Zastosowanie sztucznej inteligencji w procesie wsparcia decyzji armatora przy zarządzaniu załogami maszynowymi statków w aspekcie bezpieczeństwa żeglugi

• Autorzy: Łosiewicz Z. , Pielka D.

Identyfikatory

DOI

10.24136/atest.2018.367

Warianty tytułu

EN

Application of artificial intelligence in the process of supporting the ship owner's decision in the management of ship machinery crews, in the aspect of shipping safety

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule omówiony został problem wpływu poziomu kompetencji załóg, w tym załóg maszynowych statku na wielkość strat eksploatacyjnych oraz występowanie awarii. Błędy popełniane na wyższym poziomie decyzyjnym, generują w wyniku błędnych decyzji w eksploatacji statku poważne konsekwencje, do utraty statku włącznie. Wyższy poziom kwalifikacji obniża prawdopodobieństwo niewłaściwej eksploatacji statku równocześnie podnosząc poziom bezpieczeństwa żeglugi, której statek jest uczestnikiem. Systemy ekspertowe są nowoczesnym narzędziem mogącym wspomóc i zautomatyzować podejmowanie decyzji na morzu jak wspomóc armatorów w doborze kompetentnych załóg pokładowych i maszynowych. W artykule, jako przykład możliwości zastosowania sztucznej inteligencji przedstawiono założenie systemu ekspertowego, mającego za zadanie wsparcie armatora przy zarządzaniu załogami maszynowymi statków w aspekcie bezpieczeństwa żeglugi.

EN

The article discusses the problem of the impact of crew competence level, including ship's engine crews on the amount of operational losses and the occurrence of failures. Errors made at a higher decision level generate serious consequences as a result of incorrect decisions in the operation of the ship, including loss of the ship. A higher level of qualification decreases the probability of improper operation of the ship while increasing the level of safety of navigation, which the ship is a participant. Expert systems are a modern tool that can help and automate decision making at sea, how to assist ship owners in the selection of competent deck and machine crews. In the article, an example of the possibility of using artificial intelligence was presented as an expert system, designed to support the shipowner in the management of ship machinery crews in the aspect of shipping safety.

Słowa kluczowe

PL

sztuczna inteligencja; system ekspercki; wsparcie decyzji; zarządzanie załogami statków

EN

artificial intelligence; expert system; decision support; management of ship crews

• Wydawca: Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM". sp. z o.o.
• Czasopismo: Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
• Rocznik: 2018
• Tom: R. 19, nr 12
• Strony: 121--125
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Łosiewicz Z.

• Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie – Wydział Techniki Morskiej i Transportu

autor

Pielka D.

• Wyższa Szkoła Bankowa w Szczecinie, Wydział Ekonomiczny

Bibliografia

• 1. A dual Future. Danish Maritime Training, July/August 2004.
• 2. Dz. U. 05.47.445 z dnia 24 marca 2005.
• 3. Łosiewicz Z.: Wpływ czynnika ludzkiego na bezpieczną eksploatację statku w aspekcie różnych faz życia statków, Technika Transportu Szynowego Nr 12/2015.
• 4. Łosiewicz Z.: Przykładowe uszkodzenia na statkach morskich spowodowane drganiami – w aspekcie stochastycznych warunków eksploatacyjnych i ich wpływ na bezpieczeństwo statku, Technika Transportu Szynowego Nr 12/2015.
• 5. Łosiewicz Z.: Bezpieczeństwo pracy na morzu - weryfikacja kompetencji załóg w realnych warunkach zagrożenia pożarowego statku, Autobusy. Technika, Eksploatacja, Systemy Transportowe Nr 6/2016.
• 6. Łosiewicz Z. Banaszek A.: Węzły funkcjonalne okrętowego silnika spalinowego wolnoobrotowego wodzikowego jako źródła drgań, Autobusy. Technika, Eksploatacja, Systemy Transportowe Nr 6/2016, s. 986-988.
• 7. Łosiewicz Z., Cioch W.: Drgania na statku morskim – W aspekcie bezpieczeństwa eksploatacyjnego, Technika Transportu Szynowego Nr 12/2015.
• 8. Łosiewicz Z., Kamiński W.: Practical Application of Ship Energy Efficiency Management Plan, Logistyka Nr 3/2014.
• 9. Łosiewicz Z., Mironiuk W.: Ocena bezpieczeństwa statków handlowych różnych typów w warunkach morskich - wg przyjętych kryteriów, Technika Transportu Szynowego Nr 12/2015.
• 10. Marine Accident Investigation Branch, Safety Study MAIB czerwiec 2004.
• 11. Rothblum A.: Human Error and Marine Safety, U.S. Coast Guard Research & Development Center, www.uscg.mil, 2005.
• 12. https://www.agcs.allianz.com/assets/PDFs/Reports/AGCS_Safety_Shipping_Review_2018.pdf
• 13. STCW 78/95 CHAPTER II (Master and deck departament), CHAPTER III (Engine department).
• 14. www.imo.org.uk
• 15. www.tbs-sct.qc.ca