PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Comparison of pareto efficiency and weighted objectives method to solve the multi-criteria vehicle routing problem using the artificial immune system

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The solutions to the multi-criteria vehicle routing problem, dependent on route length and travelling time of delivery van, are presented in the paper. This type of problem is known as a traveling salesman problem. The artificial immune system is used to solve it in this article. Since there are two variables – route length and travelling time – two methods are employed. They are: Weighted Objectives Method and Pareto Efficiency Method. The results of calculation are compared.
Rocznik
Strony
78--87
Opis fizyczny
Bibliogr. 11 poz., fig., tab.
Twórcy
  • Silesian University of Technology, Faculty of Transport, Krasińskiego 8, 40-019 Katowice, Poland
Bibliografia
  • 1. Ambroziak, T., & Jachimowski, R. (2012). Algorytm klasteryzacji w zastosowaniu do problemu
  • 2. trasowania pojazdów. Logistyka, 2, 337-342.
  • 3. Goldberg, D. E. (1989). Genetic algorithms in search, optimization, and machine learning.
  • 4. Boston: Addison-Wesley Pub. Co.
  • 5. Karaoglan, I., Altiparmak, F., Kara, I., & Dengiz, B. (2011). A branch and cut algorithm for the
  • 6. location-routing problem with simultaneous pickup and delivery. European Journal of
  • 7. Operational Research, 211(2), 318-332. doi:10.1016/j.ejor.2011.01.003
  • 8. Kovács, G., & Bóna, K. (2009). Applying a multi-criteria decision methodology in the implement-tation of tenders for the acquisition of the infrastructure of logistics systems. Periodica Polytechnica Transportation Engineering, 37(1-2), 39-44. doi: 10.3311/pp.tr.2009-1-2.07
  • 9. Król, A. (2017). Application of the genetic algorithm for optimization of the public transportation lines. In G. Sierpiński (Ed.) Advances in Intelligent Systems and Computing (vol. 505, pp. 135 – 146). Springer.
  • 10. Kytojoki, J., Nuortio, T., Braysy, O., & Gendreau, M. (2007). An efficient variable neighborhood search heuristic for very large scale vehicle routing problems. Computers & Operations Research, 34(9), 2743-2757. doi:10.1016/j.cor.2005.10.010
  • 11. Wierzchoń, S.T. (2001). Sztuczne systemy immunologiczne. Teoria i zastosowania. Warszawa: Akademicka Oficyna Wydawnicza Exit.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-533a8263-34a1-4b52-92a1-a956de39e238
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.