the operation of belt conveyors.

Słowa kluczowe

PL

przenośnik taśmowy; monitoring; sztuczna inteligencja

EN

belt conveyor; monitoring; artificial intelligence

• Wydawca: KAPRINT
• Czasopismo: Rynek Energii
• Rocznik: 2020
• Tom: Nr 4
• Strony: 57--61
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Rumin Przemysław

• doktorant Politechnika Śląska

autor

Kotowicz Janusz

• Katedra Maszyn i Urządzeń Energetycznych Politechniki Śląskiej w Gliwicach

autor

Zastawna-Rumin Annna

• Zakład Budownictwa i Fizyki Budowli Politechniki Krakowskiej

Bibliografia

• [1] Wei Zhou, Thomas G. Habetler, Ronald G. Harley: Bearing Condition Monitoring Methods for Electric Machines: A General Review, 2007 IEEE International Symposium on Diagnostics for Electric Machines, Power Electronics and Drives
• [2] Anibal S. Morales, Pablo Aqueveque, Jorge A. Henriquez, Francisco Saavedra, Eduardo P. Wiechmann: A Technology Review of Idler Condition based Monitoring Systems for Critical Overland Conveyors in Open-pit Mining Applications, 2017 IEEE Industry Applications Society Annual Meeting
• [3] Chao Pan, Xiaorui Liu, Hui Zhu, Xuekang Shan, Xiaohan Sun: Distributed optical fiber vibration sensor based on Sagnac interference in conjunction with OTDR: Opt Express 2017
• [4] Chengcheng Hou, Tiezhu Qiao, Haitao Zhang, Yusong Pang, Xiaoyan Xiong: Multispectral visual detection method for conveyor belt longitudinal tear: Measurement Volume 143, Wrzesień 2019, Strony 246-257
• [5] Omar Munoz-Ornelas, David A. Elvira-Ortiz, Roque A. Osornio-Rios, Rene J. Romero-Troncoso, Luis A. Morales-Hernandez: Methodology for Thermal Analysis of Induction Motors with Infrared Thermography Considering Camera Location, IECON 2016 - 42nd Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society
• [6] Wenjuan Yang ; Xuhui Zhang ; Hongwei Ma: An inspection robot using infrared thermography for belt conveyor, 2016 13th International Conference on Ubiquitous Robots and Ambient Intelligence (URAI)
• [7] Thitipan Noreesuwan ; Bandit Suksawat: Propose of unsealed deep groove ball bearing condition monitoring using sound analysis and fuzzy logic, ICCAS 2010

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2020).