Analiza statystyczna danych geofizycznych metodami tradycyjnymi i inteligencji komputerowej

• Autorzy: Zych M. , Ossowski A.

Warianty tytułu

EN

Traditional and computer inteligence statistical analysis of geophysical data

• Konferencja: Geopetrol 2016 : Współpraca nauki i przemysłu w rozwoju poszukiwań i eksploatacji złóż węglowodorów : X Międzynarodowa Konferencja Naukowo-Techniczna : Zakopane 19--22.09.2016
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule została przedstawiona statystyczna analiza danych geofizycznych w oparciu o podejście tradycyjne oraz inteligencji komputerowej (metoda wektorów nośnych – SVM oraz sieci neuronowych MLP. Obliczenia wykonano na podstawie danych wyników analiz składu mineralnego skał mioceńskich zapadliska przedkarpackiego i oznaczeń laboratoryjnych tych parametrów fizycznych skał, które są mierzone metodami geofizyki otworowej. Celem analiz jest pokazanie zalet oraz trudności w stosowaniu zaproponowanych metod do budowy modeli matematycznych. Obliczenia wykonano przy wykorzystaniu pakietu STATISTICA w wersji 10 i 12.

EN

The article presents statistical analysis of geophysical data based on the traditional approach and computer intelligence simulation (artificial neural network: support vector method – SVM and Multilayer Perceptron MLP). The calculations were based on data of laboratory analysis of mineral composition the Miocene formations of the Carpathian Foredeep and physical parameters of the rocks the same as measured by well logging. The aim of the analysis is to show the advantages and difficulties in applying the proposed methods to build mathematical models. The calculation was performed using STATISTICA version 10 and 12.

Słowa kluczowe

PL

dane geofizyczne; analiza statystyczna; metoda wektorów nośnych; metoda sieci neuronowych

EN

geophysical data; statistical analysis; support vector method; Multilayer Perceptron method

• Wydawca: Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
• Czasopismo: Prace Naukowe Instytutu Nafty i Gazu
• Rocznik: 2016
• Tom: nr 209 wyd. konferencyjne
• Strony: 143--147
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Zych M.

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza im. St. Staszica,Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska, Katedra Geofizyki

autor

Ossowski A.

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza im. St. Staszica,Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska, Katedra Geofizyki

Bibliografia

• [1] Ossowski A. – Statystyczna analiza badań laboratoryjnych próbek skalnych dla dwóch otworów wiertniczych Przedgórza Karpat: J4 i ChD3. Materiały konferencyjne, Konferencja Naukowo-Techniczna, GEOPETROL 2004.
• [2] Zorski T., Ossowski A., Środoń J., Kawiak T. – Evaluation of mineral composition and petrophysical parameters by the integration of core analysis data and wireline well log data: the Carpathian Foredeep case study, Clay Minerals. Journal of the European Clay Groups 2011, vol. 46 nr 1, pp. 25 – k,,45.
• [3] Ha Quang M., Jarzyna J. – Integration of core, well logging and 2D seismic data to improve a reservoir rock model: a case study of gas accumulation in the NE Polish Carpathian Foredeep. Geological Quarterly 2013, vol. 57(2), pp. 289 – 306.
• [4] Górecki T. – Podstawy statystyki z przykładami w R. BTC, Legionowo 2011.
• [5] Osowski S. – Metody i narzędzia eksploracji danych. BTC, Legionowo 2013.
• [6] StatSoft, Electronic Statistic Textbook, www.statsoft.pl/textbook/stathome.html (dostęp: maj 2016).

Uwagi

Artykuł w części: Sekcja I. Poszukiwania złóż węglowodorów, 1. Geologia i geofizyka otworowa

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.