Zarządzanie czasem w projekcie z uwzględnieniem ryzyka

Zoła, M.

Artykuł - szczegóły

Tytuł artykułu

Zarządzanie czasem w projekcie z uwzględnieniem ryzyka

Autorzy

Zoła M.

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma

http://oamquarterly.polsl.pl/

Identyfikatory

Warianty tytułu

Time management in a project: approaches considering risk

Języki publikacji

Abstrakty

W pracy przedstawiono zarys rozwoju metod, pozwalających na analizę i zarządzanie ryzykiem związanym z realizacją harmonogramu projektu. Opisano klasyczne podejścia, jak również najnowsze trendy w tej dziedzinie, pojawiające się zarówno w badaniach naukowych, jak i praktyce biznesowej. Zostały także wskazane ograniczenia tych metod oraz obserwacje, dotyczące ich praktycznej implementacji w zarządzaniu projektami.

The article presents an overview of the development of the methods for analysing and managing risk involved in the realisation of the project schedule. Classic approaches were described as well as recent trends in the field, both in scientific research and business practice. The paper also enumerates the limitations of these methods and makes remarks on their practical implementation in project management.

Słowa kluczowe

zarządzanie projektami harmonogramowanie ryzyko zarządzanie ryzykiem

project management scheduling risk risk management

Wydawca

Wydawnictwo Politechniki Śląskiej

Czasopismo

Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy

Rocznik

2014

Tom

nr 2

Strony

153--166

Opis fizyczny

Bibliogr. 29 poz.

Twórcy

autor

Zoła M.

Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II. Wydział Matematyki, Informatyki i Architektury Krajobrazu. Instytut Matematyki i Informatyki

Bibliografia

1. Biernat A., Stawicki J.: Agile i Tradycyjne Zarządzanie Projektami: „wojna światów” czy konwergencja? „Zarządzanie Projektami”, nr 2(2), 2013.
2. Błaszczyk T.: Świadomość i potrzeby stosowania metod badań operacyjnych w pracy polskich kierowników projektów. Prace Naukowe, nr 238, Uniwersytet Ekonomiczny, Wrocław 2011.
3. Bonnal P., Gourc D., Lacoste G.: Where Do We Stand with Fuzzy Project Scheduling? „Journal of Construction and Management”, Vol. 130, Iss. 1, 2004.
4. Chanas S., Kamburowski J.: The use of fuzzy variables in PERT. „Fuzzy Sets and Systems”, Vol. 5, Iss. 1, 1981.
5. Cunha R., Pereira C.S., Pinto J.A.: Agile software project: Proposal of a model to manage risk. Proceedings of Information Systems and Technologies (CISTI), Lisbon 2013.
6. Dean B., Mantel S., Roepcke L.: Research project cost distribution and budget forecasting. „IEEE Transactions on Engineering and Management”, Vol. 16, Iss. 4, 1969.
7. Dodin B.: A Practical and Accurate Alternative to PERT, [in:] Józefowska J., Węglarz J. (eds.): Perspectives in Modern Project Scheduling. Springer, New York 2006.
8. Dodin B., Sirvanci M.: Stochastic Networks and the Extreme Value Distribution. „Computers and Operations Research”, Vol. 17, Iss. 4, 1990.
9. Goldratt E.M.: Critical chain. The North River Press, Great Barrington, MA 1997.
10. Hullet D.T., Nosbisch M.R.: Integrated Cost-Schedule Risk Analysis. „Cost Engineering”, Vol. 54, No. 6, 2012.
11. ISO Guide 73:2009 Risk Management – Vocabulary. International Organization for Standardization, Geneva 2009.
12. Jajuga K. (red.): Zarządzanie ryzykiem. PWN, Warszawa 2007.
13. Kaczmarek T.T.: Ryzyko i zarządzanie ryzykiem. Ujęcie interdyscyplinarne. Difin, Warszawa 2008.
14. Knight F.H.: Risk, Uncertainty and Profit. Houghton Mifflin Co., Boston and New York 1921.
15. Kozarkiewicz A.: Zarządzanie portfelami projektów. PWN, Warszawa 2012.
16. Kuchta D.: Zarządzanie czasem i ryzykiem projektów – nauka a praktyka, [w:] Trzaskalik T. (red.): Modelowanie Preferencji a Ryzyko '08. Akademia Ekonomiczna, Katowice 2008.
17. Kwak Y.H., Ingall L.: Exploring Monte Carlo Simulation Applications For Project Management. „Risk Management”, No. 9, 2007.
18. MacCrimmon K.R., Ryavec C.A.: An Analytical Study of the PERT Assumption. „Operations Research”, Vol. 12, Iss. 1, 1964.
19. Mansoorzadeh S., Yusof S.M., Zeynal H., Mansoorzadeh S.: A Risk-Based Project Schedule Estimation Method to Improve Project Reliability. „Advanced Science Letters”, Vol. 13, No. 1, 2012.
20. Masmoudi M., Haït A.: Project scheduling under uncertainty using fuzzy modelling and solving techniques. „Engineering Applications of Artificial Intelligence”, Vol. 26, No. 1, 2013.
21. Metropolis N., Ulam S.: The Monte Carlo Method. „Journal of the American Statistical Association”, Vol. 44, No. 247, 1949.
22. Pawlak M.: Symulacja Monte Carlo w analizie ryzyka projektów inwestycyjnych. Zeszyty Naukowe, s. Finanse, Rynki Finansowe, Ubezpieczenia, nr 51, Uniwersytetu Szczecińskiego, Szczecin 2012.
23. Pritchard C.L.: Zarządzanie ryzykiem w projektach. WIG-Press, Warszawa 2002.
24. Van Slyke R.M.: Monte Carlo Methods and the PERT Problem. „Operations Research”, Vol. 11, Iss. 5, 1963.
25. Virine L., Trumper M.: Project Decisions – The Art and Science. Management Concepts, VA 2008.
26. Ward S., Chapman C.: Transforming project risk management into project uncertainty management. „International Journal of Project Management”, Vol. 21, Iss. 2, 2003.
27. Williams T.: The Contribution of Mathematical Modeling to the Practice of Project Management. „IMA Journal of Management Mathematics”, Vol. 14, Iss. 1, 2003.
28. Zajączkowski G.: Laboratorium Kosmetyczne Dr Irena Eris. Case Study: wdrożenie metody Łańcucha Krytycznego. „Zarządzanie Projektami”, nr 2(2), 2013.
29. Manifest Agile, http://agilemanifesto.org, 26.12.2013.

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.baztech-5316dbd0-fdf7-418d-8113-2be6fe707cd1